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MATLAB中的二维声学FDTD仿真实验脚本_代码_下载

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简介：
这段简介可以这样描述： 该资源提供了一个基于MATLAB平台进行二维声学有限差分时域法（FDTD）仿真的实验脚本，适用于研究与教学目的。 这是一个模拟声波在二维流体介质场中传播的物理程序，该场被全反射壁包围。此程序采用“2D Acoustic FDTD（有限差分时间域）方法”求解方程。这可能是FDTD方法中最简单但运行速度最慢的一种实现方式之一。所模拟的场由空气组成，声速为332米/秒。网格分辨率为10毫米/像素，时间步长设定为20微秒/步（微秒等于百万分之一秒）。程序中传输的是一个带有汉恩窗的单一1kHz正弦波脉冲信号。希望您能享受这个模拟过程！更多细节和使用方法请参阅下载后的README.md文件。

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  • MATLAB中的二维声学FDTD仿真实验脚本_代码_下载
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    这段简介可以这样描述： 该资源提供了一个基于MATLAB平台进行二维声学有限差分时域法（FDTD）仿真的实验脚本，适用于研究与教学目的。 这是一个模拟声波在二维流体介质场中传播的物理程序，该场被全反射壁包围。此程序采用“2D Acoustic FDTD（有限差分时间域）方法”求解方程。这可能是FDTD方法中最简单但运行速度最慢的一种实现方式之一。所模拟的场由空气组成，声速为332米/秒。网格分辨率为10毫米/像素，时间步长设定为20微秒/步（微秒等于百万分之一秒）。程序中传输的是一个带有汉恩窗的单一1kHz正弦波脉冲信号。希望您能享受这个模拟过程！更多细节和使用方法请参阅下载后的README.md文件。
     
  • MATLAB中的二维GPR仿真代码_代码_下载
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    本资源提供了一套在MATLAB环境中进行二维地质雷达(GPR)仿真的代码，适用于科研与教学用途。该代码能够模拟GPR信号传播过程及其反射特性，帮助用户深入理解地下介质的探测原理和技术细节。 FDTD算法在二维GPR仿真中的MATLAB代码。
     
  • FDTD-Matlab代码-FDTD算法-GPR：适用于二维GPR仿真的Matlab程序
    优质
    这是一套基于FDTD算法的Matlab代码，专门用于二维地质雷达（GPR）仿真。该工具为研究人员和工程师提供了一个强大而灵活的平台来模拟地下介质中的电磁波传播现象。 FDTD算法用于二维GPR仿真的Matlab代码。
     
  • FDTD.rar_PML_fdtd MATLAB_fdtd_TM_fdtd二维仿真_二维FDTD
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    本资源包含MATLAB实现的二维FDTD（有限差分时域法）代码，适用于TM模式电磁波仿真，并采用PML（完美匹配层）吸收边界条件。 本程序实现二维TM波FDTD仿真，并使用PML设置吸收边界条件。该程序仅包含Ez、Hx和Hy分量。
     
  • 基于Matlab的FDTD法在二维和三维时域声波及弹性波传播的单文件实现_代码下载
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    本资源提供了一个使用MATLAB编写的FDTD算法，能够模拟二维和三维空间中的时域声波与弹性波传播过程，并以单个文件形式完整实现。适合科研学习者下载研究。 在 MATLAB 中实现波传播的单文件矢量化方法涉及求解时域位移公式（FDTD）中的二阶波动方程。为了简化处理，我们不考虑弹性参数的变化。 介质被具有指数衰减特性的简单吸收海绵边界所包围。离散化细节包括： - 采用时域有限差分 (FDTD) 规则 - 网格并置结构 - 显式时间步进方法 具体数值模板来源于泰勒级数，形式如下： 在空间方向上为 [1: -2 :1]/dx^2 和 [1: -1: -1:1]/4dxdz，在时间方向上是 [1: -2 :1]/dt^2。 更多详细信息和使用说明，请参考文件中的 README.md 文件。
     
