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MyCommunity:一个简单的问答网站,类似知乎,采用SpringBoot和MyBatis构建。

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简介:
MyCommunity是一款简约风格的问答平台,借鉴了知乎的设计理念,利用Spring Boot与MyBatis框架开发,旨在为用户提供高效便捷的知识交流环境。 MyCommunity项目介绍 MyCommunity 是一个模仿知乎的简单问答网站,基于SpringBoot+MyBatis实现。用户可以发表帖子、评论、点赞、私信、相互关注以及查看用户信息等操作。此外,该网站还具备敏感词过滤、热门帖子排行、搜索帖子和系统消息通知等功能。 项目演示 用户名: 时崎狂三 密码: 123456(或其它9个精灵名字) 请注意:目前该项目无法注册新账号,请使用现有账户信息登录。(更新日期:12月21日) 项目截图及技术介绍: - 技术名称: - Spring Boot容器+MVC框架 - Spring Security认证和授权框架 - MyBatis ORM框架 - Elasticsearch搜索引擎 - Redis分布式缓存 - Thymeleaf模板引擎 - Quartz定时任务支持

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客服
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  • MyCommunitySpringBootMyBatis
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    MyCommunity是一款简约风格的问答平台,借鉴了知乎的设计理念,利用Spring Boot与MyBatis框架开发,旨在为用户提供高效便捷的知识交流环境。 MyCommunity项目介绍 MyCommunity 是一个模仿知乎的简单问答网站,基于SpringBoot+MyBatis实现。用户可以发表帖子、评论、点赞、私信、相互关注以及查看用户信息等操作。此外,该网站还具备敏感词过滤、热门帖子排行、搜索帖子和系统消息通知等功能。 项目演示 用户名: 时崎狂三 密码: 123456(或其它9个精灵名字) 请注意:目前该项目无法注册新账号,请使用现有账户信息登录。(更新日期:12月21日) 项目截图及技术介绍: - 技术名称: - Spring Boot容器+MVC框架 - Spring Security认证和授权框架 - MyBatis ORM框架 - Elasticsearch搜索引擎 - Redis分布式缓存 - Thymeleaf模板引擎 - Quartz定时任务支持
  • 探索者:社区
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    探索者是一款类似于知乎的在线问答平台,旨在为用户提供一个分享知识、提问和解答问题的空间。在这里,每个人都可以成为探索未知世界的探险家。 Explorer Explorer Online Q&A Website是一款模仿知乎功能的在线问答网站。该网站提供了登录注册、用户管理、问题列表、回答列表、发布问题与答案、关注特定问题以及点赞等功能,并设有热点话题列表以方便用户查看热门讨论内容,同时具备回复提醒和搜索(包括问题及回答)的功能。 技术栈如下: - 前端:HTML + CSS + Bootstrap + jQuery + AJAX - 后端:Python Django框架搭配SQLite数据库 开发环境使用的是JetBrains PyCharm。启动网站的方法是通过在命令行中输入`python manage.py runserver 8000`来运行服务器。 部分截图展示了一些关键功能的界面设计和用户体验细节。
  • 基于SpringMVC资源分享——易版本,使JavaSpring框架(SpringM.zip)
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    本项目为一个简易版的问答社区系统,采用Spring MVC架构与Java语言开发,旨在提供类似知乎的功能体验。下载源码包可详细了解其设计实现。 “SpringMVC精品资源--参照知乎网做的一个简易版问答网站”表明这是一个基于SpringMVC框架开发的项目,旨在模仿知乎网站的功能,提供一个简单的在线问答平台。这个项目利用了Java语言和Spring框架,展示了如何将这两者结合以实现Web应用的核心功能。 再次强调项目的后端技术栈——Java和Spring,暗示了项目可能包含Spring MVC的控制器、服务层、数据访问层等核心组件。同时,由于是“参照知乎网”制作的,我们可以预期它会有用户提问、回答、点赞、评论、关注等功能。 虽然没有具体的技术标签,但根据标题和描述,我们可以推测这个项目涉及的主要技术有: 1. **SpringMVC**:Spring的模型-视图-控制器框架,用于处理HTTP请求,管理控制器以及处理视图与模型数据。 2. **Java**:作为后台编程语言,负责业务逻辑的实现,包括用户认证、数据操作等。 3. **Spring框架**:除了SpringMVC外,可能还使用了Spring的依赖注入(DI)和面向切面编程(AOP)特性,以简化代码和提高可测试性。 4. **数据库操作**:通常Spring项目会使用JDBC或ORM框架如Hibernate、MyBatis来与数据库交互,处理用户和问题的数据存储。 5. **前端技术**:虽然未直接提及,但为了实现网页展示,项目很可能采用了HTML、CSS和JavaScript,并可能包括前端框架如Bootstrap或Vue.js。 通过这个项目,学习者可以深入理解SpringMVC的生命周期、请求处理流程以及如何利用Spring进行服务层和数据访问层的设计。同时也能了解到如何将前后端数据交互、用户认证和授权等常见Web功能实现。对于想要提升Spring MVC和Java Web开发技能的开发者来说,这是一个非常有价值的实践案例。
  • 使Flask
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    本项目利用Python的Flask框架搭建了一个简易网站,展示了基本的网页开发技术与后端逻辑处理能力。 基于Python3.6开发。使用Flask搭建了一个简易网站,实现了登录功能、注册功能、评论功能、发表文章功能以及数据库连接功能。项目代码以压缩包形式提供,解压后即可使用,但需要在自己的电脑上创建名为zlktqa_demo的MySQL数据库。
  • 基于SpringBoot风格社交项目
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    本项目是一款采用Spring Boot框架开发的知乎风格问答社交网站,旨在为用户提供高质量的内容交流平台。 模仿知乎开发的一个SpringBoot问答社交网站项目,采用的技术包括SpringBoot、Mybatis、Mysql、redis、solr以及velocity,并使用Python爬虫填充数据。项目的亮点在于手写了异步消息框架及实现了敏感词过滤等功能。
  • ChatGPT,实现ChatGPT聊天功能
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    本项目旨在运用ChatGPT技术搭建一个具备智能对话能力的网站,使用户能够体验到如同ChatGPT般流畅和自然的交互式问答服务。 使用ChatGPT搭建网站,可以创建一个类似ChatGPT的聊天问答界面。
  • 使PythonDjango创日报API
