本教程详细介绍了如何使用Python编程语言读取和解析MATLAB格式（.mat）的数据文件，并从中提取所需的信息。通过借助特定库，如h5py或scipy.io，使数据处理更加便捷高效。适合需要跨平台数据交互的科研人员与工程师学习参考。
这篇文章主要介绍了如何使用Python读取.mat文件并提取其中的信息，并通过示例代码详细地讲解了这一过程。这对学习或工作中的相关需求具有一定的参考价值。
导入所需的包：
```python
from scipy.io import loadmat
```
接下来，从以下文件中选择一个进行读取：
```python
m = loadmat(H_BETA.mat)
```
读出来的 `m` 是一个字典（dict）数据结构。其内容如下所示：
```plaintext
{
__header__: bMATLAB 5.0 MAT-file, Platform: GLNXA64, Created on: Mon Aug 5 17:14:09 2019
}
```
以上就是如何使用Python读取.mat文件的简要介绍。
5星
