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ClickHouse的JDBC驱动

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简介：
ClickHouse的JDBC驱动是一款允许Java应用程序连接和操作ClickHouse数据库的工具，便于数据查询与分析。 ClickHouse驱动提供了与ClickHouse数据库交互的功能。JDBC驱动则允许Java应用程序通过标准的JDBC接口连接到ClickHouse服务器，从而实现数据查询、更新等功能。这两者都是为了方便开发者能够更高效地使用ClickHouse进行数据分析和处理。

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  • ClickHouse的JDBC驱动
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    ClickHouse的JDBC驱动是一款允许Java应用程序连接和操作ClickHouse数据库的工具，便于数据查询与分析。 ClickHouse驱动提供了与ClickHouse数据库交互的功能。JDBC驱动则允许Java应用程序通过标准的JDBC接口连接到ClickHouse服务器，从而实现数据查询、更新等功能。这两者都是为了方便开发者能够更高效地使用ClickHouse进行数据分析和处理。
     
  • ClickHouse-JDBC：用于 ClickHouse 的 JDBC 驱动程序
    优质
    ClickHouse-JDBC 是一个连接 ClickHouse 数据库的 Java 应用程序接口驱动程序，允许开发者通过 JDBC 标准进行数据查询与操作。 ClickHouse JDBC 驱动程序提供了 ClickHouse 的基本且有限的功能实现。它支持最小功能子集。 使用方法： ```xml ru.yandex.clickhouse clickhouse-jdbc 0.3.1 ``` URL 语法：`jdbc:clickhouse://:[/]`，例如 `jdbc:clickhouse://localhost:8123/test` JDBC 驱动程序类：`ru.yandex.clickhouse.ClickHouseDriver` 例如： ```java String url; ```
     
  • ClickHouse-Native-JDBC：基于ClickHouse本机协议的JDBC实现
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    ClickHouse-Native-JDBC是一款遵循Apache许可证开发的Java库，它实现了与ClickHouse数据库直接交互所需的JDBC接口，支持高效的数据查询和分析。 ClickHouse本机JDBC库用于在Java中访问数据库，并且还提供了与集成的库。这有助于欢迎任何愿意以各种方式提供帮助的人，无论是报告问题、编写文档还是贡献代码更改来修复错误、添加测试或实现新功能。请遵循相关指南和规则。 该驱动程序支持2020-2021年的版本更新，并且要求使用Java 8/11。注意：我们仅在长期支持（LTS）的Java版本上进行测试。 ClickHouse区别于其他数据库的特点是，它将数据按列组织并压缩存储，这使得其性能非常出色。此外，该库通过TCP协议实现与服务器端的数据交换，在性能方面优于HTTP方式。然而，当前版本存在一些局限性：例如不支持插入复杂值表达式（如`INSERT INTO test_table VALUES(toDate(123456))`）。
     
  • ClickHouse的Golang驱动程序：clickhouse-go
    优质
    clickhouse-go是一款专为Go语言开发者设计的ClickHouse数据库客户端库。它提供了高效的数据操作接口和强大的功能支持，帮助用户轻松实现与ClickHouse的集成和数据交互。 ClickHouse 用于 Golang 的 SQL 数据库驱动程序的主要特点包括： - 使用本机 ClickHouse TCP 客户端-服务器协议。 - 兼容 database/sql 接口。 - 支持循环负载均衡。 - 批量写入支持：begin -> prepare -> (在循环中执行) -> commit - LZ4 压缩支持，默认使用纯 Go 实现的 LZ4，通过构建标签可以切换为使用 cgo 的 LZ4 库。 - 外部表的支持。 DSN（数据源名称）配置包括： - 用户名/密码：身份验证凭证； - 数据库选择当前默认数据库； - read_timeout / write_timeout 以秒为单位的超时设置； - no_delay 控制是否禁用 TCP 套接字上的 Nagle 算法，默认值为 true（即已禁用）。 - alt_hosts 单个逗号分隔地址主机列表，用于负载均衡目的 - connection_open_strategy 随机/顺序选择策略。默认随机选项从集合中选取服务器；in_order 按指定的顺序选择第一个活动服务器；time_random 通过基于当前时间的选择来实现随机性。 这些特性为使用 ClickHouse 的 Golang 开发者提供了强大的功能支持，包括连接管理和性能优化等关键方面。
     
