本教程详细介绍如何使用Python读取MAT文件，并将其内容转换为TXT格式。通过简单步骤实现数据格式间的轻松切换，适用于科研数据分析和处理场景。
核心使用的是scipy.io模块中的loadmat函数。首先导入所需的库：
```python
from scipy.io import loadmat
import numpy as np
```
然后加载.mat文件并查看其中的键值：
```python
m = loadmat(E:\\biye\\Rochester38.mat)
print(m.keys())
```
根据我的文档中的例子，`dict_keys([__header__, __version__, __globals__, A, local_info])` 显示了这些键。前三个键（即 `__header__`, `__version__`, 和 `__globals__`）是每个 `.mat` 文件中都有的公共项。
我需要提取的内容包括 A 和 local_info，由于这些内容是以矩阵形式存储的，因此接下来需要用numpy进行操作。
5星
