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【图像压缩】利用哈达玛变换的MATLAB图像压缩代码(附带GUI).md

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简介:
本文提供了一个基于哈达玛变换进行图像压缩的MATLAB实现,并包含用户界面(GUI)。读者可以获取并运行该代码,学习如何高效地存储和传输图像数据。 【图像压缩】基于哈达玛变换的图像压缩方法使用了MATLAB源码,并包含图形用户界面(GUI)。

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  • MATLABGUI).md
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    本文提供了一个基于哈达玛变换进行图像压缩的MATLAB实现,并包含用户界面(GUI)。读者可以获取并运行该代码,学习如何高效地存储和传输图像数据。 【图像压缩】基于哈达玛变换的图像压缩方法使用了MATLAB源码,并包含图形用户界面(GUI)。
  • 小波进行MatlabGUI
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    本项目提供了一个基于MATLAB的小波变换图像压缩工具包,并包含图形用户界面(GUI),便于使用者直观地调整参数并观察不同设置下的压缩效果。 基于小波变换实现图像压缩的MATLAB源码及GUI界面设计文档。
  • FFTMatlabGUI.md
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    本Markdown文档提供了基于Fast Fourier Transform(FFT)进行图像压缩的Matlab代码,并包含图形用户界面(GUI),便于用户操作和观察压缩效果。 基于FFT实现图像压缩的Matlab源码及GUI设计 该文档提供了使用快速傅里叶变换(FFT)进行图像压缩的方法,并附有完整的MATLAB代码以及图形用户界面(GUI)。通过这种方法,可以有效地减少图像数据量而不明显降低视觉质量。
  • MATLAB GUI实现小波MATLAB 609期】.mp4
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    本视频详细讲解了如何使用MATLAB GUI进行小波变换以实现图像压缩,涵盖理论知识与实践操作,并提供完整源代码。适合学习和研究参考。 在上发布的每个视频都有配套的完整代码,并且这些代码都是可以运行的,已经经过测试确认有效,非常适合初学者使用。 1. **代码压缩包内容**:主函数为`main.m`文件;调用函数则由其他`.m`文件组成。无需单独处理运行结果或效果图。 2. **所需软件版本**:请确保您使用的Matlab版本是2019b,如果在运行过程中遇到问题,请根据提示进行相应的修改。 3. **操作步骤**: - 步骤一:将所有文件放置到Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开`main.m`文件; - 步骤三:点击“运行”,等待程序执行完毕,即可得到结果。 4. **仿真咨询** 如果需要进一步的服务或支持,请直接联系博主。提供的服务包括但不限于: - 博客文章中资源的完整代码提供 - 期刊论文或参考文献中的实验复现帮助 - 根据需求定制Matlab程序服务 - 科研项目合作
  • 】基于GUI小波Matlab·第609期).zip
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    本资源提供了一个基于图形用户界面(GUI)的小波变换图像压缩工具箱,采用MATLAB编程实现。它适用于研究和教学用途,帮助用户理解小波变换在图像压缩中的应用,并附带完整源码以供学习参考。 0积分下载,代码运行效果图见压缩包。
  • 分形编Matlab.md
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    本Markdown文档提供了基于分形编码技术实现图像压缩的MATLAB源代码,详细介绍了算法原理及其实现步骤,适用于研究和学习。 【图像压缩】基于分形编码的图像压缩Matlab源码 本段落档提供了使用分形编码技术进行图像压缩的MATLAB代码实现。通过这种方法可以有效地减少存储空间并加快数据传输速度,同时保持较高的图像质量。文档中详细介绍了算法的工作原理、具体步骤以及如何在MATLAB环境中运行相关代码。 关键词:分形编码;图像压缩;Matlab
  • MATLAB进行小波DWT(包含PSNR效果分析)【MATLAB 3309期】.mp4
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    本视频教程详细介绍了如何使用MATLAB开展基于小波变换(DWT)的图像压缩技术,并深入讲解了PSNR指标用于评估压缩效果的方法,同时提供完整的MATLAB代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频均配有对应的完整代码,这些代码均可运行且亲测有效,适合初学者使用。 1. 代码压缩包内容包括主函数main.m以及其它m文件中的调用函数;无需修改或查看运行结果效果图。 2. 运行版本为Matlab 2019b。如果在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行相应的调整;若仍无法解决,可咨询博主寻求帮助。 3. 具体操作步骤如下: 步骤一:将所有文件放置于Matlab的当前工作目录中; 步骤二:双击打开main.m文件; 步骤三:点击运行按钮,并等待程序执行完毕以获取结果。 4. 若需要进一步的服务,如博客或资源完整代码提供、期刊或参考文献复现、定制化Matlab程序开发及科研合作等,请直接联系博主。
  • BP神经网络进行Matlab).zip
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    本资源提供基于BP神经网络实现图像压缩的方法及Matlab源代码,适用于研究和学习图像处理技术。 基于BP神经网络实现图像压缩的Matlab源码提供了一种有效的图像压缩方法。
  • MATLAB GUI实现DCT(支持调节比率)【 1049期】.zip
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    本资源提供了一个使用MATLAB GUI开发的DCT图像压缩工具,用户可自由调整压缩比。内含详细代码,适合研究与学习。 海神之光上传的代码均能运行并经过验证为可用状态,适合初学者直接使用;1、压缩包内包含主函数main.m以及用于调用的其他m文件;无需额外操作即可查看结果效果图;2、适用于Matlab 2019b版本进行运行,如遇问题请根据提示自行调整或寻求帮助;3、具体的操作步骤如下:将所有代码放置于当前工作目录下;双击打开main.m文件并执行程序直至完成以获得最终结果;4、如有仿真咨询需求或其他服务需要,可以联系博主或者查看博客文章底部的相关信息。此外还提供以下服务: - 完整的代码提供(如博客或资源); - 期刊或参考文献复现; - Matlab程序定制化开发; - 科研合作机会。 图像压缩相关功能包括:BP神经网络、DCT变换、FFT、霍夫曼编码、JPEG标准、小波变换及分形编码,以及行程编码和蚁群算法优化的小波变换等技术。
  • DCT进行Matlab
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    本简介提供了一段基于离散余弦变换(DCT)技术实现图像压缩功能的MATLAB编程代码。此代码旨在教育和研究用途,帮助学习者理解并实践图像数据压缩的基本原理和技术。 运行步骤:1. 运行jpegdemo.m(编码器) 2. 运行ijpegdemo.m(解码器)