  • 基于MATLAB的一维光子晶体FDTD仿真代码
    优质
    本简介提供了一段基于MATLAB环境开发的一维光子晶体时域有限差分（FDTD）仿真的代码介绍。此代码旨在研究和模拟一维光子晶体内电磁波的传播特性，特别适用于学术界与工业界的科研人员及学生进行理论验证或实验设计参考之用。 这段文字介绍了一维光子晶体FDTD的Matlab代码，特点是简洁实用。研究一维光子晶体的相关人员可以参考使用。
     
  • 二维FDTD代码程序
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    本二维FDTD（有限差分时域法）代码程序用于模拟电磁波在各种介质中的传播和散射现象，适用于教学与科研。 利用C代码仿真一个高斯脉冲在自由空间中心向外传播，并确保生成的可执行代码能够正确显示仿真的图示结果。
     
  • 基于Matlab的二维FDTD实现
    优质
    本项目基于MATLAB语言实现了二维时域有限差分法（FDTD）仿真，适用于电磁场问题的研究与教学。 该程序采用MATLAB实现二维FDTD运算，并使用PML处理吸收边界。希望大家认真学习并深入理解。
     
  • 基于COMSOL和MATLAB脚本计算二维光子晶体带隙的代码下载
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    这段资料提供了一个利用COMSOL Multiphysics软件结合MATLAB脚本来进行二维光子晶体带隙计算的程序代码，适合科研人员及学生下载使用以研究或学习。 通过 COMSOL-MATLAB 脚本计算二维光子晶体的带隙 该脚本由 MATLAB 编写。 结果展示： 结果显示了相关计算的结果对比图。 更多详情及使用方法，请下载后阅读 README.md 文件。
     
  • MATLAB中的GPS二维捕获实验代码
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    本段MATLAB代码实现了一个GPS信号二维捕获实验，通过仿真环境验证了算法的有效性，适用于研究和教学用途。 在MATLAB环境中进行GPS（全球定位系统）二维捕获实验需要涉及信号处理、通信系统以及数字信号处理等多个领域的知识。作为一款强大的数值计算与数据分析工具，MATLAB广泛应用于科研及工程领域，并尤其擅长于通信系统的仿真。 1. **GPS系统基础**：GPS是一个全球卫星导航体系，通过接收来自多颗卫星的信号来确定地面设备的位置、速度和时间。在二维捕获实验中，主要关注经度和纬度定位。 2. **GPS信号结构**：GPS信号由CA码（Coarse Acquisition码）与数据载波组成。其中，CA码是一种伪随机噪声码，用于捕捉并跟踪信号；而数据载波则携带导航电文，提供时间和位置信息。 3. **信号仿真**：MATLAB的`comm`工具箱提供了创建GPS信号的基础函数。可以模拟生成CA码，并将其调制到载波上形成实际的GPS信号波形。 4. **信号捕获**：在捕获阶段，目标是从众多噪声和干扰中识别出GPS信号。可以通过快速傅里叶变换（FFT）来检测信号的存在，或者采用滑窗搜索、匹配滤波器等方法实现此目的。 5. **相关运算**：在捕捉过程中，相关运算是至关重要的环节，用于测量输入信号与本地生成的CA码之间的相位差。这通常涉及到自相关或互相关函数计算。 6. **峰值检测**：通过进行相关的操作后，结果会以峰值的形式呈现出来，而这些峰值的位置则对应于信号的初始相位。MATLAB中的图像处理工具可帮助识别这些峰值。 7. **码相位估计**：基于找到的峰值位置信息，可以估算出码相位，并锁定GPS信号。这是捕获阶段的关键步骤。 8. **数据解码**：一旦成功捕捉到信号后，接下来需要进行的是从载波中提取导航电文的过程，以获取包括但不限于位置、时间和其它相关信息。 9. **误差校正**：在MATLAB环境中可以利用多种算法（如卡尔曼滤波）对捕获和解码过程中产生的误差进行修正，从而提高定位精度。 10. **实验设计**：二维捕获实验代码通常涵盖信号生成、捕捉、解码的全过程，并且包括性能评估指标，比如信噪比(SNR)与捕获时间等。 通过这样的实操训练，可以深入理解GPS信号处理的基本原理，并掌握MATLAB在通信系统仿真中的应用技巧。这类项目不仅能帮助理论知识向实践转化，还能有效提升你在GPS信号处理领域的技能水平。