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风电场收集的年度风速实测数据。

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简介:
该资源涵盖了风电场在一年时间内收集的风速实测数据,并且基于这些实测数据,对风电场的风速以及相应的输出功率进行了预测和精细的建模仿真工作。我们期望通过这些分析结果,能够为相关人士提供有价值的参考和支持。

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    该文档记录了风电场一年内详细的风速观测结果,为评估风电项目性能及优化运营策略提供了关键的数据支持。 本段落包含风电场一年内的风速实测数据,并根据这些数据对风电场的风速及输出功率进行预测与建模仿真,希望能为大家提供帮助。
  • 美国2012功率(每5分钟记录)
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    本数据集包含美国风电场所收集的2012年度精确风速及对应的风电功率测量值,采样间隔为五分钟,详尽呈现了该地区全年风能利用状况。 标题中的“美国风电场2012年风速数据及风电功率数据每5分钟间隔采样”揭示了这份数据集的核心内容。它记录了美国风电场在2012年的详细运营情况,每次采集的数据时间间隔为五分钟,包括风速和发电量等信息。这样的数据对于研究风能、风电工程、电力系统规划及新能源政策制定具有重要意义。 首先理解风速数据的概念:它是衡量空气流动速度的关键指标,在风电行业中直接影响着发电机的发电效率。一般而言,更高的风速意味着更大的电量产出,但这一关系并非线性的;超出或低于特定阈值时,设备的工作效率会显著下降。因此,这些5分钟间隔采集的数据能够帮助分析不同风速条件下风电场的表现,并优化运营策略和设备配置。 其次,风电功率数据展示了发电机实际输出的电力情况。通过对这些数据的研究,可以评估风电场在不同时段(如日夜、季节变化)内的发电性能及其稳定性和可靠性。这对于电网调度部门预测未来电力供需平衡至关重要。 标签中的“风电场数据”表明这份记录不仅包括风速信息,还涵盖了与运行相关的其他关键参数,例如地理位置和设备型号等,这些对于评估风能资源非常有用。“风电功率预测”的标签则意味着可以利用这些历史数据建立模型来预测未来的电能产出情况,这对电力市场参与及电网调度管理具有重要意义。 “风速”和“新能源”两个标签进一步强调了这份数据集在可再生能源领域的重要价值。它有助于研究人员更好地理解全球范围内风力资源的分布与变化规律,并探索更高效的利用方式以推动清洁能源技术的发展。 文件列表中包含一个名为“55567-2012.csv”的CSV格式文件,其中记录了具体的数据信息;此外还有一个“readme.txt”文档提供关于数据来源、处理方法及使用说明等重要细节。这些资料为正确理解和应用该数据集提供了必要的指导。 综上所述,这份详尽的风电场运行记录不仅有助于分析和优化现有设施的表现与效率,还对建立预测模型以及制定新能源政策具有重要的参考价值。通过深入研究这些数据,可以进一步提升风能利用的效果,并促进清洁能源在全球范围内的广泛应用和发展。
  • 力发与功率.zip
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    本资料包包含一个风力发电场在特定时间范围内的详细记录,包括实时风速及相应发电机输出功率的数据。这些信息以CSV格式存储,便于数据分析和处理。 美国某风电场在2012年收集了大量的风速数据及风电功率数据,这些数据每5分钟记录一次,并且包含了该地点的经纬度信息,可供研究人员使用。
  • 内蒙古某涵盖向、温、气压、湿发功率
    优质
    该风电场数据包括实时风速、风向、气温、气压、湿度以及发电功率等信息,为优化风电运营与研究提供详实依据。 内蒙古某风电场2019年数据包括测风塔70米高度的风速、风向、温度、气压、湿度以及实发功率。
  • DC系统优化.zip_优化_优化_
    优质
    本资料探讨了针对DC风电场集电系统的优化策略,旨在提高风电场的整体效率与性能。涵盖从设计到实施的具体方案和案例分析。 风电场集电系统优化可以采用遗传算法进行直接应用。
  • 2012美国资料(包含功率)
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    该数据集涵盖了2012年度美国各风力发电场地详细的气象信息及电力产出记录,包括实时风速和风电功率等关键参数。 文本中包含了风场坐标的详细信息。
  • windmux.zip_matlab拟合与模型仿真_处理
    优质
    WindMux是一款集成了MATLAB代码的数据处理工具包,专注于风速拟合及风场模型的仿真。该工具包能够高效地进行风速数据分析、曲线拟合并生成精确的风场模拟结果。 风速拟合模型对于仿真风场的研究非常有帮助,这是我自己的研究成果,并且可以使用。
  • 基于MATLAB两参Weibull分布
    优质
    本研究利用MATLAB软件探讨并实现了风电场风速数据的两参数威布尔(Weibull)分布拟合方法,为风电资源评估提供有效工具。 版本:matlab2019a 领域:基础教程 内容:使用Matlab实现风电场风速的两参数Weibull分布模型。 适合人群:本科、硕士等教研学习使用。
  • FF.rar_潮流分析__潮流计算_信息
    优质
    本资源包包含风电场潮流分析的数据与模型,适用于进行风电场潮流计算和研究,涵盖多种风电信息。 《风电潮流计算与风电场数据分析详解》 在可再生能源领域,风力发电作为一种清洁、可持续的能源,在全球范围内受到越来越多的关注。FF.rar压缩包文件显然是针对风电潮流计算及风电场数据分析的专业工具或资料集合,为研究者和工程师提供了宝贵的参考资料。 “风电潮流”是指电力从各个风机汇集到电网的过程,涉及到电力系统的稳定运行、电能质量控制以及并网技术等多个方面。通过潮流计算可以预测风电场的功率输出,并优化调度以防止过载等问题发生。 该压缩包中的数据模型包括14节点和118节点两种规模的风电场。其中,节点代表电气连接点,如风电机组、变压器等设备。“14节点”可能是一个小型或中型风电场简化模型,“118节点”则可能是大型复杂风电场的数据模型。 “平台数据”指的是实时监控到的各种信息,例如风速、功率输出及设备状态。这些数据对于风电场的运行管理和故障诊断至关重要。“风场数据”包括了风资源评估、地形地貌和气候条件等相关信息,是进行设计优化的基础。 通过深入分析这些数据可以优化布局以提高利用率,并预测功率输出以便更好地接入电网。例如,潮流计算可预估在不同风况下的最大功率点跟踪情况,确保电网稳定运行。 FF.rar文件包提供了一套完整的工具或数据集,涵盖从风电场规模建模、电力流动分析到实时监控等多个层面的内容。这对于科研人员、工程师及运营者来说是一份极具价值的参考资料,有助于推动风电行业的科技进步和发展。
  • Davenport.rar_Davenport Fluent_谱_Davenport_Fluent_
    优质
    本资源为Davenport风速谱在ANSYS Fluent软件中的应用资料,包含详细的风速数据分析和模型建立教程,适用于流体动力学研究与工程实践。 生成Davenport风谱,并与实际风谱进行验证,在使用Fluent软件生成风速时间历程数据时可以参考这种方法。