MATLAB中的数据融合代码-ISPRS_LeMA: 洪丹凤, 横田直人, 南戈, 乔瑟琳·尚努索特, 朱小祥。可学习的流形比对（LeMA）...
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简介：
本文介绍了MATLAB中的数据融合代码-ISPRS_LeMA，由洪丹凤等人开发，实现了可学习的流形比对（LeMA），用于处理多模态遥感影像的数据融合任务。
数据融合Matlab代码实现可学习的流形比对（LeMA）：用于土地覆盖和土地利用分类的半监督跨模式学习框架由洪丹凤、横田直人、南戈、乔瑟琳·尚努索特以及朱孝祥开发，该工具箱中的代码实现了这一方法。具体细节如下：
引用说明：
如果此代码对您的研究有用且有帮助，请引用以下论文。
洪丹凤, 横田直人, 南戈, 乔斯林·尚努索特, 及 朱小香. (2019). 可学习的流形比对（LeMA）：用于土地覆盖和土地利用分类的半监督交叉模式学习框架. ISPRS摄影测量与遥感学报，第147期，页码193-205。
@article{hong2019learnable,
title={Learnable Manifold Alignment (LeMA): A Semi-supervised Cross-modality Learning Framework for Land Cover and Land Use Classification},
author={D. Hong and N. Yokoya and N. Ge and J. Chanussot and X. Zhu},
journal={ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing}
}
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