基于Hadoop的协同过滤算法在商品推荐系统中的应用.zip

简介：
本项目探讨了基于Hadoop平台的协同过滤算法在大规模商品推荐系统的应用效果，通过实验分析其性能和准确性。 人工智能与Hadoop的关系密切。Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集的分布式存储和计算问题。在人工智能领域，尤其是涉及大数据分析的部分，Hadoop提供了强大的支持。 随着数据量的不断增加以及对数据分析需求的增长，企业和研究机构越来越依赖于像Hadoop这样的工具来管理和处理海量的数据资源。此外，在机器学习模型训练的过程中需要大量的历史或实时数据作为输入以提高预测准确性；而使用Hadoop可以高效地存储、读取这些大数据集，并且能够进行复杂的计算任务。 总之，结合人工智能技术与Hadoop平台能够更好地发挥其潜力解决实际问题中的复杂挑战。