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光学学习与计算_随书光盘源程序

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简介:
《光学学习与计算》一书配套的随书光盘包含了书中实例和练习所需的全部源程序代码,便于读者实践操作及深入理解。 《Optics_LearningbyComputing》这本书具有较高的参考价值。书中包含MATLAB和Mathematica的代码示例。

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    《光学学习与计算》一书配套的随书光盘包含了书中实例和练习所需的全部源程序代码,便于读者实践操作及深入理解。 《Optics_LearningbyComputing》这本书具有较高的参考价值。书中包含MATLAB和Mathematica的代码示例。
  • ASP网络编
    优质
    《ASP网络编程设计》一书附带的光盘包含了丰富的学习资源和实例代码,旨在帮助读者更好地理解和掌握ASP技术。 网络程序设计ASP随书光盘包含了书中所有源程序。
  • 系统设(原第4版)附
    优质
    本书为《光学系统设计》第四版,内容涵盖几何光学、像差理论及现代光学设计方法,新增了激光技术和非传统成像系统等主题。书中包含大量实例和练习,并配有实用软件资源,适合光学工程师和技术人员参考学习。附赠光盘提供额外工具与数据支持。 光学系统设计(原书第4版),作者是Milton Laikin。附带光碟。
  • 《VHDL语言及应用(第二版)》
    优质
    《VHDL语言程序设计及应用(第二版)》随书光盘包含了书中实例的源代码、测试文件以及部分综合和仿真结果,便于读者学习与实践。 《VHDL语言程序设计及应用(第2版)》是由北京邮电大学出版社出版的一本深入探讨VHDL编程技术的专著,作者为姜立东等专家。VHDL是一种用于数字系统设计的硬件描述语言,广泛应用于集成电路、FPGA和ASIC的设计开发。 本书第二版更新了相关知识内容,旨在帮助读者掌握最新的VHDL技术和应用。书中详细介绍了实体、结构体、配置、库、包、过程、类型及组件等核心概念,并讲解了这些要素在实际设计中的作用与使用方法。例如,实体描述硬件接口;结构体定义系统内部架构;配置用于定制连接方式;库则包含可重用的设计模块。 VHDL的程序设计主要包括三个步骤:设计输入、仿真验证和综合实现。设计师首先利用VHDL语句来表达硬件逻辑,在此过程中可以使用行为描述、数据流描述或结构描述等多种方法,如进程(PROCESS)用于时序逻辑,并行结构(CONCURRENT STATEMENT)用于组合逻辑等;接下来通过仿真工具检查设计是否符合预期;最后将代码转换为可编程器件的配置文件实现硬件功能。 书中附带的光盘提供了教学课件和源代码资源。这些材料详细解释了VHDL的基础知识、语法特性及实例,帮助读者更好地理解理论并将其应用于实践中。通过分析与运行实际设计示例,如计数器、加法器等,学习者可以更直观地掌握VHDL的工作原理。 此外,《VHDL语言程序设计及应用(第2版)》还介绍了如何利用子程序库和IP核来提高设计效率,并展示了它与其他EDA工具的紧密集成。本书全面覆盖了VHDL的关键要素,是初学者与经验丰富的设计师学习和实践的理想教材,有助于提升硬件开发能力。
  • COVEV
    优质
    Covev光学设计学习专注于为初学者和专业人员提供全面且深入的光学设计教育。涵盖从基础理论到高级应用的所有方面,旨在培养学员掌握先进的光学系统设计技能。 亚利桑那大学的标准教材内容丰富且实用,是学习光学设计的优质资料。
  • 《USB玩法教》附
    优质
    本书籍详细介绍了USB的各种实用技巧和使用方法,并随书附赠丰富资源的光盘,帮助读者轻松掌握USB的应用。 这是圈圈大侠提前公布的网络上的附书光盘内容(这本书还需要一个星期才会出售)。我从相关页面上一点一滴地下载下来,并将所有文件压缩在一起。
  • Fortran95-2003科章节代码.zip
    优质
    该资源为《Fortran95-2003科学计算与工程》配套光盘中的章节源代码集合,适用于学习和研究科学计算及工程应用的开发者和学生。 算法学习编码涉及理解并实现一系列步骤来解决特定问题或完成任务。这包括选择合适的编程语言、了解数据结构以及掌握各种算法原理和技术。通过实践编写代码可以加深对理论知识的理解,并且能够提高解决问题的能力。在学习过程中,不断练习和挑战更复杂的项目是非常重要的,这样可以帮助巩固所学的知识并提升技能水平。
  • 《数建模》司守奎 附赠及matlab
    优质
    《数学建模算法与程序》由司守奎编著,书中涵盖多种实用的数学建模方法和编程技巧,并配备有丰富的MATLAB实例代码,随书附带光盘便于学习实践。 《数学建模算法与程序》是由司守奎编著的一本深入探讨数学建模方法及其在MATLAB环境下的实现的书籍。这本书旨在帮助读者理解和掌握如何利用数学模型解决实际问题,并通过MATLAB编程来实现这些模型。随书光盘包含了MATLAB源码,为读者提供了可以直接运行和学习的实例。 MATLAB是一种强大的数学计算软件,广泛应用于工程、科学和经济领域。它提供了丰富的内置函数和工具箱,使得数学建模和数据分析变得更为便捷。在本书中,司守奎教授通过各种实际问题,详细介绍了如何运用数学建模的方法,如线性规划、非线性优化、微分方程求解、统计分析等,并展示了如何在MATLAB中编写代码来实现这些模型。 源码部分是学习过程中的重要辅助资源。读者可以通过查看和运行这些代码更直观地理解算法的工作原理。每个模型的MATLAB代码都是精心设计的,不仅考虑了效率,还注重代码的可读性和可维护性。此外,这些源码也展示了良好的编程规范,对于初学者来说是一份极好的实践指南。 在实际应用中,数学建模算法可以解决各种复杂问题,例如在工程中优化设计参数、在经济学中预测市场趋势以及在生物学中模拟生物系统等。MATLAB以其强大的数值计算能力成为了进行这些计算的理想工具。通过阅读本书并实践其中的源码,读者不仅可以提升自己的数学建模能力,还能提高MATLAB编程技能,从而更好地将理论知识应用于实际问题。 学习过程中,读者需要注意理解每个模型背后的数学原理,这是应用MATLAB实现的前提条件。同时熟悉MATLAB的基本语法和常用函数也是必要的,这有助于更快地理解和修改代码。此外通过调试和优化源码可以进一步提升解决问题的能力这对于提高编程水平和解决实际问题至关重要。 《数学建模算法与程序》结合了MATLAB源码提供了一套全面的学习资源无论读者是初学者还是有一定经验的用户都能从中受益匪浅。通过深入学习和实践,他们能够掌握数学建模的核心概念和MATLAB编程技巧为解决实际问题打下坚实的基础。