本PDF详细解析了Python爬虫中的Requests库，包含超过两万字的内容，适合深入学习网络爬取技术。
【Python 爬虫 Requests 库详解】
Requests 是 Python 中广泛使用的 HTTP 客户端库，因其简洁易用而备受青睐。它专为人类设计，是 Python 软件包中最受欢迎的一个，每天的下载量超过 400,000 次。与标准库 urllib 相比，Requests 提供了更直观、人性化的接口，让开发者能更专注于爬虫逻辑，而不是库的使用细节。
### 简介
安装 Requests 非常方便：
```bash
pip install requests
```
它支持各种 HTTP 请求方法，如 GET、POST、PUT 和 DELETE。其官方文档内容丰富，并提供英文和中文版本供不同语言背景的用户查阅。
### 发起请求
爬虫的本质是模拟浏览器发送 HTTP 请求并获取响应。Requests 提供了简单的方法来实现这一过程：
- **请求方法 method**：直接调用对应的函数即可，如 `requests.get(url)` 或 `requests.post(url, data=data)`。
- **URL url**：要请求的资源地址。
- **参数 params**：通常用于 URL 查询字符串，例如 `requests.get(http://example.com, params={key: value})`。
- **数据 data**：POST 请求时传递的数据，可以是字典或 bytes 类型。
- **JSON 数据 json**：如果需要发送 JSON 格式的数据，则可以通过提供一个可序列化的对象给 `json` 参数实现这一需求。
- **headers**：用于自定义 HTTP 头部信息。
- **cookies**：管理 Cookie 的获取和设置。
- **代理 proxies**：配置 HTTP 和 HTTPS 代理服务器的地址。
- **重定向 allow_redirects**：是否允许自动处理重定向。
- **证书验证 verify**：控制 SSL 证书验证，确保安全连接。
- **超时 timeout**：设定请求的超时时间。
### 接收响应
发起请求后，Requests 返回一个 Response 对象：
- **响应内容 content**：原始二进制数据。
- **字符编码 encoding**：用于解码响应内容的字符集信息。
- **JSON 数据 json()**：解析并返回 JSON 格式的响应体。
- **状态码 status_code**：HTTP 响应的状态代码，如 200 表示成功获取资源。
- **响应头 headers**：HTTP 报文中的头部字段集合。
- **cookies**：服务器端发送的 Cookie 数据。
- **实际 URL url**：请求后返回的实际 URL（可能因重定向而与原始不同）。
### 实战项目
通过实践可以更好地理解和掌握 Requests 库的应用，例如：
- 爬取百度贴吧指定搜索内容前5页 HTML 源代码。
- 使用 Session 维护人人网登录状态并执行相关操作。
这些实战案例能够帮助理解如何在实际场景中运用 Requests 库处理更复杂的情况，如保持会话状态和分页爬取等任务。
### 小结
掌握 Requests 是 Python 爬虫学习的重要部分。了解其核心概念及使用方法有助于快速构建高效的网络请求程序。同时，具备基础的 Python 技能也是必要的，包括但不限于数据类型、文件操作以及异常处理等内容。通过实践可以更好地理解和应用 Requests 库，并为你的爬虫开发之路奠定坚实的基础。
5星