  • ClickHouse JDBC JAR包
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    简介：ClickHouse JDBC JAR包是用于Java应用程序连接和操作ClickHouse数据库的驱动程序，提供了一种简便的方式来执行SQL查询及数据交互。 clickhouse-jdbc-0.3.1.jar
     
  • ClickHouse-JDBC-Bridge：连接ClickHouse与外部数据库的JDBC代理
    优质
    ClickHouse-JDBC-Bridge是一款用于实现ClickHouse与外部数据库之间通信的高效JDBC代理工具。它使得非ClickHouse数据库能够通过标准JDBC协议访问和操作ClickHouse数据，促进了不同系统间的无缝集成与交互。 ClickHouse JDBC桥用于将查询从ClickHouse传递到外部数据源的无状态代理。通过使用此扩展，您可以在多个数据源上实时运行分布式查询，并简化构建用于数据仓库、监控及完整性检查等的数据管道过程。 已知问题/局限性： - 连接问题：如“jdbc-bridge is not running”或连接超时错误。 - 数据类型支持限制：不支持Array和Tuple之类的复杂数据类型，这些会被视为String。 - 下推功能不完全支持，并且由于类型推断的原因，查询可能会执行两次。 - 突变操作的不完整支持：仅在简单情况下插入脚本是实验性的。 快速开始： 可以通过Docker安装并运行ClickHouse JDBC桥。首先克隆GitHub上的相关代码仓库，然后按照说明进行配置和使用。
     
  • ClickHouse-JDBC-Jar包.zip
    优质
    ClickHouse-JDBC-Jar包.zip包含了用于连接Java应用程序与ClickHouse数据库的JDBC驱动程序jar文件，便于数据导入导出和查询操作。 clickhouse-jdbc.jar
     
  • Hive JDBC 驱动: Hive-JDBC
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    Hive-JDBC 是用于连接 Apache Hive 数据仓库的 Java 数据库连接驱动程序，允许用户通过编写 SQL 查询来访问和管理存储在 Hive 中的大规模数据集。 Hive-JDBC是一种用于连接Apache Hive数据库的Java应用程序接口（API），它允许用户通过编写Java程序来执行SQL查询，并与存储在Hadoop分布式文件系统上的大型数据集进行交互。使用该接口，开发者可以方便地将数据分析功能集成到自己的应用中，而无需直接操作复杂的Hive命令行界面或MapReduce作业。 此外，对于那些希望利用现有的企业级数据库管理和监控工具的用户来说，此API提供了与这些工具无缝对接的能力。这不仅简化了数据仓库系统的维护工作流程，并且还能够提高整体的数据处理效率和灵活性。
     
  • ClickHouse4J：一种更为便捷的官方ClickHouse JDBC驱动程序替代方案
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    ClickHouse4J是一款旨在简化与ClickHouse数据库交互过程的Java库，作为官方JDBC驱动的一个高效替代品，它提供了更加简便、强大的查询和管理功能。 Clickhouse4j 是官方 ClickHouse JDBC 驱动程序的一个更简便快捷的替代方案。该驱动程序与官方驱动的主要区别在于： - 去除了对 Guava、Jackson 和 Apache Http Client 的依赖； - 尺寸较小，仅为 850KB，而原始驱动程序为 5.6MB（大小约为原版的七分之一）； - 应用了一系列微优化措施（例如批处理插入现在快了40%）； - 支持 JSON 和 JSONCompact 的选择功能。 使用方法如下： ```xml cc.blynk.clickhouse clickhouse4j 1.4.4 ``` CopyManager的用法示例代码可以参考相关文档。