Advertisement

关于提高高校思想政治教育中网络话语权策略的研究

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
该研究聚焦于探讨如何增强高校在互联网环境下的思想政治教育影响力和引导力,旨在提出一系列有效提升高校在网络空间中的话语权策略。 在网络环境中,人们享有自由和平等地表达个人见解与言论的权利,这被称为网络话语权。在新时代背景下,高校思想政治教育的网络话语权呈现出多元化趋势,并迎来了前所未有的发展机遇。这种变化使得其话语影响力扩大到了更广阔的时间和空间范围,并且传播对象也更加广泛。 然而,在这一过程中也不可避免地遇到了一些挑战:如教师与学生之间的沟通障碍、教师对信息控制力减弱以及部分学生滥用网络话语权等问题。因此,为了提高高校思想政治教育在网络环境下的效果,需要加强对网络话语的引导工作;重视并尊重受教育者的主体地位;同时建立一个良好的交流平台来促进双方的有效对话。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    该研究聚焦于探讨如何增强高校在互联网环境下的思想政治教育影响力和引导力,旨在提出一系列有效提升高校在网络空间中的话语权策略。 在网络环境中,人们享有自由和平等地表达个人见解与言论的权利,这被称为网络话语权。在新时代背景下,高校思想政治教育的网络话语权呈现出多元化趋势,并迎来了前所未有的发展机遇。这种变化使得其话语影响力扩大到了更广阔的时间和空间范围,并且传播对象也更加广泛。 然而,在这一过程中也不可避免地遇到了一些挑战:如教师与学生之间的沟通障碍、教师对信息控制力减弱以及部分学生滥用网络话语权等问题。因此,为了提高高校思想政治教育在网络环境下的效果,需要加强对网络话语的引导工作;重视并尊重受教育者的主体地位;同时建立一个良好的交流平台来促进双方的有效对话。
  • 在大数据时代途径.pdf
    优质
    本文探讨了如何在大数据背景下,通过创新方法和策略提升高校思想政治教育的有效性和影响力,增强其在网络空间的话语权。 在大数据时代背景下,高校思想政治教育话语权的提升是一个复杂的问题,涉及技术、教育理念、传播方式等多个层面的内容。 随着数据量爆炸式增长和技术飞速发展,高校思想政治教育的话语权内涵也发生了变化。它不仅包括传统教育中主流价值观和意识形态的阐释与传播,还应具备适应大数据时代的特征,如话语内容的实时性、互动性、个性化和可视化等。 随之而来的挑战是,在大数据时代对教育主体提出了更高的要求。他们必须掌握并提升话语权,并结合时代特点创新话语体系及培训能力以更好地应对环境变化。同时优化传播渠道也是提升话语权的重要途径之一。 具体来说,高校思想政治教育在大数据时代的困难主要包括: 1. 主流意识形态理论创新不足和不良思想文化的冲击。网络文化多元、信息繁杂,在众多声音中保持权威性需要提高说服力和竞争力,并处理与国外意识形态的交流冲突问题。 2. 传统话语体系更新缓慢,难以适应快速发展的网络环境,导致教育内容与学生实际需求脱节。 3. 大数据时代的话语权具有即时性和短暂性的特点,要求高校思想政治教育具备时效性并不断更新以吸引学生的注意力。 为解决这些问题,提升话语权的途径包括: 1. 创新话语体系:建立符合大数据时代的特征话语体系,使之更贴近学生生活实际。 2. 培训能力:提高理论创新能力、表达能力和引导能力,并有效利用大数据资源进行教育实践。 3. 优化传播渠道:充分利用数字媒体技术拓展思想政治教育的传播方式,使内容更加丰富多样。 4. 提升社会地位:通过提升专业素养和社会影响力增强话语权。 在这个过程中需批判反马克思主义网络思潮并结合新时代要求重视对学生的引导。同时关注其他思想意识形态合理吸收以保持包容性适应性。 总结来说,在大数据时代背景下高校思想政治教育面临新的挑战和机遇,只有不断适应变化、创新话语体系、加强能力培训以及优化传播渠道才能有效提升话语权,并满足新期待。
  • 增强途径探.docx
    优质
    本文探讨了在当前信息化背景下,高校如何在网络空间加强思想政治教育,提升其影响力和引导力的有效策略与方法。 无论是线上还是线下的思想政治教育活动,都需要保持良好的联动性以增强教育效果。然而,在当前一些高校实施网络思想政治教育的过程中,线上线下融合度不够的问题较为突出,导致教育资源利用不充分,并影响了话语权的影响力。 为了应对这一挑战,提升高校网络思想政治教育的话语权可以从以下几个方面入手: 1. 强化主流价值观传播与引导:积极运用各种网络平台创新传播方式,以生动且贴近学生实际生活的内容吸引学生的关注。这有助于增强主流价值观的吸引力和说服力,并防止其权威性被削弱。 2. 提升思想政治理论教育工作者的信息技术素养:加强信息技术培训,使他们能够在网络环境中准确地进行信息传播、解读与引导工作。这样可以避免因误用或混乱信息而影响话语权的权威性。 3. 