Advertisement

MATLAB中的DCT水印添加与提取

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
本文章介绍了如何在MATLAB中实现离散余弦变换(DCT)域内的数字水印技术,包括水印嵌入和提取过程。 这段文字描述了一个数字内容安全作业的内容,包括一个包含加密m文件的函数和一个解密m文件的函数,这两个函数都已经完成编写。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • MATLABDCT
    优质
    本文章介绍了如何在MATLAB中实现离散余弦变换(DCT)域内的数字水印技术,包括水印嵌入和提取过程。 这段文字描述了一个数字内容安全作业的内容,包括一个包含加密m文件的函数和一个解密m文件的函数,这两个函数都已经完成编写。
  • 基于MATLABDCT数字及抗干扰测试(含原图)
    优质
    本项目利用MATLAB实现DCT域数字水印技术,探讨了水印嵌入、提取及其鲁棒性分析,包含原始图像数据。 这段文字描述了一个MATLAB程序,展示了数字水印的添加与提取过程,并包含了五种不同类型的干扰测试:1. 添加白噪声;2. 高斯低通滤波;3. JPEG压缩;4. 图像剪切;5. 旋转10度。该程序可以直接下载并使用。
  • Python代码
    优质
    本段落介绍了一组使用Python编写的脚本或程序,用于实现图片中添加和提取水印的功能。这些代码可以帮助用户保护版权或将信息嵌入图像之中。 用Python实现给灰度图添加水印并提取水印的代码。
  • DCT数字嵌入
    优质
    本文探讨了在离散余弦变换(DCT)域中数字水印技术的应用,详细介绍了数字水印如何被高效地嵌入及从图像或视频中稳健地提取。 完整的离散余弦变换实现数字水印的嵌入与提取 MATLAB代码 内容包括调用程序。如有需要,请联系获取更多信息。
  • MATLAB DCT图片 完整版可执行程序及源码 包含原图和图.rar
    优质
    本资源提供了一个完整的MATLAB程序包,用于实现DCT域中的数字图像水印技术。内容包括加水印、提取消息的完整代码及其注释说明,同时包含测试所需的原始图片与水印图片,方便用户直接运行验证算法效果。 ```matlab clear;clc; size=512; block=8; blockno=size/block; LENGTH=size*size/64; Alpha1=0.02; Alpha2=0.02; T1=100; I=zeros(size,size); D=zeros(size,size); BW=zeros(size,size); i = imread(watermark64by64.png); mark = reshape(i, 1, LENGTH); figure; imshow(i); title(水印); I = imread(lena512512.jpg); I0= I; imshow(I); title(原始图像); k=1; for m=1:blockno for n=1:blockno x=(m-1)*block+1; y=(n-1)*block+1; block_dct1 = I(x:x+block-1,y:y+block-1); block_dct1=dct2(block_dct1); if m<= 1 | n <= 1 T=0; else BW_8_8=BW(x:x+block-1,y:y+block-1); T=sum(BW_8_8); end if T>T1 Alpha = Alpha2; else Alpha = Alpha1; end block_dct1(1, 1) = block_dct1(1, 1)*( 1 + Alpha * mark(k)); block_dct1=idct2(block_dct1); D(x:x+block-1,y:y+block-1)=block_dct1; k=k+ 1; end end figure; imshow(D,[]); title(嵌入水印后的图像); ```
  • 基于MATLABDCT数字嵌入、攻击
    优质
