关于数学建模论文中的投资问题。-ITADN社区

投资问题的数学建模论文

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本论文聚焦于运用数学模型解决实际投资中的问题，通过构建和分析模型来优化投资决策过程，并评估风险与收益之间的关系。数学建模——简单投资学问题，作为内部学习资料，请勿随意转载。

关于旅行商问题的数学建模论文

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本论文针对旅行商问题进行了深入研究与数学建模，旨在提出优化算法以求解最小路径成本，并探讨其在实际场景中的应用价值。这是一个关于数学建模中的旅行商问题的文章。

物资分配问题的数学建模论文

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本论文探讨了物资分配问题，并运用数学模型进行优化分析。通过建立合理的数学模型，旨在提高资源利用效率和公平性，为实际应用提供理论支持。当发生灾害时，政府会向受灾群众分发救灾物资。然而由于可提供的救援资源有限，如何确保这些宝贵的物资能够公平合理地分配给每个需要帮助的人就变得至关重要了。灾区内的每位受害者所遭受的影响各不相同，因此他们对各类援助物品的需求程度也各异。基于此，在本研究中我们根据救灾用品是否可以分割为单位来制定两种不同的分配策略：一种适用于可分单位的物资；另一种则针对不可分单位的情况处理。对于每种情况，又进一步细分出资源充足和不足这两种情形进行具体分析： - 当资源充裕时，则依据每个受灾者对各类物品的具体需求量来进行配给； - 而在供应有限的情况下，我们通过引入一个衡量相对不满意程度的指标——“Q值”，来指导物资分配过程。根据每位受害者对于不同种类救助品的需求强度（即其对应的Q值），可以有效地实现资源公平合理的再分配。考虑到实际操作中可能面临的挑战如受灾人口数量庞大、需要考虑多种类型的救援物品以及每种物资的具体库存量等因素，本研究还开发了一套基于MATLAB的程序工具。通过将收集到的相关数据输入该系统内，即可快速计算出最佳的物资分发方案，并迅速地把这些宝贵的支援送到最需要的人手中。这样的方法不仅能够确保受灾群众获得他们真正所需的帮助，同时也大大减轻了政府部门在紧急情况下协调和分配资源的压力。

关于食品加工问题的数学建模研究论文

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本论文运用数学建模方法探讨食品加工中的关键问题，旨在优化工艺流程、提升产品质量与安全标准，并减少资源消耗。通过建立模型分析原料处理到成品包装全过程中的变量关系，提出创新解决方案以应对行业挑战。原料油的采购与精炼安排直接影响食品公司的总利润。本段落针对食品加工问题建立了线性规划模型，并依据所给条件制定了一套最优采购方案和精炼方案，使公司获得最大利润，并对原料油市场价格波动对公司利润的影响进行了全面计划。对于第一个问题，我们建立了一个线性规划模型并用LINDO和LINGO进行编程求解。结果一致，得出公司的最大利润为X元（此处具体数值未给出）。第二个问题中考虑了价格变化方式：2月份植物油价上升Y%，非植物油上升Z%；3月份植物油价上升A%，非植物油上升B%；其余月份保持这种线性趋势。对于不同的值W（直到20），我们采用MATLAB编程计算出变动后的价格矩阵，并将这些数据代入模型1中求得相应的最大利润。表三展示了价格波动与公司获得的最大利润之间的关系： | 价格波动 | 最大利润 | | -------- | ------- | | 1 |948222.2| | 10 |-1759.3 | | 11 |-26425.9| | 12 |-51092.6| | 13 |-70574.0| | 14 |-87074.0| | 15 |-91574.0| | 16 |-96074.1 | | 17 | -100574.1 | | 18 | -105074.1 | | 20 | -114074.1 | 对于模型Ⅱ的结果，我们进行了拟合分析。所得到的函数具有很高的可决系数，因此能够较好地反映公司总利润与原料油价格上涨之间的关系。针对这一问题，通过拟合得到的函数为公司的生产调整提供了有价值的指导方案。

