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计算机科学与技术专业 数据可视化期末作业（大数据可视化项目）

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简介：
本课程为计算机科学与技术专业的数据可视化期末作业，旨在通过实际项目培养学生的数据处理和可视化能力。学生将运用所学知识完成一个基于大数据分析的可视化项目，涵盖数据采集、清洗、分析及展示等多个环节，提高其解决复杂问题的能力。 计算机科学与技术专业数据可视化期末作业使用了从数据库实时读取的数据，并采用了Spring和MyBatis技术。

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  • 计算机科学与技术专业 数据可视化期末作业（大数据可视化项目）
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    本课程为计算机科学与技术专业的数据可视化期末作业，旨在通过实际项目培养学生的数据处理和可视化能力。学生将运用所学知识完成一个基于大数据分析的可视化项目，涵盖数据采集、清洗、分析及展示等多个环节，提高其解决复杂问题的能力。 计算机科学与技术专业数据可视化期末作业使用了从数据库实时读取的数据，并采用了Spring和MyBatis技术。
     
  • 数据可视化课程期末作业1
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    本课程期末作业聚焦于运用Python及Tableau等工具进行数据处理与可视化展示，旨在通过实际项目锻炼学生的数据分析能力和创意表达技巧。 本段落探讨了新冠肺炎疫情对全球经济贸易的冲击，并介绍了相关的数据集、探索性分析方法以及各种图表展示方式。主要内容包括描述统计、时间序列折线图、日历图、条形图和箱线图等，最后总结并提出了相应的对策建议。
     
  • Python期末实验大作业：数据分析与可视化
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    本课程要求学生运用Python进行数据分析和可视化处理，通过实践项目掌握数据清洗、统计分析及图表制作等技能。 基于Python对一个南方城市和一个北方城市的冬季天气进行分析。这段研究利用了Python编程语言来处理和解析两个不同地理位置的城市在冬季的气象数据，从而对比它们之间的气候差异，并探索可能的影响因素。通过这种方式，可以更好地理解中国南北地区之间独特的季节性变化及其背后的科学原理。
     
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    本项目为计算机设计大赛中数据可视化赛道的一部分，聚焦于利用大数据技术进行创新的数据大屏展示设计，旨在探索高效、美观的数据呈现方式。 订阅专栏后可以免费获取源码，项目剖析详解：计算机设计大赛-数据可视化赛道提供了一个包含大数据可视化数据大屏的模板压缩文件。该模板旨在帮助参赛者在比赛中展示具有吸引力和交互性的数据可视化作品。 内容概要： 该模板包含一个完整的数据大屏幕页面，其中包括多种数据可视化组件，如柱状图、折线图、饼图等。这些组件可以用于展示不同类型的数据，例如销售额和用户行为。此外，还提供了丰富的交互功能，比如数据筛选和动态更新等功能，使用户能够更深入地分析和理解数据。 适用人群： 该模板适合参加计算机设计大赛的数据可视化赛道的参赛者以及需要制作具有吸引力和互动性的数据可视化作品的人士使用。 场景目标： 参赛准备：通过使用此模板可以帮助参赛者在比赛中展示出高质量、有交互性的数据可视化作品，从而提高获奖的机会。
     
  • Python数据分析与可视化项目（Boss直聘网数据分析期末作业）.zip
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    本项目为《Python数据分析与可视化》课程的期末作业，基于Boss直聘网数据进行分析和可视化展示。使用Python工具如Pandas、Matplotlib等对招聘数据进行了深入挖掘，并形成直观的数据图表，旨在揭示当前互联网行业的就业趋势和技能需求。 在Python数据分析与可视化项目中，我们使用了BOSS直聘网的数据作为数据源。这些数据文件包含多个栏目：职位、城市、公司、薪资范围（包括最低薪资和最高薪资）、学历要求、工作经验以及行业标签。 本项目的计算栏位主要包括最低薪资、最高薪资、平均薪资及奖金率；而分类栏位则涵盖职位类别、所在城市、教育背景需求、工作年限与行业领域。通过对数据进行清洗重塑，并运用Plotly等工具对数据分析结果绘图，实现了图表的交互式可视化效果。 最后，使用Flask框架（结合了Bootstrap）将分析成果展示在网页上。项目展示了关于数据分析岗位的人才需求分布情况、薪资状况及其发展前景。
     
  • Python股票数据分析与可视化的爬虫项目源码（期末大作业）.zip
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    本项目为Python编程课程期末作业，旨在通过编写爬虫获取股票数据，并运用数据分析和可视化技术进行深度挖掘。代码附带详细注释，便于学习理解。 Python股票数据爬虫采集+分析+可视化项目源码（期末大作业）.zip 是一个已获97分高分通过的大作业项目源码，适用于毕业设计、期末大作业、课程设计等场景，非常值得参考。下载并进行简单部署后即可使用该项目代码。
     
  • 成绩数据分析期末项目——学生数据可视化.zip
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    本项目旨在通过数据可视化技术分析学生的期末成绩数据，帮助教师和家长更直观地了解学生的学习情况及潜在问题。 压缩包内包含Jupyter代码、保存的HTML图片、答辩PPT以及Word文档作品介绍（源文件），涵盖了期末作业所需的基本知识点。