    本研究利用MATLAB平台实现离散余弦变换(DCT)域内的数字水印技术,探讨了水印在遭受多种常见图像处理攻击后的鲁棒性和不可见性,并提出了一套有效的水印嵌入及提取算法。 基于MATLAB的DCT数字水印嵌入、攻击及提取方法的研究。
  • 如何使用MATLAB软件进行.pdf
    优质
    本PDF文件详细介绍了利用MATLAB软件实现数字图像中嵌入和提取水印的技术方法。通过理论讲解及实例演示,帮助读者掌握基于MATLAB的水印处理技能。 本段落将深入探讨如何使用MATLAB软件实现水印的添加与提取过程,在数字图像处理领域这一技术对于版权保护及防伪具有重要作用。鉴于MATLAB强大的数值计算能力和丰富的图像处理工具,它成为执行此类任务的理想选择。 首先我们要理解什么是水印:这是一种在图片中嵌入不可见或微弱可见的信息标识(如作者姓名、日期或版权声明),目的在于确保作品的原创性并防止未经授权使用。接下来我们将详细介绍如何利用MATLAB实现这一过程: 1. **创建水印信息**:以字符串“dcf”作为示例,首先将其转换为二进制数组以便进一步处理。 2. **读取原始图像**:“lena.bmp”的例子中,通过`imread`函数加载图片,并用`imshow`显示其内容。 3. **边缘检测**:为了使水印更加隐蔽,在进行嵌入之前需要对图像的边缘区域进行识别。示例代码使用了Prewitt算子来执行此任务;但也可以选择其他方法如Roberts、Sobel或Zero-crossing等。 4. **离散余弦变换(DCT)**:这是一种在JPEG压缩中广泛使用的转换技术,通过`dct2`函数可以对图像区域进行二维DCT变换。 5. **水印嵌入**:这个步骤涉及到调整选定的DCT系数以容纳二进制形式的水印信息。根据预设规则选择特定位置(通常是低频部分)并应用不同强度水平来改变这些数值,从而达到嵌入效果;然后使用逆DCT(`idct2`)恢复图像块。 6. **保存结果**:将所有处理过的区域合并成完整图片,并通过`imwrite`函数存储为“marked.bmp”。 提取水印的过程包括: 1. 读取已带有水印的文件,例如“marked.bmp”; 2. 对原始与带标记版本进行DCT变换; 3. 比较两者间差异以恢复嵌入信息;仅在非边缘区域使用系数来保证准确性; 4. 将提取出的数据转换回原字符串形式。 以上就是利用MATLAB软件添加和提取水印的完整流程。实际应用中可能需要根据具体需求调整参数,如强度、位置等,以便优化视觉效果及抗攻击能力;同时也要关注鲁棒性、透明度以及安全性等问题的设计考量。
  • 【图像隐写】利用MATLAB实现DCT数字(附带源码 第803期).mp4
    优质
    本视频教程详细讲解了如何使用MATLAB进行DCT域内的数字水印技术,包括水印的嵌入和提取过程,并提供了相关源代码供学习参考。 佛怒唐莲上传的视频均配有完整的可运行代码,适合初学者使用; 1. 代码压缩包内容包括主函数:main.m 和其他调用函数(m文件); 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。如遇错误,请根据提示进行修改; 3. 运行步骤: - 步骤一:将所有文件放置于当前的Matlab工作目录中。 - 步骤二:双击打开main.m 文件。 - 步骤三:点击运行,等待程序执行完毕并获取结果。 4. 如果有仿真或相关服务的需求,可以留言咨询博主; 5. 博主提供以下服务: 1) 提供博客文章中资源的完整代码; 2) 复现期刊或其他文献中的内容; 3) 根据需求定制Matlab程序; 4) 科研合作。
  • 基于MATLABDCT域图像嵌入算法
    优质
    本研究提出了一种在DCT域中利用MATLAB实现的图像水印技术,包括水印的嵌入和提取方法。该算法能够有效增强数字图像版权保护能力,在保证图像质量的同时提供高安全性及鲁棒性。 这段文字描述了一种DCT域图像水印嵌入与提取的算法代码,使用的是MATLAB语言,并且可以直接应用。
  • DCT域数字嵌入过程
    优质
    本研究探讨了在DCT(离散余弦变换)域中实现数字水印技术的方法,重点介绍了水印的嵌入及提取过程,分析了其鲁棒性和不可见性。 DCT数字水印的嵌入与提取过程以及可能遇到的各种攻击方式是毕业设计的一个好课题。如果有相关需求或疑问,欢迎留言讨论,我会尽快回复。