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一项基于共面靶标的线结构光传感器标定新方法。

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简介:
现有的线结构光传感器标定技术中,结构光平面内标定点的精确度将直接决定最终传感器的标定准确性。本文提出了一种基于共面靶标的新型线结构光传感器标定方案,该方案巧妙地避免了对光平面上标定点的直接计算,并消除了反复计算摄像机外参数的必要性。通过多次移动共面靶标,系统采集不同方向激光条纹直线的消隐点,随后对这些点进行直线拟合,从而确定光平面的消隐线,进而实现光平面的法向方向的精确标定。此外,基于交比不变原理,系统计算共面靶标上各个标定点之间的距离,并将这些距离作为约束条件来辅助完成剩余参数的标定。为了充分考虑误差传递带来的影响,本文定义了一个优化目标函数,并利用已获得的参数作为初始值进行非线性优化求解。实验结果表明,所提出的方法能够显著提升标定精度,测量误差均方根仅为0.0306mm。同时,该方法的标定流程简洁明了、计算复杂度较低,因此特别适用于现场应用场景。

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  • 针对线
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    本文提出了一种新颖的标定技术,专门用于提升共面靶标下线结构光传感器的精度与稳定性。通过优化算法和实验验证,展示了该方法在复杂环境中的优越性能。 现有的线结构光传感器标定方法中,计算精度直接影响到最终的标定结果。本段落提出了一种基于共面靶标的新型线结构光传感器标定方法。该方法避免了在光平面上计算标定点和反复求解摄像机外参数的过程。 通过多次移动共面靶标并记录不同方向激光条纹直线上的消隐点,然后拟合这些数据以得到光平面的消隐线,从而完成对光平面法向量的精确标定。利用交比不变原理计算出共面靶标上各标记点之间的距离,并以此为约束条件来确定剩余参数。 为了减少误差传递的影响,定义了一个优化目标函数并采用非线性优化算法进行求解。实验结果显示该方法具有较高的精度(测量误差均方根仅为0.0306毫米),并且简化了整个标定流程、降低了计算复杂度,非常适合现场应用需求。
  • MATLAB线视觉程序
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    本简介介绍了一套基于MATLAB开发的线结构光视觉传感器标定工具,用于精确测量和校准工业及科研应用中的三维几何参数。 基于MATLAB的线结构光视觉传感器标定软件。
  • 线案.zip
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    本资料提供了一种创新的线结构光标定方法,旨在提高工业检测与三维重建中的精度和效率。适用于机器人视觉、自动驾驶等领域研究。 本段落介绍了一段经过亲自修改并测试验证的结构光相机标定代码,确保其有效性和完整性。该代码使用C++语言编写,并结合OpenCV库进行开发。此外还附有用于结构光测量的标定样本图,使整个过程简单易懂。
  • 线综述
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    本文综述了线结构光标定技术的发展历程、现状及未来趋势,涵盖了多种标定算法和应用场景,为相关研究提供参考。 标定方法是线结构光三维测量系统研究中的一个关键要素。本段落重点讨论了线结构光传感器的三种主要标定问题:标定靶物的选择、光平面的标定方法以及精度评定方式的比较。 首先,我们总结了几种常用的标定靶物体类型及其各自的特点,为选择合适的标定对象提供了参考依据;其次,根据标定时靶物与传感器之间相对运动关系的不同,本段落将现有的主要光平面标定技术划分为三类:即在标定过程中两者位置固定不变的方法、存在可控移动的条件下进行标定的方法以及允许自由移动的情形下完成的标定方法。 然后,文章系统地总结了当前用于评估线结构光传感器精度的各种评定方式,并分析了这些不同评价手段背后的原理及其各自的特点。最后,在综述现有技术的基础上,本段落指出未来的发展趋势将倾向于自扫描测量系统的研发及水下的标定工作。
  • OpenCV圆盘相机
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    本研究提出了一种利用OpenCV库进行圆盘靶标相机标定的方法,旨在提高图像处理精度和效率。通过实验验证了该方法的有效性和可靠性。 本项目涉及批量读入图片进行处理,并通过圆盘靶标进行相机标定,最终输出校正后的图像。代码包含详细的注释,适用于对称圆盘靶标和非对称圆盘靶标的相机标定(仅需修改一个参数即可)。
  • OpenCV相机参数
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    本研究提出了一种利用圆靶标进行相机参数标定的方法,适用于OpenCV平台。通过优化算法提高标定精度与效率,为机器视觉应用提供可靠支持。 使用OpenCV进行圆标定板的标定不同于传统的棋盘格标定技术,代码质量良好且标定精度高。
  • 源码
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    本项目提供了一套用于实现结构光平面标定的开源代码,适用于相机校准和3D重建等领域,帮助开发者快速搭建实验环境并进行相关研究。 结构光平面标定的目的是详细求出光平面在相机坐标系中的相对位置。
  • 2D摄像机
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    本研究探讨了一种针对2D靶标的摄像机标定技术,旨在提高图像测量与机器视觉系统中的精度和效率。 北京航空航天大学《机器视觉》课程的大作业题目是《基于2D靶标的摄像机标定》。
  • 学鼠旋转测量
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    本文提出了一种创新性的技术方案,利用光学鼠标传感器实现对物体旋转角度的精准测量。该方法具有成本低、精度高、易于集成等优点,在机器人定位导航及电子设备姿态检测中展现出广阔的应用前景。 本设计实例利用光学电脑鼠标中的传感器来测量圆盘的旋转情况。该圆盘可以通过机械方式连接到任何一种旋转装置上。通过调整传感器在圆盘半径上的位置,可以改变每次旋转产生的脉冲数量。 采用的是CMOS光学传感器,这种鼠标的芯片能够提供非机械式的跟踪引擎,在内部完成图像采集、数字化以及数字处理等工作。以OM02为例,该传感器通过捕捉表面的图像帧来测量位置,并利用数学运算确定运动的方向和距离。它被设计用于与高亮度LED一起使用,并安装在聚苯乙烯光学封装中。这款传感器具有完整的且紧凑的跟踪引擎结构,没有活动部件也不需要精密对准。OM02能够为X和Y方向上的运动产生正交输出信号,其分辨率约为每英寸400dpi(即约0.0025英寸),并且支持高达每秒16英寸的移动速度。