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2021年电子设计竞赛G题国二获奖飞控代码及硬件配置(P2+T265+OPENMV)匿名版.zip

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简介:
该压缩文件包含2021年电子设计竞赛G题获得国家级二等奖的飞控系统代码和硬件配置方案,包括P2、T265及OPENMV相关资料。 教育部认可的大学生竞赛备赛资料包括代码、源码及竞赛总结。所有源码均经过严格测试可以直接运行,并可放心下载使用。这些资源涵盖了多个重要赛事,例如全国电子设计大赛、全国大学生智能汽车竞赛、蓝桥杯、集成电路创新创业大赛、光电设计竞赛等;挑战杯和大创项目;互联网+与三创赛;计算机设计竞赛及各类创新创业大赛;ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛和全国大学生数学建模竞赛;电子商务“创新创意及创业”挑战赛以及节能减排社会实践与科技竞赛。此外,还有全国大学生工程训练综合能力竞赛、机器人大赛-RoboMaster和RoboCon、“西门子杯”中国智能制造挑战赛等;中国高校计算机大赛-大数据挑战赛和团体程序设计天梯赛;移动应用创新赛及网络技术挑战赛;信息安全竞赛与“中国软件杯”大学生软件设计大赛。同时,也包括全国大学生光电设计竞赛、机器人及人工智能大赛、“大唐杯”5G技术大赛以及华为ICT大赛等赛事的备赛资料。还有全国大学生嵌入式芯片系统设计竞赛和智能机器人创意比赛的相关资源提供给参赛者参考学习使用。

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  • 2021G(P2+T265+OPENMV).zip
    优质
    该压缩文件包含2021年电子设计竞赛G题获得国家级二等奖的飞控系统代码和硬件配置方案,包括P2、T265及OPENMV相关资料。 教育部认可的大学生竞赛备赛资料包括代码、源码及竞赛总结。所有源码均经过严格测试可以直接运行,并可放心下载使用。这些资源涵盖了多个重要赛事,例如全国电子设计大赛、全国大学生智能汽车竞赛、蓝桥杯、集成电路创新创业大赛、光电设计竞赛等;挑战杯和大创项目;互联网+与三创赛;计算机设计竞赛及各类创新创业大赛;ACM-ICPC国际大学生程序设计竞赛和全国大学生数学建模竞赛;电子商务“创新创意及创业”挑战赛以及节能减排社会实践与科技竞赛。此外,还有全国大学生工程训练综合能力竞赛、机器人大赛-RoboMaster和RoboCon、“西门子杯”中国智能制造挑战赛等;中国高校计算机大赛-大数据挑战赛和团体程序设计天梯赛;移动应用创新赛及网络技术挑战赛;信息安全竞赛与“中国软件杯”大学生软件设计大赛。同时,也包括全国大学生光电设计竞赛、机器人及人工智能大赛、“大唐杯”5G技术大赛以及华为ICT大赛等赛事的备赛资料。还有全国大学生嵌入式芯片系统设计竞赛和智能机器人创意比赛的相关资源提供给参赛者参考学习使用。
  • 2021G家级P2+T265+OPENMV.zip
    优质
    该资源包为2021年电子设计竞赛中关于飞行控制系统的获奖作品,包括了基于P2、T265和OPENMV技术的软件编码与硬件设计方案。此匿名版本旨在分享设计理念和技术细节,促进学术交流。 标题为“2021电赛G题国二飞控代码硬件匿名P2+T265+OPENMV.zip”的资源包表明这是一个与电子设计竞赛(电赛)相关的资料集,具体针对的是全国大学生电子设计竞赛中的G题目,在该比赛中获得二等奖的飞行控制器(飞控)代码和硬件方案。压缩文件中包含的关键组件包括P2、Intel RealSense T265追踪摄像头以及OPENMV。 1. 飞行控制器(飞控):作为无人机的核心部分,负责收集传感器数据并计算出当前状态,然后根据预设的飞行模式或实时指令调整电机转速以保持飞行稳定。其代码通常涉及PID控制理论、卡尔曼滤波及姿态解算等技术。 2. P2:虽然没有明确指出P2的具体型号,但考虑到无人机领域的情况,它可能指的是Pixhawk 2飞控板。该设备是PX4开源自动驾驶仪项目广泛使用的一种硬件平台,采用32位微控制器如STM32F4系列,具备强大的计算能力以处理复杂的飞行控制算法。 3. Intel RealSense T265追踪摄像头:这是一种即时定位与地图构建(SLAM)系统,包含两个鱼眼镜头。它能够提供无人机自主导航和避障所需的六自由度位置及姿态数据。 4. OPENMV:这是一个开源项目,旨在降低机器视觉应用的门槛。OPENMV基于MicroPython语言开发,允许用户使用Python编写复杂的机器视觉程序,并且硬件上通常配备低功耗微控制器与摄像头模块,适用于快速原型设计和教育用途。 参赛者在竞赛中可能需要结合这些组件来构建一个功能完善的无人机系统:飞控代码会根据T265提供的位置姿态信息调整飞行参数;OPENMV则用于实现视觉避障或目标检测等功能。P2(假设为Pixhawk 2)作为核心控制器,整合所有传感器的数据并执行相应的飞行策略。 此压缩包中的资料对于学习和理解无人机控制系统设计、传感器数据融合及实时定位技术等方面具有很高的参考价值,同时也适用于机器视觉应用的学习研究。开发者与学生可以通过分析这些代码和硬件方案来提升自己在相关领域的技术水平。