建设和完善互动平台:扩大在线交流渠道,鼓励学生积极参与讨论以增强其主体意识。这有助于将网络打造成为师生思想碰撞的重要场所,并提高思想政治教育的实际效果。 4. 加强新媒体平台运营与管理:充分利用社交媒体、短视频等新兴媒体形式开展有针对性的思想政治教育活动,并通过数据分析精准把握学生需求,为教育资源的更新优化提供依据。 5. 深化线上线下融合:设计并组织实施线上线下相结合的教学活动。线上资源可以作为线下教学的补充内容,而线下实践活动则可进一步巩固网络学习成果,从而形成互补效应增强教育的整体性和深度。 6. 构建协同育人机制:联合家长、社区及企事业单位等多方力量共同参与网络思想政治教育工作,构建全方位多层次的教育网络体系以提升话语权的社会影响力。 总之,高校在网络环境下的思想政治理论教育是一项系统工程。需要从多角度和深层次出发不断适应变化并创新方法强化内容建设,在提高教学质量的同时更好地引导学生树立正确的价值观念促进校园文化的健康发展为社会输送德才兼备的人才。
  • 规划与实施设计
    优质
    《高校校园网络规划与实施策略设计》一书聚焦于高等院校信息化建设中的核心议题,全面阐述了构建高效、稳定且安全的校园网络体系的关键理论及操作步骤。本书旨在为教育技术领域的专家、从业者以及研究者提供实用指导和创新思路,助力实现智慧校园愿景。 高校校园网规划与实施方案设计涉及多个方面,包括网络架构的选择、设备的配置以及安全策略的制定等。在进行规划设计时,需要充分考虑学校的实际需求和发展目标,并结合最新的技术趋势来优化方案。此外,在实施过程中还需要关注系统的可扩展性和维护性,以确保校园网能够长期稳定运行并满足未来的发展要求。
  • 电厂调频性能储能与容量配置探讨
    优质
    本研究聚焦于通过优化储能系统策略和容量配置来提升电力系统的频率调节能力,旨在为发电厂提供有效的技术解决方案。 具有快速充放电特性的储能技术作为一种新的调频方式已经逐步进入多国的辅助服务市场,并参与到传统机组的自动发电控制(AGC)中。基于华北地区的辅助服务补偿政策,提出了改善电厂调频性能的储能充放电策略和容量配置方法。首先,根据政策中的AGC考核指标Kp值定义,提出调节速率、调节精度、响应时间三项指标的计算方法,并制定了提升调节性能、降低响应时间的储能充放电策略。同时为了延长储能设备使用寿命,还制定了电池荷电状态越限回归策略。 在分析了储能各项成本和收益的基础上,建立了以净收益最大为目标函数的经济性模型。最后通过具体算例对比使用该策略前后机组AGC性能的变化,并采用差分进化算法计算出机组配置储能的最佳容量。结果显示,应用这种储能策略可以显著提高Kp值并带来明显的调频效益。
  • 压油管压力控制调整论文
    优质
    本文探讨了针对高压油管系统的压力控制策略优化方法,旨在提高系统效率与稳定性。通过理论分析和实验验证,提出了一种新的压力调节方案,以适应复杂工况需求,并减少能耗。 本段落基于2019年中国大学生数学建模竞赛A题的数据进行分析。根据不同的燃料进入和运行条件,计算高压油管中的压力变化,并确定燃油喷射系统的相关运行参数,以提高发动机的效率和经济性。通过在相应条件下构建质量守恒公式来建立微分方程,并使用MATLAB实施Runge-Kutta方法求解这些微分方程的数值解。
  • 编程言及冲突问题
    优质
    本研究专注于探讨和分析当前主流网络编程语言的发展趋势及其应用挑战,并深入探究相关政策与实践之间的潜在冲突,旨在为技术发展提供合规性指导。 研究针对网络编程语言及SDN中的政策冲突的探讨。
  • 低买卖算法
    优质
    本研究探讨了基于分治法的股票交易策略,通过将大问题分解为小问题来实现最优买入卖出时机的选择,旨在提高投资收益。 一个O(n log n)的算法适用于解决低买高卖问题。
  • 史试题汇总(全).pdf
    优质
    本PDF汇集了多份关于中国政治思想史的试题,内容涵盖从古代到近现代的政治哲学与历史变迁,适合学术研究和考试复习使用。 中国政治思想史试题整理.pdf
  • 神经PIDAUV控制(2007年)
    优质
    本研究针对自主无人水下航行器(AUV)开发了一种基于神经网络优化的PID控制策略,旨在提高其导航精度与稳定性。该方法通过自适应调整PID参数,有效应对复杂海洋环境中的动态变化挑战,实现更为智能和高效的AUV控制系统设计。 针对水下机器人各自由度之间存在较强耦合和非线性特征的问题,难以获得其精确的数学模型。为此,建立了描述水下机器人空间运动的数学模型,并根据实际需要及控制器设计需求进行了简化处理,得到了适用于各个自由度的独立运动模型。在此基础上,采用了基于神经网络技术优化的传统PID控制方法。结合六自由度水动力学特性,构建了基于BP(Back Propagation)神经网络改进的PID控制系统,并在仿真环境中进行了测试验证。实验结果表明,该控制策略能够有效提升水下机器人的运动性能和稳定性。