Advertisement

使用Python3、Pandas和PySide2将Excel中的工作表拆分成单独的工作簿

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本教程介绍如何利用Python3结合Pandas与PySide2库,实现从单个Excel文件中提取各个工作表,并将其保存为独立的Excel文件的功能。 公司运营部门需要将系统导出的数据(所有门店数据都在一个Sheet里)按门店拆分到不同的Workbook文件里发给每个门店。之前已经使用Python+pandas或Python+xlwings编写过合并不同Workbook到一个Sheet里的代码,其中pandas更易于操作,这次的拆分过程可以视为逆向操作,在此基础上进行修改即可完成任务。具体步骤为:先创建两个空文件夹,一个是存放需拆分的源文件,另一个是存放拆分好的结果文件;接着用Python+pandas读取源文件,并根据条件筛选出符合条件的数据;然后按门店(机构代码或机构名称)分别创建新的Workbook并保存到相应的目录中。为了便于不具备编程知识的人使用该程序,可以借助PySide2添加操作界面并将整个项目打包成exe可执行程序。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 使Python3PandasPySide2Excel簿
    优质
    本教程介绍如何利用Python3结合Pandas与PySide2库,实现从单个Excel文件中提取各个工作表,并将其保存为独立的Excel文件的功能。 公司运营部门需要将系统导出的数据(所有门店数据都在一个Sheet里)按门店拆分到不同的Workbook文件里发给每个门店。之前已经使用Python+pandas或Python+xlwings编写过合并不同Workbook到一个Sheet里的代码,其中pandas更易于操作,这次的拆分过程可以视为逆向操作,在此基础上进行修改即可完成任务。具体步骤为:先创建两个空文件夹,一个是存放需拆分的源文件,另一个是存放拆分好的结果文件;接着用Python+pandas读取源文件,并根据条件筛选出符合条件的数据;然后按门店(机构代码或机构名称)分别创建新的Workbook并保存到相应的目录中。为了便于不具备编程知识的人使用该程序,可以借助PySide2添加操作界面并将整个项目打包成exe可执行程序。
  • 使Excel一个簿多个簿
    优质
    本教程详细介绍如何利用Excel宏功能高效地将大型工作簿分割成若干个独立的小型工作簿,适用于数据管理和分析需求。 本Excel宏的功能是将一个Excel工作簿拆分为多个独立的Excel工作簿。
  • Excel宏:一个簿多个
    优质
    本教程介绍如何使用Excel宏功能,高效地将单个工作簿内的大数据量表格自动拆分为独立的工作表文件,简化数据管理和处理流程。 本程序代码的功能是将一个Excel工作簿拆分成多个工作表。
  • Excel批量簿
    优质
    本教程详细讲解如何使用Excel高效地批量拆分大型工作簿为多个独立的工作簿和工作表,提高数据管理效率。 在Excel中批量拆分工作簿与工作表是一项非常实用的功能,特别是在处理大量数据(如人事工资管理)方面可以大大提高工作效率。本段落将详细介绍如何实现这两种操作,并提供相关知识点。 “批量拆分工作簿”指的是将一个包含多个工作表的工作簿分解成多个单独的工作簿,每个新的工作簿只含有原文件中的某一部分内容。“拆分工作表”则是指在一个工作簿内根据特定条件(例如某一字段)把一个工作表分割为若干个工作表。接下来我们将分别探讨这两种方法。 1. **批量拆分工作簿**: - 利用VBA宏:Excel的Visual Basic for Applications (VBA) 是一种强大的编程环境,可以编写宏来实现批量操作。用户可以通过创建一个遍历每个工作表并将其保存为独立文件的宏来进行此项任务。尽管需要一定的VBA基础,但网络上有许多现成模板可供参考。 - 使用第三方工具:如果对VBA不熟悉,则可借助一些专门针对Excel设计的插件或软件(如“Kutools for Excel”),它提供了批量拆分功能,用户只需几步即可完成操作。 2. **拆分工作表**: - 数据筛选和复制:最基本的方法是使用Excel的数据筛选工具找出满足条件的行并将其复制到新的工作表。然而这种方法适用于数据量较小的情况,在处理大量数据时效率较低。 - 使用公式:可以利用“IF”或“INDEX/MATCH”等函数结合“OFFSET”或“INDIRECT”的动态引用功能,根据特定条件将数据分配给不同的工作表。 - VBA宏:与批量拆分类似,通过VBA编写自动化脚本可以根据指定字段自动创建新工作表并移动相关数据。 - Excel内置功能:在Excel 2007及以上版本中,“自定义排序”和“数据透视表”的特性可以用于分类整理数据。但是它们并不直接支持将一个表格拆分为多个,需要与其他方法结合使用。 实际操作时应根据具体需求选择最合适的方案。对于小规模的数据集,手动筛选或公式应用可能就足够了;而对于大规模的数据,则建议采用VBA宏或者第三方工具来提高效率和减少时间消耗。 Excel的批量拆分工作簿与工作表功能是数据管理中的重要技巧之一,掌握这些方法能够帮助我们更高效地处理大量数据,并提升整体的工作效率。同时合理运用VBA及各种辅助软件可以使这一过程更加自动化、智能化。
  • 使Excel多行多个
