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QT5.7.1与VS2015以及CEF3 64位环境的组合。

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简介：
利用QT+VS2015+CEF 64位环境，成功加载CEF工程。为了更详细地了解其使用方法，请参阅提供的说明文档。

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  • QT5.7.1+VS2015+64位CEF3
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    本项目基于Qt 5.7.1和Visual Studio 2015开发环境，采用64位CEF3框架构建跨平台应用程序，提供高效稳定的用户界面与网络交互功能。 使用QT与VS2015结合开发64位CEF项目，并在Qt环境中加载CEF工程，请参考相关文档获取详细步骤。
     
  • 在VS2015环境下编译的64位libkml库
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    本项目提供了一套详细的教程和配置文件，在Visual Studio 2015环境下成功构建了适用于Windows平台的64位libkml库，便于开发者集成地理信息数据处理功能。 VS2015编译的64位libkml库是OGC KML 2.2的一个参考工具，由谷歌维护并用于扩展谷歌地图功能。该库支持解析、创建及处理KML文件，并且可以被Java和Python调用，在批量抓取大量KML文件时非常实用。 Keyhole Markup Language（简称KML）是一种基于XML语法标准的标记语言，采用嵌套元素和属性结构来表达地理信息数据，由谷歌旗下的Keyhole公司发展并维护。
     
  • VS2015与Qt5.7环境配置
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    本教程详细介绍如何在Windows环境下配置Visual Studio 2015和Qt 5.7开发环境，包括安装步骤、配置过程及常见问题解决方法。 VS2015+Qt5.7环境搭建 在进行开发工作前，需要正确配置VS2015与Qt5.7的集成环境。这一步骤对于确保项目能够顺利编译运行至关重要。具体步骤包括安装Visual Studio 2015、下载并安装Qt 5.7版本，以及通过Qt Installer Framework设置好相应的SDK和工具链，并在Visual Studio中配置好必要的构建套件（如msvc2015_64），最后确保环境变量正确无误。顺利完成这些步骤后，开发者便可以在VS2015的集成开发环境中使用Qt来编写高质量的应用程序了。
     
  • Qt5.12.0与VS2017 64位环境下编译Qt5WebEngine以支持MP4播放
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    本文章介绍了在Windows 64位系统下使用Qt5.12.0和Visual Studio 2017进行Qt5WebEngine的编译过程，特别针对解决MP4视频播放问题提供了详细步骤。 使用Qt5.12.0 和 VS2017 64位编译 Qt5WebEngine 来实现 MP4 播放功能，请按照 readme 文件中的指导进行安装和配置。
     
  • Windows环境下Hadoop 3.1.0的64位hadoop.dll与winutils.exe
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    本文提供在Windows系统中配置Hadoop 3.1.0所需64位版本的hadoop.dll和winutils.exe文件下载链接，并简述其安装步骤。 解压后，替换掉Hadoop中原有的bin目录即可。也可以尝试将hadoop.dll和winutils.exe拷贝到bin目录下。为了启动或关闭secondarynamenode，可以在start-dfs.cmd和stop-dfs.cmd中分别加入相应的命令：对于启动使用`start Apache Hadoop Distribution hadoop secondarynamenode`，对于停止则可以使用`Taskkill /FI WINDOWTITLE eq Apache Hadoop Distribution - hadoop secondarynamenode`。
     
  • 64位VS2015编译的LASlib
    优质
    64位VS2015编译的LASlib是一款针对LiDAR数据处理设计的库文件，它在Microsoft Visual Studio 2015环境下进行64位编译，为用户提供高效稳定的点云数据操作能力。 VS2015编译的64位LASlib包含头文件和库文件。LASlib是著名的点云格式las的读写库。
     
  • 在VS2015环境下编译的32位x264版本
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    该简介描述了一个基于Visual Studio 2015开发环境下的32位x264编码器版本。此版本旨在支持开发者和视频处理爱好者进行高效、稳定的H.264/AVC视频压缩编解码操作。 VS2015编译好的x264静态库是32位的，可以直接使用。
     
  • OPC运行环境组件的安装（适用于Windows 32位和64位）
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    本教程详细介绍如何在Windows 32位及64位系统上安装OPC运行环境所需组件，帮助用户顺利完成配置。 包含X32和X64的组件OPC Core Components Redistributable (x64) 105.1；其中包括opchda_ps.dll、opccomn_ps.dll以及opcproxy.dll等文件，还有适用于Windows环境配置文档《Win7系统下远程连接OPC的配置》。
     
  • Protobuf-3.8.0 VS2015版包含32位与64位库及头文件
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    本资源提供Google Protobuf 3.8.0版本针对VS2015环境的32位和64位库及头文件，便于开发者在Windows平台上快速集成使用protobuf进行高效序列化操作。 Google Protocol Buffer（简称 Protobuf）是由 Google 开发的一种内部混合语言数据标准。它已经广泛应用于超过 48,162 种报文格式定义以及超过 12,183 个 .proto 文件中，这些文件主要用于 RPC 系统和持续性数据存储系统。Protocol Buffers 是一种轻量且高效的结构化数据序列化工具，适用于结构化数据的编码与解码（即序列化）。它特别适合用于数据存储或远程过程调用中的数据交换格式，并可应用于通信协议、持久化存储等领域中跨语言和平台的数据传输需求。 该技术提供了 C++、Java 和 Python 三种编程语言的支持。对于初次接触 Protocol Buffers 的人来说，可能对它的具体用途不太清楚，因此一个简单的例子可能会帮助更好地理解其功能与作用。