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Lua 5.3 文档指南

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简介：
《Lua 5.3文档指南》旨在为开发者提供全面了解和掌握Lua编程语言5.3版本所需的详细信息与指导。 Lua 5.3 的文档 CHM 版本内容翔实，索引完整，希望对大家有所帮助。

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  • Lua 5.3 文档指南
    优质
    《Lua 5.3文档指南》旨在为开发者提供全面了解和掌握Lua编程语言5.3版本所需的详细信息与指导。 Lua 5.3 的文档 CHM 版本内容翔实，索引完整，希望对大家有所帮助。
     
  • Lua 5.3 中文指南
    优质
    《Lua 5.3 中文指南》是一本详细介绍Lua编程语言5.3版本特性的教程书籍，适合希望深入了解或学习Lua语言的程序员。书中涵盖语法、高级特性及最佳实践等内容，帮助读者快速掌握并灵活运用该语言进行开发工作。 Lua 5.3中文手册的作者是 Roberto Ierusalimschy, Luiz Henrique de Figueiredo 和 Waldemar Celes。译者为云风。原址可以在GitHub上查看：http://cloudwu.github.io/lua53doc/manual.html，但此处不提供链接。
     
  • Lua 5.3 参考手册.pdf
    优质
    《Lua 5.3参考手册》是一份详尽的技术文档，提供了关于Lua编程语言5.3版本的全面指导和详细说明，涵盖语法、数据类型及函数等核心内容。 Lua5.3参考手册提供了关于Lua编程语言的详细文档和指南。这份手册是学习和使用Lua 5.3版本的重要资源。
     
  • FEKO Suite 5.3入门指南
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    《FEKO Suite 5.3入门指南》旨在为初学者提供全面了解和快速上手FEKO电磁仿真软件的支持。本书详细介绍了软件的各项功能及操作方法，是电磁兼容性分析与天线设计领域的理想学习资料。 ### FEKO Suite 5.3 入门手册关键知识点 #### 一、矩形喇叭示例 ##### 1.1 示例概述 - **目的**：本示例旨在通过一个矩形喇叭模型，让初次接触FEKO软件的用户熟悉其基本工作流程及功能。 - **模型**：采用的是一个矩形喇叭模型，并在波导的短截面处采用探针馈电。 - **视频辅助**：建议在开始本示例前观看配套的教学视频，以便更好地理解整个建模过程。 ##### 1.2 预备知识 - **系统要求**：确保计算机已安装FEKO 5.3或以上版本，并且拥有有效的许可证。 - **软件版本**：LITE模式仅支持有限的功能，推荐使用完整版或具有完整功能的临时许可证。 - **前期准备**：本示例无法在LITE模式下运行求解，但即使没有求解器，用户仍然可以完成大部分操作并保存结果以供后续使用。 - **时间预估**：预计完成本示例的时间不超过30分钟。 ##### 1.3 使用CADFEKO建立模型 - **建模工具**：使用CADFEKO进行几何建模。模型文件保存为 *.cfx 文件格式。 - **启动CADFEKO**：从Windows开始菜单中选择“程序”>“FEKO”>“CADFEKO”来启动CADFEKO。 - **打开示例文件**：在CADFEKO的主菜单中选择“文件”>“打开”，然后选择位于FEKO安装目录下的 “examples” 文件夹中的 “horn.cfx” 文件。 - **工具条介绍**：CADFEKO界面包含多个工具条，左侧工具条用于创建新几何结构、调整形状、设置电磁参数和激励等；上方工具条用于控制3D视图，如设置工作平面和控制几何结构的可见性；中间的选择工具条用于从3D视图中选择不同的对象。 - **交互式操作**：用户可以通过鼠标操作（如旋转、缩放）来查看模型的不同角度。 - **帮助文档**：任何时候，用户可以通过按下 F1 键访问文本形式的帮助文件。 #### 二、贴片天线示例 ##### 2.1 示例概述 - **目标**：本示例重点介绍如何使用FEKO对两种类型的贴片天线进行建模和分析，包括在有限大地板上的贴片天线和在有限大介质板上的贴片天线。 - **应用场景**：适用于研究贴片天线设计及其性能分析。 ##### 2.2 预备知识 - **理论基础**：了解贴片天线的基本原理和特性，包括谐振频率、带宽、增益等。 - **建模技能**：熟悉使用CADFEKO进行几何建模的基础操作。 ##### 2.3 有限大地板上的贴片天线 - **模型构建**：通过CADFEKO创建有限大地板上的贴片天线模型，并设置相应的电磁参数。 - **求解与分析**：设置求解参数后，使用FEKO进行仿真分析，评估贴片天线的性能。 ##### 2.4 有限大介质板上的贴片天线 - **模型构建**：构建在有限大介质板上的贴片天线模型，并考虑介质的影响。 - **求解与分析**：同样设置求解参数，通过FEKO进行仿真分析，比较不同介质板对贴片天线性能的影响。 #### 三、EMC耦合示例 ##### 3.1 示例介绍 - **背景**：本示例旨在展示如何使用FEKO进行电磁兼容性（EMC）分析，特别是探讨不同元件之间的耦合效应。 ##### 3.2 预备知识 - **EMC概念**：了解EMC的基本概念和技术要求。 - **耦合机理**：熟悉不同类型的耦合机理及其在实际应用中的表现。 ##### 3.3 在CADFEKO中建模 - **模型构建**：通过CADFEKO创建含有耦合元件的模型，例如线圈、电缆等。 - **参数设置**：根据实际情况设置电磁参数，如材料属性、激励源等。 ##### 3.4 求解 - **求解参数**：设置求解器的相关参数，如频率范围、精度要求等。 - **执行求解**：运行FEKO进行仿真分析，获取耦合效应的数据。 ##### 3.5 结果显示 - **数据分析**：利用POSTFEKO工具对仿真结果进行可视化处理，分析耦合效应的程度和影响因素。 - **结果解释**：基于仿真结果，解释不同条件下耦合效应的变化趋势。 #### 四、
     
