Advertisement

时间序列分析的应用－第二版（王燕）

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《时间序列分析的应用(第2版)》由王燕编写，全面介绍了时间序列分析的基本理论与应用方法，并结合实例深入浅出地讲解了如何利用软件进行数据分析。 时间序列分析是应用统计学的核心基础课程之一，并且在计量经济学和统计预测学中占据重要地位。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析拥有独特的一套分析方法体系。《时间序列分析—基于R》一书由王燕编写，包含目录等详细内容。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 时间序列分析的应用－第二版（王燕）
    优质
    《时间序列分析的应用(第2版)》由王燕编写，全面介绍了时间序列分析的基本理论与应用方法，并结合实例深入浅出地讲解了如何利用软件进行数据分析。 时间序列分析是应用统计学的核心基础课程之一，并且在计量经济学和统计预测学中占据重要地位。作为数理统计学的一个专业分支，时间序列分析拥有独特的一套分析方法体系。《时间序列分析—基于R》一书由王燕编写，包含目录等详细内容。
     
  • 王燕《应用时间序列分析》答案
    优质
    本书为《应用时间序列分析》教材的配套习题解答书，由作者王燕编写。书中详细解析了原教材中的各章节练习题，帮助读者更好地理解和掌握时间序列分析的相关理论与方法。 应用时间序列分析王燕答案版提供了比较全面的答案内容，适合学习该课程的学生使用。这本书是我在专业学习过程中使用的教材之一，对于理解和掌握时间序列分析非常有帮助。
     
  • 时间序列分析在王燕的应用研究中
    优质
    该文聚焦于王燕教授在时间序列分析领域的应用研究，深入探讨了其理论基础及其在实际问题中的具体应用，为相关领域提供了宝贵的参考和启示。 王燕的《应用时间序列分析》课件内容精炼，抓住了核心要点，非常有助于学习。
     
  • 王燕时间序列分析PPT及代码
    优质
    本资源为王燕教授《时间序列分析》课程配套PPT与实践代码集合，涵盖ARIMA、ARCH/GARCH模型等核心理论及其应用案例，适合深入学习和研究时间序列分析。 时间序列分析 王燕 ppt 代码 全部打包，请确保源代码是针对SAS的，而不是SPSS或其他类型。
     
  • 时间序列分析习题解答（王燕编著）
    优质
    《时间序列分析习题解答》是由王燕编著的一本辅导书，针对其主教材中的练习题提供了详细的解答过程。帮助读者加深对时间序列分析理论的理解和应用能力。 应用时间序列分析习题答案（人民大学出版社，王燕编著）。
     
  • 时间序列分析与应用：R语言（第二版）
    优质
    《时间序列分析与应用：R语言（第二版）》详细介绍了利用R语言进行时间序列数据分析的方法和技术，涵盖模型构建、预测及其实用案例。适合统计学和数据科学专业的学生及研究人员参考使用。 译者序前言 第1章 引论 1.1 时间序列举例 1.2 建模策略 1.3 历史上的时间序列图 1.4 本书概述 习题 第2章 基本概念 2.1 时间序列与随机过程 2.2 均值、方差和协方差 2.3 平稳性 2.4 小结 习题 附录A 期望、方差、协方差和相关系数 第3章 趋势 3.1 确定性趋势与随机趋势 3.2 常数均值的估计 3.3 回归方法 3.4 回归估计的可靠性和有效性 3.5 回归结果的解释 3.6 残差分析 3.7 小结 习题 第4章 平稳时间序列模型 4.1 一般线性过程 4.2 滑动平均过程 4.3 自回归过程 4.4 自回归滑动平均混合模型 4.5 可逆性 4.6 小结 习题 附录B AR(2)过程的平稳域 附录C ARMA(p，q)模型的自相关函数 第5章 平稳时间序列模型 5.1 通过差分平稳化 5.2 ARIMA模型 5.3 ARIMA模型中的常数项 5.4 其他变换 5.5 小结 习题 附录D 延迟算子 第6章 模型识别 6.1 样本自相关函数的性质 6.2 偏白相关函数和扩展的自相关函数 6.3 对一些模拟的时间序列数据的识别 6.4 非平稳性 6.5 其他识别方法 6.6 一些真实时间序列的识别 6.7 小结 习题 第7章 参数估计 7.1 矩估计 7.2 最小二乘估计 7.3 极大似然与条件最小二乘 7.4 估计的性质一 7.5 参数估计例证 7.6 自助法估计ARIMA模型 7.7 小结 习题 第8章 模型诊断 8.1 残差分析 8.2 过度拟合和参数冗余 8.3 小结 习题 第9章 预测 9.1 最小均方误差预测 9.2 确定性趋势 9.3 ARIMA预测…… 第10章 季节模型 第11章 时间序列回归模型 第12章 异常差时间序列模型 第13章 谱分析入门 第14章 谱估计 第15章 门限模型参考答案
     
  • 时间序列分析——使用R语言，王燕，含目录全文版
    优质
    《时间序列分析——使用R语言》是由王燕编著的一本全面介绍如何利用R软件进行时间序列数据分析的专业书籍。本书不仅涵盖了理论知识，还详细列出了应用实例和练习题，并附有完整的目录结构，适合统计学、经济学等领域的研究人员与学生阅读学习。 时间序列分析是应用统计学的一门核心基础课程，也是计量经济学和统计预测学的重要组成部分。作为数理统计的一个专业分支，时间序列分析具有独特的、自成体系的分析方法。 《基于R的时间序列分析》一书由王燕编写，并包含目录。该书籍详细介绍了时间序列分析的基本理论及其在实际问题中的应用技巧。
     
  • 时间序列分析与应用：R语言（第二版）.pdf
    优质
    《时间序列分析与应用：R语言（第二版）》是一本深入讲解如何使用R语言进行时间序列数据分析的经典教材，涵盖模型构建、预测及案例研究。 时间序列分析及应用：R语言（原书第2版）.pdf是一本专注于使用R语言进行时间序列数据分析的书籍。书中详细介绍了如何利用统计软件包R来处理各种类型的时间序列数据，并提供了丰富的案例研究与实践指导，帮助读者深入理解并掌握相关理论和方法。
     
  • 时间序列分析与应用：R语言（第二版）.pdf
    优质
    《时间序列分析与应用：R语言（第二版）》全面介绍了利用R语言进行时间序列数据分析的方法和技术，涵盖理论基础、模型构建及实际案例。适合统计学、金融和工程等领域的学者与学生参考学习。 《时间序列分析及应用：R语言 原书第2版》以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用，主要内容包括趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型和时间序列回归模型等。书中还介绍了异方差时间序列模型以及谱分析入门与谱估计等内容，并对所有思想和方法都使用真实数据集进行了说明。 本书适合作为高等院校统计学、经济学、商科工程及定量社会科学等相关专业的教材或教学参考书，同时也能满足相关技术人员的学习需求。
     
  • 王燕. 时间序列分析与R语言案例及练习题
    优质
    本书《时间序列分析与R语言案例及练习题》由王燕撰写，结合理论讲解和实战应用，利用R语言深入浅出地介绍时间序列分析方法及其在实际问题中的运用。适合学习统计学、经济学等相关专业的学生以及数据分析从业者阅读参考。 王燕的时间序列分析R语言案例和习题，用于进行R语言的操作练习。