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PyTorch-1.5.0-Py3.6_Cuda10.1.243_CuDNN7.6.3_0.tar.bz2

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简介：
此文件为深度学习框架PyTorch 1.5.0版本的安装包，适用于Python 3.6环境，并兼容CUDA 10.1和CuDNN 7.6.3。 官方PyTorch版本：pytorch-1.5.0-py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2

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  • PyTorch-1.5.0-Py3.6_Cuda10.1.243_CuDNN7.6.3_0.tar.bz2
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    此文件为深度学习框架PyTorch 1.5.0版本的安装包，适用于Python 3.6环境，并兼容CUDA 10.1和CuDNN 7.6.3。 官方PyTorch版本：pytorch-1.5.0-py3.6_cuda10.1.243_cudnn7.6.3_0.tar.bz2
     
  • libvpx-1.5.0.tar.bz2（无需修改）
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    libvpx-1.5.0.tar.bz2 是WebM项目提供的开源视频编码器和解码器库文件，支持VP8和VP9编解码标准，适用于高效视频压缩与传输。 直接下载。
     
  • PyTorch-1.7.0-Py3.6_Cuda102_Cudnn7_0.tar.bz2
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    这是一个Python 3.6环境下的PyTorch 1.7.0版本安装包，支持CUDA 10.2和cuDNN 7.0，适用于深度学习开发与研究。 pytorch-1.7.0-py3.6_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2
     
  • PyTorch-1.2.0-Py3.6_Cuda100_Cudnn7_1.tar.bz2
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    这是一个专为Python 3.6环境设计的PyTorch 1.2.0版本压缩包，兼容CUDA 10.0和cuDNN v7.1，适用于需要特定配置的深度学习项目。 PyTorch-1.2.0-py3.6_cuda100_cudnn7_1.tar.bz2原地址下载速度较慢，可以尝试从其他地方获取，同时也可以作为自己的中转站使用。
     
  • PyTorch-1.6.0-Py3.7_Cuda102_Cudnn7_0.tar.bz2
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    这是一份针对Python 3.7版本、CUDA 10.2和cuDNN 7.0环境的PyTorch 1.6.0框架安装包，适用于深度学习项目。 你可以下载文件 pytorch-1.6.0-py3.7_cuda102_cudnn7_0.tar.bz2，并通过 Anaconda 安装来解决清华源下载断线的问题。
     
  • 树莓派4B+ PyTorch 1.5.0与torchvision 0.6.0的.whl文件
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    这段简介是关于如何在树莓派4B上安装PyTorch 1.5.0和torchvision 0.6.0的预编译.whl文件，旨在为使用Python进行机器学习研究与开发提供方便。 自行编译的版本安装方法可以参考相关文章。
     
  • Keil.STM32F0xx_DFP.1.5.0-Pack
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    Keil.STM32F0xx_DFP.1.5.0-Pack是针对STM32微控制器系列中的F0型号，提供的开发环境和软件包版本。此版本为开发者提供了必要的工具和支持来高效地编写、调试及部署基于ARM Cortex-M0内核的应用程序代码。 Keil.STM32F0xx_DFP.1.5.0.pack 是 Keil5 中用于 STM32F0xx 系列的 pack 文件。由于从 Keil 官网下载速度较慢，可以分享已下载好的文件。
     
  • Keil.STM32G4xx_DFP.1.5.0-Pack
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    Keil.STM32G4xx_DFP.1.5.0-Pack是用于STM32 G4系列微控制器的开发框架包，由Keil提供，帮助开发者高效地进行嵌入式应用编程。 Keil.STM32G4xx_DFP.1.5.0.pack是针对STM32 G4系列的最新MDK5软件包更新，发布日期为2022年6月29日。 版本信息：Version 1.5.0 (2022-06-29) 更新内容包括： - 添加了CMSIS驱动程序USART - 添加了CMSIS SPI驱动程序 - 对DMA模式下的控制函数进行了修正，支持超过16位的数据长度 - CMSIS Flash重建当前算法 包描述（pdsc）中添加了Flash Algorithm元素的RAMstart和RAMsize属性。
     
  • ROME-1.5.0.jar
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    ROME-1.5.0.jar是一款用于解析和创建RSS及ATOM聚合新闻格式的Java库文件，广泛应用于开发相关应用程序。 Rome是一个用于RSS聚合的框架，可以快速开发基于Java的RSS阅读器。