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PROSAIL_5B_Matlab_叶面积；prosail反演_叶面积指数_辐射传输

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简介：
简介：PROSAIL模型是一款结合了叶片光谱学与冠层辐射传输理论的高级工具，适用于通过Matlab平台进行叶面积指数和叶片生物物理参数的估算。该模型广泛应用于遥感领域中对植被状况的研究与监测。 辐射传输模型PROSAIL物理模型可以用来反演叶面积指数。

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  • PROSAIL_5B_Matlab_叶面积；prosail反演_叶面积指数_辐射传输
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    简介：PROSAIL模型是一款结合了叶片光谱学与冠层辐射传输理论的高级工具，适用于通过Matlab平台进行叶面积指数和叶片生物物理参数的估算。该模型广泛应用于遥感领域中对植被状况的研究与监测。 辐射传输模型PROSAIL物理模型可以用来反演叶面积指数。
     
  • 基于MODIS地表反射率与ProSAIL模型的叶面积指数反演方法
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    本研究提出一种利用MODIS地表反射率数据及ProSAIL辐射传输模型进行叶面积指数（LAI）反演的方法，旨在提高遥感技术在植被参数估算中的精度和应用价值。 使用 MODIS 地表反射率产品和 ProSAIL 模型反演叶面积指数的实验代码位于 codes/ 文件夹内。除了常用的 numpy、pandas 和 geopandas 库以及 gdal 外，本项目还使用了 tqdm 用于显示进度条、scikit-opt 提供的遗传算法进行优化，并利用 overrides 库明确标注需覆盖的方法以保证代码规范性。这些库均可通过 pip 安装获取。主程序为 main.py 文件，所有代码均配有注释以便理解。
     
  • GLA的叶面积指数计算
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    本文介绍了利用GLA数据进行叶面积指数（LAI）估算的方法和过程，探讨了该方法在植被研究中的应用价值。 GLA叶面积指数计算和植被覆盖计算的软件非常实用。
     
  • 堵河流域叶面积指数的遥感反演及时空变化分析
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    本研究运用遥感技术对堵河流域的叶面积指数进行精确测量与时空变化分析，旨在揭示该区域植被动态及其环境响应机制。 堵河流域的叶面积指数遥感反演及其时空变化研究显示，水源涵养林在涵养水源、保持水土以及净化水质等方面发挥着重要作用。因此，动态监测这些森林的生长状况及它们对水文生态效益的影响已成为当前的研究重点。本段落聚焦于堵河区域进行探讨。
     
  • LAComputer叶面积测量软件
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    LAComputer是一款专业的叶面积测量软件，通过高精度图像分析技术，快速准确地计算叶片的各项参数，广泛应用于植物科学研究与教学。 我用C#编写了一个小软件，用于测量植物的叶面积。使用方法如下：1. 扫描叶子得到叶子图像；2. 剪出一块几平方厘米大小的深色纸片作为基准；3. 扫描该基准纸片以获得其图像；4. 将叶子图像和基准图像输入到软件中进行处理，从而计算得出叶面积。
     
  • MATLAB代码叶片面积计算 - leaf_TIR: 叶_TIR
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    leaf_TIR是一款基于MATLAB开发的工具，用于精确计算植物叶片的面积。通过导入高精度图像数据，该程序采用先进的TIR技术分析并输出叶片的具体尺寸信息，助力农业和生态研究领域的科学家们更深入地理解植物生长与环境之间的关系。 Matlab代码用于量化叶片蒸腾的时空动态变化，采用时间序列热成像技术。该研究由Page GFM、Liénard JF、Pruett MJ 和 Moffett KB 在2018年完成。 文章支持的代码和数据组织如下： - 叶面积测量代码及扫描数据位于.dataleaf_scans目录 - 热彩色图像注册代码位于.registration目录（该部分使用Python编写） - 实现平均叶片温度和像素尺度数据的瞬时叶片能量平衡模型位于.model目录（此部分内容用R语言编写） 所有相关数据文件都存放在.data目录下，格式为*.csv。 发布时所使用的代码及数据已通过DOI: 10.5281/zenodo.1167842进行归档保存。
     
