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Open Judge 1.10 第K名是谁考的

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简介：
Open Judge 1.10 第K名是谁考的是一篇关于开源在线评测系统Open Judge最新版本中排名问题探讨的文章，聚焦于分析和查找特定排名参赛者的相关信息。 #include struct stu { int num; double score; }; int main() { int n, k, flag; struct stu a[105], t; scanf_s(%d%d, &n, &k); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf_s(%d%lf, &a[i].num, &a[i].score); } for (int i = 1; i < n; i++) { flag = 1; for (int j = 0; j < n - i; j++) {

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  • Open Judge 1.10 第K名是谁考的
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    Open Judge 1.10 第K名是谁考的是一篇关于开源在线评测系统Open Judge最新版本中排名问题探讨的文章，聚焦于分析和查找特定排名参赛者的相关信息。 #include struct stu { int num; double score; }; int main() { int n, k, flag; struct stu a[105], t; scanf_s(%d%d, &n, &k); for (int i = 0; i < n; i++) { scanf_s(%d%lf, &a[i].num, &a[i].score); } for (int i = 1; i < n; i++) { flag = 1; for (int j = 0; j < n - i; j++) {
  • 谁是卧底游戏源代码1.0.rar
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    谁是卧底游戏源代码1.0版本为该经典派对游戏提供了最初的编程基础，内含游戏规则设定、角色分配机制及早期用户界面设计。 谁是卧底游戏采用了HTML5中的WebSocket技术实现通信功能，因此需要浏览器支持HTML5。程序主要由四个类构成：公告类（Common）、Web客户端（HtmlWebSocket）、服务端（WpfApplication1）以及通讯实现类（WebSocket）。当前版本已具备基本的游戏功能，但存在一些小的BUG，并未影响整体流程。页面和代码尚未进行细致优化。 游戏运行时需先启动WebSocket服务器，然后在浏览器中打开WebSocket.htm文件即可开始局域网内的聊天发言。有兴趣的研究者可以下载源码并进一步开发。本项目使用VS2010作为主要开发工具。
  • 声纹识别软件辨别叫声的鸟类是谁
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    这款先进的声纹识别软件能够精准地辨识各种鸟类的叫声，帮助用户迅速准确地判断出自然界中正在发声的鸟种。是一款不可多得的观鸟辅助工具。 语音识别是一门跨学科的技术领域。近二十年来，该技术取得了显著的进步，并开始从实验室走向市场应用。预计在未来十年内，语音识别技术将在工业、家电、通信、汽车电子、医疗保健以及家庭服务等众多行业中得到广泛应用。 1997年，美国新闻界将语音识别听写机的应用列为当年计算机发展的十件大事之一。许多专家认为，在2000年至2010年间，这项技术将成为信息技术领域最重要的科技发展成果之一。 语音识别技术涉及多个学科领域的知识与研究，包括信号处理、模式识别、概率论和信息论等；同时还需要对发声机理及听觉机制有深入的理解，并且在人工智能的应用方面也具有重要意义。
  • K-Anonymity: K-匿名算法_k-Anonymity
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    k-匿名算法是一种数据发布方法，旨在保护个人信息隐私。通过确保每个记录不可区分于至少其他k-1个记录来实现隐私保护，从而防止个人身份被轻易识别。 可用的Python对K-anonymity算法进行编写。
  • 自制人脸分类器+人脸识别，标记“他”是谁
    优质
    本项目结合自制的人脸分类器与先进的人脸识别技术，旨在自动标注视频或照片中人物的身份，让图像管理更加智能化和个性化。 自己学习OpenCV，并在学习过程中制作了一个结合人脸分类器识别功能的MFC程序。
  • POJ在线Judge系统
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    POJ在线Judge系统是一个面向全球程序员的在线编程题库和竞赛平台，提供大量经典算法题目以及便捷的代码提交、评测功能。 POJ Judge Online系统是由北京大学开发的一款在线评测平台，主要用于编程竞赛和教学中的自动评分。用户可以提交源代码，并在后台通过一系列测试用例来评估程序的正确性，从而获得即时反馈。 该系统的安装文件包括了搭建和运行所需的全部组件与配置信息。这些文件允许用户建立一个类似比赛环境的平台，支持多种编程语言的编译与测试，有助于提升学习者的技术实践能力。 在线判题系统（oj）广泛应用于各类编程竞赛中，如ACMICPC（国际大学生程序设计竞赛）和CCPC（中国大学生程序设计竞赛）。这类系统提供便捷的服务给参赛选手提交代码、进行测试并获取评分结果，使得比赛组织能够高效处理大量作品。 【详细内容】 1. **系统架构**：POJ Judge Online由前端界面、后端服务器、数据库以及编译器解释器等组成。前端接收用户上传的源码，而后端负责执行编译、运行及测试操作；同时存储题目信息与提交记录在数据库中。 2. **安装步骤**： - `install.bat`：此脚本可能包含环境变量设置、文件解压以及配置数据库连接等命令。只需运行该批处理文件即可开始安装过程。 - `Readme.txt`：文档内会提供详尽的指南与注意事项，涵盖系统需求、所需库件及具体配置说明。 3. **目录结构**： - `JudgeOnline`：此为应用或源代码的主要存放位置，包含着核心逻辑。 - `mysqldata`：存储MySQL数据库的数据文件夹，用于保存系统的各项数据记录。 - `webapps`：该目录可能用来放置Web服务器的部署档案（例如Tomcat或Jetty的应用上下文）。 - `data`：存放题目输入输出示例、用户提交代码及其他相关资料的地方。 - `lib`：包含系统运行必要的第三方库和依赖项。 4. **功能特性**： - **多语言支持**：POJ Judge Online兼容多种编程语言，包括但不限于C、C++及Java等。参赛者可根据个人偏好选择适合的语言环境进行开发。 - **自动化测试**：平台能够自动生成并运行用户代码的测试用例，并根据标准输出判断结果是否正确。 - **评分机制**：系统支持设定不同的时间与内存限制规则，模拟真实比赛场景中的评判方式。 - **错误报告**：若程序执行时出现异常情况，则会返回详细的错误信息以协助调试工作。 - **排行榜功能**：依据提交的准确率和效率生成成绩排名表，并展示参赛者的最终成绩。 5. **使用与维护**： - 用户须按照文档中提供的指导完成环境配置，如数据库连接设置等操作，确保所有必要的依赖项均已安装到位。 - 安装完毕后，管理员可以通过管理界面添加或编辑题目内容、设定测试用例等任务。 - 对于参赛选手而言，则可通过网页端提交代码并查看运行结果及错误详情。 6. **安全性考量**：由于涉及用户上传的源码执行问题，系统需具备严格的沙箱机制来防止恶意代码对服务器环境造成破坏。
  • TensorFlow-1.10.zip
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    TensorFlow-1.10是一款由Google开发的开源软件库，用于定义、执行和优化复杂的数学表达式，特别适用于机器学习和深度神经网络研究。 这是我用bazel-0.15.0(aarch64)版本编译出来的TensorFlow-1.10(aarch64)动态链接库，适用于在Ubuntu 18 arm64系统上进行深度学习。