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识别NARMA-L模型及Simulink仿真文件。

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简介：
1)．识别NARMA-L2模型与模型预测控制方法同样依赖于反馈线性化控制的第一步：系统辨识。首先，通过训练一个神经网络，旨在捕捉并模拟系统在时间上的前向动态行为，选择一个合适的模型结构用于后续处理。通常，用于描述一般离散非线性系统的标准模型是非线性自回归移动平均模型（NARMA），其数学表达式如下：式中，u(k)代表系统的输入信号，y(k)则表示系统的输出信号。在辨识过程中，神经网络被训练以尽可能地逼近非线性函数N，从而准确地反映系统的特性。

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