  • 2021G(P2+T265+OPENMV).zip
    优质
    本资源包含2021年全国电子设计竞赛G题获奖作品的飞控代码与硬件配置文件,使用了P2、T265和OPENMV设备。适合参赛者参考学习。 全国大学生电子设计竞赛(National Undergraduate Electronics Design Contest)提供了试题、解决方案及源码供计划或参加比赛的同学学习参考。所有程序均为实战案例,并经过测试可以直接运行。
  • P2+T265+OPENMV).zip(适用于课、实训、大作业、和项目)
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    该资源包包含针对国二飞行器定制的飞控代码与硬件设计,兼容P2及T265等传感器,并集成了OPENMV摄像头支持。非常适合课程设计、实验培训、毕业设计以及各类科技竞赛或科研项目的使用需求。 项目工程资源经过严格测试后才上传,并且可以直接运行成功、功能正常。这些资料包可以帮助您轻松复现出相同的项目。我拥有丰富的系统开发经验(涵盖各个领域),如果您在使用过程中遇到任何问题,欢迎随时联系我,我会及时为您提供解答和帮助。 【资源内容】:包括完整源码、工程文件以及相关说明文档等。答辩评审平均分达到96分,请放心下载并使用这些资料。您可以轻松地复现项目,并且设计报告也可以参考此项目的内容。所有上传的项目代码都经过了测试,确保其功能正常。 【提供帮助】:如果在使用过程中遇到任何问题,欢迎您随时联系我,我会及时解答您的疑问并提供必要的支持和指导。 【附带帮助】:如果您还需要相关开发工具或学习资料等,请告诉我,我可以为您提供这些资源,并鼓励您不断进步和发展自己的技能。 【项目价值】:该项目适用于各种应用场景,包括但不限于课程设计、毕业设计、学科竞赛比赛、工程实训以及大创初期的项目立项。此外,此优质项目还可以作为技术交流和学习参考的基础,在此基础上进行扩展开发以实现更多功能。 下载后请先查看是否存在README文件(如有)。您可以直接复现并复制该项目,并且如果您的基础足够扎实的话,也可以在此程序基础上进一步修改以实现其他功能。这些资源仅供开源学习和技术交流使用,请勿用于商业用途。项目质量上乘,可以放心下载和使用。
  • 2020GOpenMV程序
    优质
    本项目为2020年电子设计竞赛G题开发的OpenMV程序,旨在通过摄像头识别与处理技术实现智能视觉功能,适用于多种应用场景。 2020年电赛G题的OpenMV程序能够实现形状识别、颜色识别以及边长测量。球体识别是通过颜色识别来完成的。代码已经经过测试并且可以使用。
  • 2021G视觉.rar
    优质
    该资料为2021年电子设计竞赛中G题视觉代码的相关内容和解决方案,包括技术文档、代码示例及设计方案等。 2021年电赛植保飞行器(G题)视觉基础部分代码主要涉及图像处理技术的应用。这部分代码旨在通过摄像头捕捉农田环境的实时画面,并利用计算机视觉算法识别作物与病虫害情况,为精准农业提供数据支持。具体实现包括但不限于目标检测、跟踪以及特征提取等关键技术环节。
  • 2021GOpenMV全场定位解决方案
    优质
    本项目致力于解决2021年电子设计竞赛G题中利用OpenMV进行全场定位的问题。通过创新算法与硬件结合,实现了精准、高效的物体识别与跟踪。 针对2021年电子设计竞赛G题飞控任务,提出了一种采用OpenMV进行全场定位的方案,并经检验取得了良好的效果,在测评中实现了全图零失误播撒。
  • 2021F数字识别OpenMV
    优质
    本项目为2021年电子设计竞赛F题数字识别任务所编写的OpenMV代码,实现高效准确地从图像中识别数字的功能。 2021年电赛F题数字识别的OpenMV代码可以用于实现图像中的数字自动识别功能。此代码适用于参加该赛事的学生或有兴趣研究相关技术的人士使用。希望这段描述能满足您的需求,如果有更多关于这个主题的问题或其他请求,请随时告诉我。
  • 2020G中的OpenMV部分
    优质
    本项目是针对2020年电子设计竞赛G题开发的OpenMV视觉处理模块。利用Python编程实现图像识别与数据采集,为系统提供关键决策支持。 小学弟写的代码满足形态识别、尺寸计算和颜色判别等功能,并且效果很好,分享一下以供互相学习。
  • 2019D.rar
    优质
    这段资料包含的是2019年全国电子设计竞赛中获得国家级二等奖的作品D题的源代码,适用于相关技术研究与学习参考。 2019年全国电子设计大赛D题代码荣获全国二等奖。该代码无错误且可正常使用,具有很高的质量水平,适合参加电子设计大赛的同学学习参考。