  • 上海市2020年LAI叶面积指数数据.tif
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    本数据集提供了上海市2020年的LAI（叶面积指数）信息，以栅格文件形式存储，适用于生态学、农林业及环境研究等领域。 叶面积指数（LAI）是指单位土地面积上植物叶片总面积与该土地面积的比例。它是生态系统生产力模型以及全球气候、水文、生物地球化学和生态模型中的重要参数。 获取LAI的方法主要有三种：接触测量法、仪器与半球数字摄影测量法及遥感反演法。前两种方法由于空间覆盖范围有限且难以持续监测，相比之下，使用遥感技术可以实现对全球范围内叶面积指数的长期连续观测。 地理遥感生态网平台提供的叶面积指数数据产品是利用经验公式和多种卫星影像（如Landsat、MODIS等）进行反演得到的。这些数据涵盖了不同空间尺度，并以栅格形式呈现，为研究者提供了丰富的资源。
     
  • 用C++编写的叶面积测量程序
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    简介：本程序采用C++编写，旨在高效准确地进行叶片面积的数字化测量。通过图像处理技术自动识别并计算叶片区域，适用于植物学研究与农业领域。 “叶面积测量”是一个基于C++编程语言开发的应用程序，主要功能是计算植物叶片的表面积。该应用程序利用了Microsoft Foundation Classes (MFC)库来构建Windows界面应用。通过使用面向对象特性的强大能力与灵活性，这个程序能够实现精确且高效的叶面积测量。 在实际操作中，“叶面积测量”允许用户直观地输入叶片尺寸或上传图像进行分析，并结合图形处理技术如边缘检测和形状识别等手段从图片中提取出叶片轮廓信息。此外，该软件还可能将这些数据与几何模型相结合（例如椭圆、矩形或其他复杂形状）来估算叶子的面积。 除了测量功能，“叶面积测量”还可以记录并提供数据分析工具，包括计算平均值及标准差等功能，这为研究人员提供了大量有用的统计数据，用于研究植物生长状况。该程序的应用范围广泛，在农业科学研究和植物生理学等领域具有重要价值。 标签“叶子”，“面积”，以及“测量”的使用准确地总结了这个软件的主要功能与用途。“叶面积测量”将计算机编程技术应用于生物科学领域中，为科学家们提供了快速且精确的工具来评估叶片大小及其它相关参数。这不仅有助于理解植物生长状况，还推动了跨学科研究的发展，在图像处理、数值计算等多个方面都展现了其独特魅力。
     
  • 改进叶面积测量功能以识别单张树叶图片中的面积与周长 - 包含MATLAB代码及报告
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    本项目通过优化算法，实现对单张树叶图像中面积和周长的精确测量，并提供详细的MATLAB代码和分析报告。 为了实现对树叶照片的面积和周长识别，可以采用对比方法：选取一片叶子（例如枫叶），在其上方放置一个1cm*1cm的参照物（具体大小、形状可自行设定）。通过使用图像处理的各种算法，在Matlab软件上对该图片进行处理，并计算出待测叶片的周长和面积。植物生长情况与叶片面积、长度及宽度等参数密切相关，掌握这些规律有助于指导生产活动并制定高产优质高效的栽培技术措施。由于叶片参数对植物生长发育等多种生命过程具有深远影响，因此科学地测定叶片几何特征参数显得尤为重要。
     
  • 采用傅里叶变换的卷积和反卷积算法程序
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    本程序利用傅里叶变换实现高效的卷积与反卷积运算，适用于图像处理、信号分析等领域，显著提高计算效率及准确度。 通过卷积和反卷积的原理进行图像重构与辨识的主要步骤是先分别进行傅里叶变换，然后再进行逆傅里叶变换以获取所需的信号特性。