Advertisement

二手房金融数据挖掘-Jupyter在北京的应用:北京市二手房市场分析

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本项目利用Jupyter工具深入分析北京二手房市场的金融数据,通过数据挖掘技术揭示市场趋势和规律,为购房者与投资者提供决策支持。 金融数据挖掘Jupyter—北京市二手房数据分析

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • -Jupyter
    优质
    本项目利用Jupyter工具深入分析北京二手房市场的金融数据,通过数据挖掘技术揭示市场趋势和规律,为购房者与投资者提供决策支持。 金融数据挖掘Jupyter—北京市二手房数据分析
  • 博文CSV
    优质
    该文档包含关于北京二手房市场的博文CSV数据,记录了各篇文章的关键信息,为研究者和投资者提供了宝贵的市场分析资源。 本段落通过项目实战的方式对北京二手房房价进行了分析与预测。文章详细介绍了数据收集、特征工程以及模型构建的过程,并分享了作者在数据分析过程中的一些心得和经验。通过对历史数据的深入挖掘,结合机器学习算法的应用,试图为读者提供一个全面理解北京二手房市场动态的方法。
  • ,含价、地址、户型及面积信息.csv
    优质
    该文档提供了北京市二手房市场的详细数据,包括房价、房源位置、户型和建筑面积等信息,便于用户全面了解当前二手房交易情况。 北京的二手房价数据包括房价、地址、户型、面积以及价格等详细信息。
  • 与可视化.rar
    优质
    本项目通过收集整理北京市二手房交易数据,运用数据分析技术探究房价变动趋势,并采用Python等工具进行数据可视化展示。 人工智能项目实训包括可运行代码和文档,以及各种常用的代码示例:百度PyEcharts教程、当当网分析可视化、笔趣看小说完本下载、斗鱼直播房间直播动态数据采集、王者荣耀小助手。
  • ,适与可视化
    优质
    本资源提供北京市最新二手房交易数据,涵盖房价、面积、户型等信息,适合用于市场分析和数据可视化展示。 数据文档 背景描述: 本平台收集了北京市二手房的信息,用于数据分析与可视化。 数据说明: 字段包括:市区、小区、户型、朝向、楼层、装修情况、电梯配备状况、面积(平方米)、价格(万元)以及年份。 各字段的数据类型如下: - 市区: 字符串 - 小区: 字符串 - 户型: 字符串 - 朝向: 字符串 - 楼层:整数 - 装修情况: 字符串 - 电梯配备状况: 字符串 - 面积(平方米):浮点数 - 价格(万元):浮点数 - 年份:整数 数据来源: 该数据来源于某平台爬虫抓取。 问题描述: 本数据分析适用于以下方面: 1. 北京二手房地理分布 2. 二手房价格分析 3. 二手房面积分布情况 4. 预测二手房价 5. 各字段间相关性分析
  • Python解链家.zip
    优质
    本资料提供使用Python语言对链家网北京地区二手房交易信息进行抓取、清洗及分析的方法和代码。适合初学者学习房产数据分析技术。 基于Python的二手房数据分析旨在解决以下几个问题:1)市场情况分析:过去五年内市场的成交单价和总价有何变化?整体销售趋势如何?北京哪些区域的二手房销售表现最佳?
  • 各区及可视化展示
    优质
    本项目通过收集并分析北京市各区的二手房数据,运用图表和地图进行直观的数据可视化展示,帮助用户快速了解各区域房价动态与市场趋势。 北京各城区二手房数据分析及可视化展示。
  • 【任务】05-探索获取与
    优质
    本课程将引导学员深入了解如何收集和解析北京地区的二手房交易信息,涵盖数据源介绍、采集技巧及数据分析方法等。 同学们好,请提交计分练习的整个项目,包括源码与生成的数据和图片压缩!在链家二手房平台上爬取自己家乡或北京3~4个区域的二手房信息,处理后保存为data.csv,并探究不同区的二手房总价数据。
  • 价格及源地理位置
    优质
    本项目聚焦于分析北京市租房市场的价格动态和房源地理分布情况,旨在为租客与房东提供有价值的数据参考。 获取时间为2023年2月3日,数据来源于房天下租房网站。以下是全部为一室一厅整租的租房数据: 数据属性表内容包括: - 面积(平方米) - 所处地区(如朝阳、顺义、大兴等) - 街道名称(如百子湾、十里堡等) - 小区名称(如天裕昕园、贵园北里等) - 月租(元/月) - 位置特点(独门独卫、采光好、交通便利等) - 位置信息(距亦庄线荣京东街站约xxx米) - 经度(WGS84) - 纬度(WGS84) 数据为房天下网页获得,所有权归房天下所有。本人仅做整理工作,请勿用作商业用途。 数据使用方法:解压后的文件格式为json,可通过Arcgis软件工具箱中的json转要素功能转换成点要素。如有其他需求可单独定制。