  • Exata-5.3-程序员指南.pdf
    优质
    《Exata-5.3-程序员指南》是一份详尽的技术文档，为开发者提供了关于Exata 5.3版本的各项功能和特性的深入指导，帮助编程人员更好地理解和应用相关技术。 在EXATA中进行协议开发实现的帮助文档提供了详细的指导和支持。
     
  • xlutils.pdf文档指南
    优质
    xlutils.pdf文档指南提供了一份详尽的手册，帮助用户理解和利用Python的xlutils库中的功能。该手册特别针对处理PDF文件的需求设计，深入解析了如何使用xlutils将数据从Excel转换为PDF格式或进行相关操作。适合需要在项目中实现复杂数据转换和报告生成的专业人士阅读。 xlutils（Excel Utilities）是一个提供了许多操作和修改Excel文件方法的库。对于已有的Excel文件，如果需要追加或修改内容，可以通过复制一个副本进行所需的操作，并在完成后保存为新文件。可以说，xlutils充当了xlrd库和xlwt库之间的桥梁。
     
  • Overpass文档指南
    优质
    《Overpass文档指南》是一份详细的教程和参考手册，旨在帮助用户掌握Overpass API的使用技巧，解析复杂数据查询，适用于开放街道地图(OSM)的数据检索与分析。 overpass-doc提供了一个简单的工具来根据Overpass查询生成可浏览的HTML文档。这个工具有助于人们制作教程和培训材料，以帮助他们学习如何查询OpenStreetMap（OSM）。对于那些经常需要共享和运行查询的本地社区或项目来说，它也非常有用，例如用于监视其区域中的更改或者确定映射任务。 overpass-doc支持记录Overpass QL查询的标记以及为查询集合添加程序包元数据。接下来的部分将详细介绍这些功能。 在处理您的OSM Overpass查询时，overpass-doc会将其另存为带有.osm扩展名的文本段落件。然后，在每个查询顶部查找注释，就像Javadoc和rdoc等工具一样使用这些注释提供关于查询的描述信息。例如： /*这是对查询的一个简单描述*/
     
  • FastJSON文档指南
    优质
    简介：FastJSON文档指南提供了关于FastJSON库全面而详细的使用说明，涵盖从基础概念到高级用法的所有方面，帮助开发者快速掌握高性能的Java语言JSON处理工具。 fastjson类库相关文档（fastjson文档）提供了关于如何使用fastjson进行JSON数据解析和生成的详细指南。
     
  • JNetPcap文档指南
    优质
    《JNetPcap文档指南》为开发者提供了详细的指导和参考，涵盖网络数据包捕获与分析，帮助用户充分利用JNetPcap库的强大功能。 jnetpcap-javadoc-1.4.r1425-1.zip 是 jnetpcap 官方文档的英文版本。
     
  • CuPy文档指南
    优质
    CuPy文档指南提供了一站式资源，帮助开发者利用NVIDIA CUDA加速科学计算与机器学习任务。通过NumPy接口兼容性，实现GPU上的高效数据处理和算法开发。 CuPy 是一个在 CUDA 上实现的与 NumPy 兼容的多维数组库。它主要包括 cupy.ndarray 类，这是其核心的多维数组类以及许多在此基础上定义的功能函数。尽管 CuPy 支持一部分 numpy.ndarray 接口，但并非全部。 以下是支持的部分 NumPy 接口概览： - 基本索引（通过整数、切片、新轴和 Ellipsis 进行） - 大多数高级索引功能（不包括某些使用布尔掩码的复杂情况） - 数据类型：bool_, int8, int16, int32, int64, uint8, uint16, uint32, uint64,float16, float32, float64, complex64, complex128 - 大多数数组创建函数（empty，ones_like，diag等） - 多数数组操作函数（reshape，rollaxis，concatenate 等） - 具有广播功能的所有运算符 - 所有的通用函数用于逐元素操作(除了处理复数的那些) - 通过 cuBLAS 加速的线性代数函数包括乘积(dot, matmul等)和分解(cholesky, svd等). - 沿轴进行归约（sum，max，argmax 等） CuPy 还具有以下性能优化功能： - 用户定义的逐元素 CUDA 内核 - 用户定义的归约 CUDA 内核 - 将多个 CUDA 内核融合以优化用户自定义计算 - 可定制内存分配器和内存池 - cuDNN 工具包