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VC++开发数字图像处理源程序。

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简介：
我的编写的VC程序能够对位图（BMP）图像文件执行一系列的灰度处理操作，包括灰度转换、直方图的显示、灰度值的均衡调整、灰度的线性变换以及图片大小的修改。此外，该程序还具备图像平移和图像反色的功能，从而实现对图像的灵活处理和视觉效果的调整。

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  • 基于VC++的数字图像处理源程序
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    本作品为一款利用VC++开发的数字图像处理软件源代码，提供了丰富的图像处理功能和算法实现，适用于科研与教学。 我编写了一个VC程序，可以对位图（BMP）格式的图像进行灰度变换、显示直方图、灰度值均衡、灰度线性变换、改变图片大小、图像平移以及图像反色等操作。
     
  • 数字图像处理（VC）
    优质
    《数字图像处理（VC）》是一本专注于使用Visual C++进行数字图像处理技术实现的书籍或教材。它涵盖了从基础理论到高级算法的应用，包括图像增强、复原、压缩及特征提取等多个方面，旨在为读者提供一套完整的开发指南和技术支持，帮助他们掌握在VC环境下高效地设计和实现各种复杂的图像处理应用的能力。 C++数字图像处理源码包括去噪、增强、锐化等功能的例程。
     
  • VC++数字图像处理软件
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    VC++数字图像处理软件是一款采用Microsoft Visual C++开发的高效工具，专为用户提供强大的图片编辑、分析和优化功能。该软件集成了多种先进的算法和技术，支持批量操作及自定义脚本，适用于科研、工程及商业领域的专业用户。 使用VC++ 6.0开发的一个具备MFC界面的简单数字图像处理程序包含五个模块：几何变换、点运算、图像增强、形态学变换以及边缘与轮廓。 在几何变换模块中，功能包括图像旋转、缩放、转置操作，水平和垂直镜像等。点运算部分则涵盖了灰度化及灰度直方图的生成。对于图像增强方面，则提供平滑处理、梯度锐化及拉普拉斯锐化的选项。形态学变换模块内设腐蚀、膨胀以及开闭运算功能。此外，在边缘与轮廓分析中，软件实现了边缘检测、轮廓提取和跟踪的功能。
     
  • VC++环境下数字图像处理源代码
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    本作品提供了一系列在VC++环境下实现的数字图像处理算法源代码，包括图像增强、变换及压缩等技术。适合研究与学习使用。 使用VC++实现了数字图像处理的常用算法，并提供了标准图像作为实验资源，供数字图像处理初学者学习使用。
     
  • 数字图像处理（张宏林，VC MFC）
    优质
    《数字图像处理》由张宏林编写，采用VC与MFC技术深入浅出地讲解了数字图像处理的基本原理和应用方法，适合计算机科学及相关专业学生及工程师阅读。 图像获取包括了图像点运算、几何变换、正交变换、增强处理以及腐蚀、膨胀和细化操作。此外还包括图像分割、配准、复原及压缩编码等内容。 在几何变换方面，常见的有平移、转置（即旋转180度）、缩放与旋转等方法；而在正交变换中，则包括傅里叶变换、离散余弦变换以及基于特征向量的变换等多种技术。
     
  • 数字图像处理课程设计——图形界面开发
    优质
    本课程设计围绕数字图像处理技术展开，侧重于图形用户界面（GUI）的开发。学生将学习如何使用编程语言和软件工具创建直观且功能强大的界面来展示与操作图像数据，旨在提升学生的实践技能及创新能力。 使用Python开发设计一个图形界面系统（类似以下界面）： 1. 系统需包含菜单功能，并能够连接到相关模块。 2. 需要具备文本框以显示程序运行值。 3. 应有两个图形框，用于展示其他模块的运行效果。 4. 功能要求包括：打开和重载文件、不同彩色模型之间的转换（如rgb转灰度图、RGB转BGR、RGB转HSI等）、保存及关闭文件功能，并允许用户选择文件格式。此外还需提供系统的退出选项。
     