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    本教程将指导读者利用Python编程语言及Django框架开发一个简易版本的知乎日报API,适合初学者入门学习后端接口搭建。 ### 使用Python与Django构建简易知乎日报API 本段落旨在详细介绍如何使用Python及Django框架来创建一个简易版本的知乎日报API。通过本教程的学习,开发者能够掌握利用Django搭建RESTful API的基本步骤和技术要点。 #### 配置字符编码 由于项目中会涉及中文内容,因此需要在Django项目的`settings.py`文件中设置相应的字符编码: 1. **设置语言环境**:将 `LANGUAGE_CODE` 设置为 `zh-CN`。 2. **添加字符集配置**: ```python FILE_CHARSET = utf-8 DEFAULT_CHARSET = utf-8 ``` 3. **数据库字符集设置**:登录到数据库后执行以下命令,确保数据库的字符集设置为 `utf8`。 ```sql SET character_set_client = utf8; SET character_set_connection = utf8; SET character_set_database = utf8; SET character_set_results = utf8; SET character_set_server = utf8; SET character_set_system = utf8; ``` 使用 `SHOW VARIABLES LIKE character%` 命令查看设置结果是否正确。 #### 定义数据模型 在Django中,通过Python类定义数据模型,并且这些类继承自 `django.db.models.Model`。为了模拟知乎日报的数据结构,我们将创建两个模型:`News` 和 `NewsDetail`。 1. **News 模型**:表示新闻条目的概要信息。 ```python class News(models.Model): created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) title = models.CharField(max_length=100) image = models.CharField(max_length=100) theme_id = models.IntegerField() class Meta: ordering = (created,) def __str__(self): return self.title ``` 2. **NewsDetail 模型**:表示新闻的具体内容。 ```python class NewsDetail(models.Model): news = models.ForeignKey(News, on_delete=models.CASCADE) created = models.DateTimeField(auto_now_add=True) content = models.TextField(max_length=1000) image = models.CharField(max_length=99) class Meta: ordering = (created,) def __str__(self): return self.news.title ``` 这里,模型设计采用了多对一关系:一条新闻可以有多个详情页。`ForeignKey`字段用于建立 `News` 与 `NewsDetail`之间的关联。 #### 序列化模型 为了将模型实例转换为JSON格式以便API前端调用,我们需要使用Django REST framework提供的序列化器功能。创建一个名为 `serializers.py` 的文件并定义序列化类: ```python from rest_framework import serializers class NewsSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = News fields = (id, title, image, theme_id) class NewsDetailSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model = NewsDetail fields = (id, image, content) ``` 序列化器将模型实例转换为JSON数据,同时也可以反向操作。 #### 实现视图函数 接下来需要编写处理HTTP请求并将数据以JSON格式返回的视图函数。使用Django REST framework提供的 `JSONRenderer` 进行数据渲染: 1. **定义 JSON 响应类**: ```python from django.http import HttpResponse from rest_framework.renderers import JSONRenderer class JSONResponse(HttpResponse): def __init__(self, data, **kwargs): content = JSONRenderer().render(data) kwargs[content_type] = application/json super(JSONResponse, self).__init__(content, **kwargs) ``` 2. **编写获取最新新闻的视图函数**: ```python from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt @csrf_exempt def latest_news(request): if request.method == GET: news = News.objects.order_by(-created)[:10] serializer = NewsSerializer(news, many=True) return JSONResponse(serializer.data) ``` 此视图函数接收 GET 请求,查询数据库中最新的 10 条新闻,并使用 `NewsSerializer` 序列化器将结果转换为JSON数据,最后通过 `JSONResponse` 返回。 #### 总结 通过上述步骤,我们成功构建了一个简易版本的知乎日报API。这个过程涵盖了Django项目的初始化、模型定义、序列化以及视图函数实现等多个方面。这样的实践不仅加深了对 Django 框架的理解,也为实际开发提供了有价值的参考。在未来的学习或工作中可以根据具体需求进一步扩展和完善此 API 的功能。
  • 日报(ZhihuDaily):Vue、VuexVue-Router及Swiper
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    知乎日报(ZhihuDaily)是一款利用Vue、Vuex和Vue-Router等前端技术开发的应用程序,结合了Swiper插件以提供流畅的用户体验。 知乎日报项目主要使用Vue的全家桶进行开发,API数据来源未详述。通过完成此项目,加深了对Vue全家桶的学习和理解。在使用API的过程中遇到了跨域的问题,通过构建Node.js HTTP服务来转发请求解决了这个问题,并将该HTTP服务部署到Heroku上以供在线访问。技术栈包括:Vue、Vue Router、Axios等。 安装依赖: ``` npm install ``` 启动开发服务器(带热更新): ``` npm run dev ``` 构建生产环境代码: ``` npm run build ```