YOLO数据增强技术+Python实现+同步处理图像与标注

简介：
本文介绍了一种基于YOLO的数据增强技术，并提供了使用Python进行同步处理图像和标注的具体方法。 本项目的功能是对YOLO格式的数据实现数据增强。使用此项目代码可以快速完成扩充数据集的工作，并同时处理图像和标注。然而，该项目也存在一些问题，例如无法保证处理后的数据一定能取得更好的效果，在原图过大的情况下可能会生成损坏的图片。不过，在YOLOv5中这些坏图会被识别出来并排除在训练之外，因此对整体训练影响不大。如果你追求完美，可以考虑不使用resize系列函数，并手动剔除坏图或采用其他数据增强项目。 具体操作步骤如下： 1. 将本项目下载到本地（建议选择有图形界面的操作系统）。 2. 打开DataAugOnDetectin.py 文件并修改以下参数： ``` image_path = # 图片的路径 label_path = # 标签文件的路径 save_path = # 数据增强的结果保存位置路径 ``` 3. 使用pycharm或spyder等软件运行DataAugOnDetectin.py。