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MATLAB灰度处理与JPEG压缩代码

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简介:
本项目包含使用MATLAB进行图像灰度处理及JPEG格式图片压缩的源代码,适用于学习和研究计算机视觉与图像处理技术。 这段文字描述了用于Matlab的JPEG压缩代码,该代码基于《多媒体工程学图像和视频压缩》第7章中的Jpeg压缩算法编写。此代码是大学课程“图像和视频编码系统”中的一部分内容,在Pompeu Fabra大学(巴塞罗那)视听系统工程学位第二年开设。 使用方法如下:下载zip文件或克隆存储库到您的桌面,然后在Matlab的当前工作目录下打开解压后的文件夹。将名为“kodim14.bmp”的示例图像拖放到命令窗口,并将其数据保存至工作区中。您应当能看到该图象的数据以及其颜色图表现在为cdata。 接下来,在命令行输入[jpeg_decoded]=jpeg[cdata],并插入所需的压缩系数值。等待处理完成后,您可以查看到经过JPEG压缩后的图像结果。 需要注意的是:此算法仅适用于灰度图片,并且要求输入的图像尺寸在行列上均为8的倍数。若未满足上述条件,则可能会导致该算法无法正常运行或产生意料之外的结果。

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客服
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  • MATLABJPEG
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    本项目包含使用MATLAB进行图像灰度处理及JPEG格式图片压缩的源代码,适用于学习和研究计算机视觉与图像处理技术。 这段文字描述了用于Matlab的JPEG压缩代码,该代码基于《多媒体工程学图像和视频压缩》第7章中的Jpeg压缩算法编写。此代码是大学课程“图像和视频编码系统”中的一部分内容,在Pompeu Fabra大学(巴塞罗那)视听系统工程学位第二年开设。 使用方法如下:下载zip文件或克隆存储库到您的桌面,然后在Matlab的当前工作目录下打开解压后的文件夹。将名为“kodim14.bmp”的示例图像拖放到命令窗口,并将其数据保存至工作区中。您应当能看到该图象的数据以及其颜色图表现在为cdata。 接下来,在命令行输入[jpeg_decoded]=jpeg[cdata],并插入所需的压缩系数值。等待处理完成后,您可以查看到经过JPEG压缩后的图像结果。 需要注意的是:此算法仅适用于灰度图片,并且要求输入的图像尺寸在行列上均为8的倍数。若未满足上述条件,则可能会导致该算法无法正常运行或产生意料之外的结果。
  • JPEGMATLAB-JPEG-Compression:JPEG
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    JPEG-Compression 是一个使用 MATLAB 实现 JPEG 图像压缩算法的项目。该项目提供了从量化到编码等一系列核心步骤的源码,便于学习和研究图像处理技术。 JPEG压缩的Matlab项目旨在使用JPEG技术对预加载图像进行压缩处理。该过程将原始图像转换为一组二进制代码(1和0)。随后通过解压重建出原图,但在这一过程中会引入一些噪声,导致最终输出与初始输入不完全一致。此外,该项目还会计算所用的压缩算法对应的信噪比。 程序首先将图像转化为矩阵形式以进行后续处理,并在图像上应用8x8离散余弦变换(DCT)和量化步骤。默认情况下采用量化因子Qk=1来调整系数值。对于直流DC(即1号位置)和交流AC系数,分别使用了可变游程编码技术对它们进行了编码。 压缩后的数据被解码为比特流,并保存到输出文件中以备后续处理或传输。在接收端,则按照相反的操作流程进行工作:从比特流开始重建图像,最终恢复原始版本的图像内容。
  • MATLAB开发:图像的JPEG
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    本项目通过MATLAB实现对灰度图像进行JPEG格式压缩,优化存储空间的同时尽量保持图像质量。 在MATLAB环境中开发灰度图像的JPEG压缩功能。实现一个简单的JPEG编码器,在任何质量因素下都能运行。
  • MATLAB中的JPEG
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    本项目提供了一套在MATLAB环境下实现JPEG图像压缩及解压的完整代码,适用于学习和研究图像处理技术。 这里提供了四个MATLAB程序:compress.m, decompress.m, img2jpg.m 和 jpg2img.m。这些程序分别用于JPEG图像的压缩和解压功能。
  • 基于MATLAB图像JPEG实现
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    本项目利用MATLAB软件开发环境,实现了对灰度图像进行JPEG格式压缩的技术方案。通过此技术可以有效减少存储空间并加快传输速度,同时保持良好的视觉效果和较高的压缩比。 该算法包括正逆运算,并使用了dct2函数。其步骤如下:(1) 将图像的强度值减去128。(2) 将输入图像划分为8x8的块。(3) 对每个8x8的块应用离散余弦变换(DCT)。
  • JPEGMatlab - JPEG-Encoder-Decoder-for-Gray-Scale-Images:适用于图像的...
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    本项目提供了一套基于MATLAB实现的JPEG编码与解码工具,专为处理灰度图像设计。通过此代码,用户能够高效地压缩和解压图片文件,同时保持良好的视觉质量。 JPEG压缩的MATLAB代码可以用于处理图像文件并减小其大小。这种类型的代码通常包括读取原始图像、应用JPEG算法进行压缩以及保存或显示结果图像的过程。在编写此类代码时,需要确保遵循JPEG标准以保证兼容性和质量。 具体实现步骤可能如下: 1. 使用`imread`函数加载图片。 2. 应用适当的量化表和编码参数来调整压缩级别。 3. 利用内置的MATLAB JPEG编解码器或自定义算法执行压缩操作。 4. 保存处理后的图像,通常使用`imwrite`命令并指定文件格式为JPEG。 这样的代码可以帮助用户有效地管理存储空间同时保持图片质量。
  • JPEG JPEG 编解图像的简易 MATLAB - MATLAB 开发
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    这段MATLAB开发资源提供了JPEG图像编码和解码的基础实现,以及使用MATLAB进行图像压缩的简化代码。适合初学者学习和实验。 这段文字介绍了JPEG压缩标准的简单实现方法,并且每个步骤都附有易于理解的算法说明。
  • MATLAB中的JPEG
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    本代码实现了一种在MATLAB环境下进行JPEG图像压缩的方法。通过量化、离散余弦变换等步骤优化存储和传输效率。 使用JPRG对一幅图片进行压缩包括DCT变换、系数量化和哈夫曼编码。
  • JPEG图像Matlab
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    本项目提供了一套用于JPEG图像压缩的MATLAB代码,实现了从DCT变换到量化、编码等关键步骤。适合研究与教学使用。 《数字图像处理》课程根据老师上课讲述的JPEG压缩原理,在MATLAB 2018a环境下完成的代码是基于彩色图像的。如果有其他要求,只需在此基础上进行轻微改动即可。
  • JPEG下的图像-DCT变换量化系数表的MATLAB
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    本段代码实现JPEG标准中针对灰度图像的DCT变换与量化过程,采用MATLAB语言编写,适用于研究及教学用途。 本代码适用于灰度图像的JPEG压缩处理。通过该代码可以生成在DCT变换后所需的、除以质量因子后的量化表。用户可以通过调用不同质量因子Q值的相关函数来获取对应的8*8量化表。