    优质
    本教程介绍如何利用特定软件或编程脚本将含有复杂多层表头的Excel表格自动分割成若干独立工作表,简化数据分析与处理流程。 以下是将Excel多行表头的工作表拆分为多个工作表的VBA宏代码: ```vba Sub SplitSheetByHeaderRows() Dim ws As Worksheet, newWs As Worksheet Dim lastRow As Long, rowCounter As Long, nextRow As Long 设置当前活动工作表为ws Set ws = ActiveSheet 获取最后一行的行号 lastRow = ws.Cells(ws.Rows.Count, A).End(xlUp).row 初始化变量 rowCounter = 1 Do While rowCounter <= lastRow 创建新的工作表并重命名,名称为当前多行表头的第一个单元格内容 Set newWs = Worksheets.Add(After:=Worksheets(Worksheets.Count)) newWs.Name = ws.Cells(rowCounter, A).Value 将第一行为新表格的标题,并复制到新工作表中 nextRow = rowCounter + 1 Do While ws.Cells(nextRow, 1).Value <> And nextRow <= lastRow nextRow = nextRow + 1 Loop If nextRow - rowCounter > 0 Then ws.Rows(rowCounter & : & (rowCounter)).Copy Destination:=newWs.Range(A1) 将数据复制到新工作表中,从当前行开始直到下一个空行前一行结束 ws.Rows(rowCounter + 1 & : & nextRow - 1).EntireRow.Copy Destination:=newWs.Cells(newWs.Rows.Count, A).End(xlUp)(2) 更新rowCounter值为下一组数据的起始位置 rowCounter = nextRow End If Loop End Sub ``` 这段代码可以用来根据多行表头将一个工作簿中的单个工作表拆分成多个新的工作表,每个新工作表的名字是该表格第一列的第一个非空单元格的内容。注意,在使用这个宏之前,请确保你的数据格式符合要求,并且没有重复的工作表名导致的错误。 请在实际操作前进行充分测试以避免可能的数据丢失或损坏风险。
  • 使Excel按关键列至不同簿
    优质
    本教程介绍如何运用Excel将大数据表格按照特定的关键列进行自动拆分,并分别保存到不同的工作簿或者工作表中。 在网上可以找到实用的方法来拆分Excel工作表的关键列。例如,可以把所有员工的销售业绩按照每个员工的名字分别创建多个独立的工作簿或在一个工作簿中生成多个工作表。这种方法非常有用,能够帮助更好地管理和分析数据。
  • 按列Excel多个立文件
    优质
    这款小工具能够帮助用户高效地将大型Excel表格按照指定列的内容自动分割成多个独立的工作簿文件,大大提高了数据处理和管理的效率。 使用一个工具可以将Excel表格按照指定的列拆分成单独的文件。例如:如果A列有10条数据,并且这些数据显示了三个员工的信息,那么这个小工具就可以根据每个员工信息生成独立的Excel文档。 关键点如下: - 小工具有必要与需要处理的Excel文件放置在同一目录下; - 表格中的标题行必须是唯一的并且不能跨多行显示; - 拆分操作依据的是某一列的数据,这一列中不允许存在合并单元格的现象,并且用户可以自由选择用于拆分的标准列; - 当表格按照选定标准完成拆分后,程序会根据该标准生成对应的多个Excel文件。 - 提供的压缩包内包含有详细的使用说明。
  • 使PythonOpenPyxl含多张簿方法
    优质
    本文介绍了如何利用Python编程语言及Openpyxl库来高效地将包含多个工作表的大工作簿拆分成独立的小工作簿文件。 实现按目录拆分工作簿的功能如下所示:源数据按照目录被拆分成N个文件。以下是代码示例: ```python # encoding: utf-8 @author: 陈年椰子 @version: 1.0 @file: Split_Xls.py @time: 2019/9/24 15:04 说明: def Split_Xls(xls_file): from openpyxl import load_workbook, Workbook wb = l ``` 由于代码示例中没有完整地展示函数实现细节,这里仅展示了导入模块以及开始定义`Split_Xls`函数的部分。实际使用时需要补充完成该函数的逻辑,包括逐个单元格复制等操作。
  • 使PythonOpenpyxl含多张簿方法
    优质
    本教程详细介绍如何运用Python编程语言结合Openpyxl库来处理复杂的Excel文件,具体演示了将包含多个工作表的大工作簿分割成单独的小工作簿的过程。通过此方法,用户能够更有效地管理大型数据集,并进行细致的数据分析与操作。 本段落主要介绍了如何使用Python的openpyxl库来拆分包含多个工作表的工作簿,并通过示例代码详细讲解了操作方法。文章内容对学习者或工作者具有参考价值,需要了解相关内容的朋友可以继续阅读以获取更多信息。