  • 基于VC++的数字图像处理系统
    优质
    本数字图像处理系统采用VC++开发，集成了多种先进的图像处理技术，提供包括图像增强、变换与恢复等功能模块。该系统旨在为科研人员及工程师们在图像分析和理解领域的工作带来便利，并支持用户自定义算法实现个性化需求。 在信息技术领域，数字图像处理是不可或缺的一部分，它广泛应用于医学影像分析、遥感图像处理、计算机视觉以及机器学习等多个领域。本篇文章将深入探讨一个由VC++语言编写的数字图像处理系统，并详细解释其核心原理与实现方法。 首先我们要理解VC++（Visual C++）是一种微软公司推出的集成开发环境，支持C++编程语言并提供了丰富的库和工具，使得开发者能够高效地构建桌面应用、游戏以及各种系统级软件。在数字图像处理方面，VC++借助强大的MFC（Microsoft Foundation Classes）库可以便捷地创建图形用户界面，并为用户提供直观的操作体验。 该系统的功能模块可能包括： 1. 图像读取与显示：此部分负责加载常见的图像文件格式如BMP、JPEG和PNG等。通过使用OpenCV或GDI+这样的外部库，系统能够实现图像数据的加载并在窗口中进行展示。此外，它还支持对图像执行缩放和平移操作。 2. 图像预处理：这一阶段涉及灰度化、直方图均衡化及二值化等功能以增强对比度并为后续步骤做好准备。例如，通过直方图均衡化可以扩大动态范围从而改善视觉效果。 3. 图像滤波：利用卷积运算执行模糊、锐化和边缘检测等操作是这一阶段的主要任务。高斯滤波用于消除噪声而拉普拉斯算子则有助于识别边界。 4. 图像变换：包括几何变换（旋转、平移及缩放）以及频域变换（傅里叶和小波）。前者改变图像的位置或大小，后者分析频率特性并提供多尺度解析能力。 5. 特征提取：系统可能具备检测边缘、角点和线段等功能以支持识别任务与分类工作。 6. 图像分析：这包括颜色空间转换（例如RGB到HSV或者Lab）、阈值分割及区域生长等图像分割技术以及形状描述符的计算。 7. 图像合成：通过执行拼接或混合操作，系统可以将多幅图象融合在一起以进行创意设计或其他用途。 8. 用户交互界面：允许用户自定义参数、调整效果并选择不同算法来实现个性化需求。 为了提升性能，在实际应用中开发者还需关注诸如多核CPU的利用和内存管理等技术。这些措施有助于显著加快图像处理的速度，从而提高效率与响应时间。 综上所述，该VC++编写的数字图像处理系统集成了从读取、预处理到分析及显示的所有环节，并为研究人员和工程师提供了深入探索图像内容的强大工具。随着计算机视觉领域的不断发展，此类系统的应用前景广阔且具有重要的研究价值。
     
  • VC环境下的数字图像处理课程设计
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    本课程设计聚焦于在VC++环境下进行数字图像处理技术的应用与实践，涵盖图像的基本操作、滤波、增强及特征提取等关键内容。学生将通过实际编程项目掌握数字图像处理的核心算法和技术实现方法。 在这里面有基本的空间变换，还有其他的各种处理。
     
  • Qt5数字图像处理示例程序
    优质
    本项目提供了一系列使用Qt5框架编写的数字图像处理示例程序，涵盖滤镜效果、色彩调整及格式转换等常见功能。适合初学者学习与参考。 利用Qt5和OpenCV2编写的图像处理程序包含了边缘检测（如Sobel、Prewitt、Roberts、Canny.LOG算法）以及多种图像分割方法（包括基于直方图的手动阈值设置，大津法，最大熵法，灰度平均法，双峰法，迭代法，最小误差法，模糊集合和聚类等）。该程序提供了源代码及独立运行的exe文件。