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100个Python脚本集合，适用于学习和日常生活等场景

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简介：
本书收录了100个实用的Python脚本，覆盖学习与生活各类应用场景，旨在帮助读者通过实践掌握编程技能并解决实际问题。 实例5：sq图片识别 实例68：Python批量新建文件夹并保存日志信息 实例52：Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中 实例61：Python制作图形用户界面(GUI)让操作可视化 实例69：Python保留格式复制多个excel工作表到汇总表并生成目录 实例54：Python指挥打印机批量打印文件 实例59：Python检查word文件中的特殊标记词是否与文件名中的一致 实例55：看你怎么作弊抄答案？Python出题，每个学生的题目都不一样 实例16：简易浏览器 实例12：Flask 开发轻博客 实例53：Python从原Excel表中抽出数据存入同一文件的新的Sheet 实例19：实现3D建模工具 实例11_基于scrapy爬虫的天气数据采集 实例17：神经网络实现手写字符识别系统 实例27：快速提取一串字符中的中文 实例3：火车票查询 实例23：视频转字符动画 实例50：Python-键提取PDF中的表格到Excel

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  • 100个Python脚本集合，适用于学习和日常生活等场景
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    本书收录了100个实用的Python脚本，覆盖学习与生活各类应用场景，旨在帮助读者通过实践掌握编程技能并解决实际问题。 实例5：sq图片识别 实例68：Python批量新建文件夹并保存日志信息 实例52：Pandas提取指定数据并保存在原Excel工作簿中 实例61：Python制作图形用户界面(GUI)让操作可视化 实例69：Python保留格式复制多个excel工作表到汇总表并生成目录 实例54：Python指挥打印机批量打印文件 实例59：Python检查word文件中的特殊标记词是否与文件名中的一致 实例55：看你怎么作弊抄答案？Python出题，每个学生的题目都不一样 实例16：简易浏览器 实例12：Flask 开发轻博客 实例53：Python从原Excel表中抽出数据存入同一文件的新的Sheet 实例19：实现3D建模工具 实例11_基于scrapy爬虫的天气数据采集 实例17：神经网络实现手写字符识别系统 实例27：快速提取一串字符中的中文 实例3：火车票查询 实例23：视频转字符动画 实例50：Python-键提取PDF中的表格到Excel
     
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    《日常生活中的运筹学》是一本科普读物，通过生动实例阐述如何将运筹学原理应用于日常决策中，帮助读者优化生活和工作。 在力求普及运筹学知识和方法的同时保持趣味性和实用性，确保理论知识的准确性和全面性，特别适合想要入门运筹学、学习运筹规划方法以及锻炼数学思维的读者阅读。
     
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    该文件包含一个深度学习常用分类项目的场景数据集。具体内容和使用方法详见相关技术博客。 dataset.rar场景数据集（对应深度学习常见分类项目）。详情请参考相关博客文章。
     
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    ML_Collections是一款专为机器学习开发者设计的Python工具包，它提供了一系列高效的数据结构和算法，旨在简化模型开发流程并提高代码效率。 ML集合是专为机器学习用例设计的Python库。它包含名为ConfigDict 和 FrozenConfigDict 的两个类，这两个类作为“点状”数据结构使用，支持对嵌套元素进行点访问操作。总的来说，它们被视作表达实验和模型配置的主要方式。 本段落档将详细介绍 ConfigDict、FrozenConfigDict 以及 FieldReference 类的示例用法： 1. 基于点的字段访问：允许通过点符号直接访问数据结构中的各个属性。 2. 锁定机制：防止意外拼写错误导致的数据修改问题。 3. 惰性计算：推迟某些操作直到真正需要时才执行，以提升效率和灵活性。 4. FrozenConfigDict 类是不可变且可哈希化的，适用于那些不需要变更的配置情况。 此外，该库还具备以下特点： - 强类型安全性（有两处例外）：可以将整数值赋给浮点类型的字段，在存储前会自动转换为float类型。同样地， - 人类可读打印功能：支持以有效的YAML格式输出数据结构，并且包括了正确的引用和循环处理。 - **操作符传递关键字参数的功能：允许方便快捷地通过**运算符将ConfigDict中的值作为字典的关键字参数进行传递。 总之，ML集合库提供了一套强大而灵活的工具来帮助开发者高效管理机器学习项目中的配置信息。
     
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