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猫眼电影数据爬虫:2018年11月收集的

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简介:
本项目为2018年11月设计开发的猫眼电影数据爬取工具,旨在系统化地搜集整理特定时期的电影信息,便于数据分析与研究。 这里只有sql文件。使用的是神箭手爬虫,包括影人、影片及所有相关信息(如影片与影人的关系、影片与影院的关系);还包括了所有城市的所有直辖市以及各个城市的电影院信息;每个电影院的电影列表也在其中,并且包含了每部电影每天在不同放映厅的位置信息表。数据库文件总共约170M大小。如有需要代码,可以联系我提供。

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客服
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  • 201811
    优质
    本项目为2018年11月设计开发的猫眼电影数据爬取工具,旨在系统化地搜集整理特定时期的电影信息,便于数据分析与研究。 这里只有sql文件。使用的是神箭手爬虫,包括影人、影片及所有相关信息(如影片与影人的关系、影片与影院的关系);还包括了所有城市的所有直辖市以及各个城市的电影院信息;每个电影院的电影列表也在其中,并且包含了每部电影每天在不同放映厅的位置信息表。数据库文件总共约170M大小。如有需要代码,可以联系我提供。
  • 优质
    本项目旨在通过编写Python脚本实现对猫眼电影网站的数据进行自动化采集和分析,以获取各类电影排行、评价等信息。 获取猫眼电影排名、评分、热度等相关数据主要使用requests库来实现。
  • 与经典
    优质
    本项目旨在通过Python爬虫技术从猫眼电影网站抓取数据,并结合经典影片信息进行分析研究,为影迷提供个性化推荐服务。 使用requests和xpath爬取猫眼电影的经典影片页面,并从中提取以下内容:电影类型、主演、时间、片名和评分。 代码如下: ```python import requests from lxml import etree url = https://maoyan.com/films?showType=3 headers = { Cookie: _lxsdk_s=17188754dc5-9bf-d80-9e6||9, User-Agent: Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/53 } ```
  • TOP100榜单
    优质
    本项目旨在通过Python等技术手段,从猫眼电影网站上抓取并分析Top100影片的相关数据,为用户提供详实的电影排行信息及趋势洞察。 使用正则表达式可以爬取猫眼电影前100名的电影详情,包括影评和各类介绍信息。如果你不知道看什么电影的话,可以参考这些内容来做出选择!
  • CSS加密程序
    优质
    猫眼CSS加密数据爬虫程序是一款专为从猫眼电影网站抓取并解析经过CSS加密的数据而设计的自动化工具。它帮助用户高效地获取和分析目标网站上的电影信息,支持处理复杂网页结构及数据加密问题,极大提升了数据采集的专业性和效率。 程序对猫眼评分和票房数据进行了CSS加密处理,并通过重写CSS来获取这些数据并进行存储,以用于构建聚类模型的数据集。
  • 利用Python抓取并分析《无名之辈》
    优质
    本项目运用Python编写爬虫程序,从猫眼电影网站获取电影《无名之辈》的相关评论和评分数据,并进行数据分析与可视化展示。 本段落主要介绍了使用Python爬取猫眼电影数据并分析《无名之辈》的过程,并通过示例代码进行了详细的讲解。文章内容对于学习或工作中需要进行类似操作的读者具有一定的参考价值,希望对大家有所帮助。
  • Python抓取天堂并解析存入CSV和MySQL
    优质
    本项目利用Python编写爬虫程序,从猫眼电影与电影天堂网站获取信息,并将其解析后保存至CSV文件及MySQL数据库中。 本段落主要介绍了如何使用Python爬虫技术来获取猫眼电影和电影天堂的数据,并将这些数据存储为CSV文件或MySQL数据库。文中通过示例代码详细解释了整个过程,对于学习者或者工作者来说具有一定的参考价值。有兴趣的朋友可以查阅相关资料进行深入研究。
  • 4.基于取与分析.rar
    优质
    本项目通过Python编写程序从猫眼电影网站上抓取数据,并对收集到的信息进行深入分析,以挖掘热门影片的特点及用户偏好趋势。 我们爬取的内容来源于猫眼电影。接下来我们需要寻找数据接口,通常这些数据会保存在JSON格式中。一个示例的JSON接口是:http://piaofang.maoyan.com/second-box?beginDate=20190726。
  • PythonTOP100片资料
    优质
    本项目利用Python编写代码,自动化地从猫眼电影网站抓取并整理出TOP100电影的相关信息和数据,包括名称、评分等,便于进一步分析或展示。 基于Python 3.x编写程序来爬取猫眼电影的Top100电影信息,并将这些数据以txt文本格式保存在本地。
  • 2020113日AIS原始
    优质
    该简介描述了2020年11月3日获取的一系列自动识别系统(AIS)原始数据集,包含船只航行动态和静态信息。 我们收集了超过40万条AIS原始数据,覆盖长江武汉段沌口水道至白浒山横驶区。如有时间将继续采集并上传更多数据。摘要要求50字且仅需5个积分下载是否合理值得商榷。