本项目基于51Job网站的数据进行爬取和处理，并利用数据分析技术将结果以大屏幕可视化形式呈现，旨在直观展现当前就业市场的动态趋势。
该项目旨在利用Python进行网络爬虫从51job网站获取数据，并通过Echarts实现数据可视化。最终目标是构建一个基于Web的可视化大屏展示系统。
项目涉及的关键技术包括：
- Python 爬虫：使用Python语言及其丰富的第三方库，如`requests`, `BeautifulSoup`或`lxml`, `re`, 以及并发请求框架（如Scrapy）来抓取和处理51job网站的数据。
- Echarts数据可视化：Echarts是一个JavaScript图表库，支持多种类型的动态图表展示。在本项目中用于将爬得的招聘信息转化为易于理解的图形界面。
- MySQL数据库管理：MySQL作为关系型数据库管理系统存储从网络上获取的职业岗位相关信息，并提供高效的查询性能和SQL语言操作能力。
- Flask Web框架：Flask是一个轻量级Python框架，适用于快速构建Web服务。在本项目中用于搭建后端服务器处理前端请求并与MySQL进行数据交互。
整个流程如下：
首先，使用Python爬虫工具从51job网站获取所需信息，并将这些数据存储到MySQL数据库内；
接着，通过Flask Web服务读取并加工来自MySQL的数据，根据Echarts图表组件的要求格式化输出结果。
最后，在前端页面中展示由后端传递过来的动态可视化图形。
此项目旨在为用户提供一个直观、交互性强且易于理解的职业市场信息平台。
5星
