裂缝检测系统能够评估道路裂缝的占比，并及时提醒车辆注意速度限制。

简介：
该裂纹检测系统项目运用了 Python 的 OpenCV 库以及深度学习技术，旨在识别道路表面的裂纹区域。系统能够根据检测到的裂纹占比，及时向驾驶员发出相应的速度限制警告。该项目的描述页面提供项目概述，登录页面则允许用户访问网站，注册页面则为新用户注册网站账号。索引页面作为主要输入界面，用于上传前方道路的图像；输出页面则展示图像中被裂缝覆盖的百分比，如以下示例所示。为了实现裂纹预测，系统采用 ResNet50（一种卷积神经网络）进行深度学习模型的预训练。最终结果显示裂纹百分比，并以此百分比来提示驾驶员调整车速。技术栈方面，该系统采用了 HTML 进行前端开发、CSS 进行样式设计、Bootstrap 作为前端框架、JavaScript 用于交互处理以及 Django 作为后端框架。数据库方面，PostgreSQL 被用于存储和管理数据。安装和配置步骤包括克隆存储库：`git clone https://github.com/ak2502/crack-detection.git`。