数学建模论文中的评卷分配问题

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本论文探讨了数学建模竞赛中评卷工作的优化策略，旨在通过建立合理的评分模型与分配机制，提高评审效率和公平性。评卷的公平分配问题在当今社会占据着重要的地位。以大学生数学建模竞赛为例，随着参赛学校的增多和人数的增长，评委的数量有限，如何确保每位评委能够公正合理地评审每份试卷成为亟待解决的问题。本段落采用简化的方法将复杂问题转化为数学模型，并根据不同题组参评的试卷数量来平均分配评委到各题组中，确定每个题组所需的评委人数。通过0-1规划方法控制试卷的成功评审情况：成功评审记为1，其他情况则为0。利用多目标线性规划建立优化模型，在确保每份答卷由三位不同评委独立评分、避免本校评委回避自己学校的答卷以及使各评委所评阅的总分数尽量均衡的前提下，实现同一学校试卷数量最少的目标。最后借助Excel和Matlab软件处理数据并求解该多目标线性规划模型，从而得出公平合理的评审分配方案。这样可以有效地解决当前面临的挑战，并确保评审过程更加公正透明。

数学建模中的最新排序问题论文

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本论文深入探讨了数学建模领域内新兴的排序问题，通过创新算法和模型设计，旨在提高复杂数据集处理效率与准确性。最新的排序问题在数学建模中的应用和研究。最近关于这一主题的探讨特别活跃，涉及到多种算法和技术的创新与优化。

1998年全国大学生数学建模竞赛题——关于投资收益与风险的问题.pdf

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本文档探讨了1998年全国大学生数学建模竞赛中的一道题目，聚焦于如何通过数学模型分析和优化投资中的收益与风险平衡问题。文档深入解析了该问题的背景、要求及解决方案，为学习者提供了宝贵的理论与实践指导。全国大学生数学建模竞赛题目A题如下：市场上有n种资产（如股票、债券等）可供投资者选择，编号为S1, S2,...,Sn。某公司有一笔数额为M的较大资金用于一个时期的短期投资。该公司的财务分析人员对这n种资产进行了评估，并预测出在这一时期内购买Si的平均收益率为ri，以及其风险损失率为qi（i=1,…,n）。为了降低总体的风险水平，该公司确定，在用这笔资金同时购买若干种资产时，采用所购资产中最大的一个风险值作为整体投资组合的最大可能风险。此外，在交易过程中需要支付一定比例的手续费pi，并且当实际投资额不超过给定上限ui时，则按此上限计算费用。如果没有进行相关股票或债券的投资则无需支付任何费用。最后假设在该期间内，银行存款利率为固定不变的状态下，公司应该如何合理分配这笔资金以实现最大化的收益同时控制风险水平？

关于股票与债券投资组合问题的数学模型及算法的研究论文.pdf

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本文构建了针对股票和债券的投资组合优化数学模型，并提出相应的高效算法，旨在为投资者提供科学的风险管理和收益最大化策略。本段落研究了股票与债券投资组合的最优策略问题，并定义了一个基于半绝对偏差的风险函数来衡量风险。建立了包含不允许买空、卖空限制以及交易费用及单位等实际约束条件下的数学模型，旨在解决现实中的复杂情况。在此基础上，提出了一种改进版布谷鸟搜索算法，该方法不仅提升了寻找最佳解决方案的速度，还提高了最优解的稳定性，并对所提出的算法进行了复杂度分析。通过数值实例验证了本段落构建的数学模型和优化算法的有效性和正确性。

优秀的数学建模论文——关于枢纽机场的选址问题

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本论文针对枢纽机场的最优选址问题进行深入研究，通过建立数学模型，综合考虑经济、地理与交通因素，旨在为决策者提供科学依据。这是一篇关于机场选址的数学建模论文，对于想参加数学建模的同学有很大的帮助。

数学建模中关于供应和选址的问题

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本研究聚焦于运用数学建模解决供应与选址问题，通过优化模型分析成本、效益及物流等关键因素，为决策提供科学依据。本段落主要探讨并解决了某公司在日常运营中的供应计划与临时料场选址问题。为了使总吨千米数最小化，在考虑直线道路连通性的前提下建立了相应的数学模型，并提出了相关算法。通过使用Lingo9.0等软件进行编程和数据处理，最终得出了最优决策方案。

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