Advertisement

MATLAB 时频分析：三种频率正弦信号的WVD、伪WVD和PWVD

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文章详细探讨了在MATLAB环境下，针对包含三个不同频率成分的正弦信号，应用Wigner-Ville分布（WVD）、伪Wigner-Ville分布（伪WVD）以及改进型伪Wigner-Ville分布（PWVD）进行时频分析的方法与效果。 对三种不同频率的信号进行时频分析，并使用MATLAB实现WVD（维格纳分布）和伪WVD（PWVD）。对比这两种方法的时频分辨率，其中伪WVD采用高斯窗。如果程序无法运行，请检查是否将时频分析函数的大写格式更改为小写形式。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • MATLAB 时频分析：三种频率正弦信号的WVD、伪WVD和PWVD
    优质
    本文章详细探讨了在MATLAB环境下，针对包含三个不同频率成分的正弦信号，应用Wigner-Ville分布（WVD）、伪Wigner-Ville分布（伪WVD）以及改进型伪Wigner-Ville分布（PWVD）进行时频分析的方法与效果。 对三种不同频率的信号进行时频分析，并使用MATLAB实现WVD（维格纳分布）和伪WVD（PWVD）。对比这两种方法的时频分辨率，其中伪WVD采用高斯窗。如果程序无法运行，请检查是否将时频分析函数的大写格式更改为小写形式。
     
  • MATLAB 时频分析：正弦信号与单位脉冲的STFT和WVD实现
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境中对正弦信号及单位脉冲进行短时傅里叶变换(STFT)和威尔彻克分布(WVD)的具体实现方法，深入探讨了两种时频分析技术的特点与应用。 对正弦信号与单位脉冲信号进行时频分析，使用MATLAB实现短时傅里叶变换（STFT）、谱图和Wigner-Ville分布（WVD）这三种方法，并对比它们的时频分辨率。在执行短时傅里叶变换时，请采用高斯窗函数。若程序无法运行，则可能是由于所使用的时频分析函数采用了大写格式，将其改为小写即可解决问题。
     
  • MATLAB中的WVD变换时频分析方法
    优质
    本文章介绍了在MATLAB环境下实现Wigner-Ville分布（WVD）变换的方法及其在信号处理中进行时频分析的应用。通过实例演示了如何利用MATLAB工具箱对非平稳信号进行详细的时频域特性分析，为科研和工程应用提供了有效的技术手段。 处理非平稳信号的两种方法WVD 和STFT 的Matlab程序具有良好的出图效果和较快的运算速度。这两种方法在分析非平稳信号时表现出色，能够提供清晰且高效的视觉展示，并且计算效率高。
     
  • 时频分析与STFT-WVD-CWD-WVD方法比较及源码.zip
    优质
    本资源包含时频分析及其核心算法短时傅里叶变换（STFT）、Wigner-Ville分布（WVD）、Cohen类分布中的Welch分布（CWD）的详细讲解与MATLAB源代码，适用于信号处理研究。 text_STFT_WVD_CWD_WVD_stft_STFT-WVD_时频分析_时频分析方法对比_源码.zip
     
  • WVD时频编码的MATLAB实现
    优质
    本项目介绍了基于MATLAB实现的WVD（Wigner-Ville分布）时频编码技术，用于信号处理与分析中。通过该工具可以深入研究非平稳信号特性。 魏格纳时频分布代码（WVD图）的Matlab代码文件已经测试可用，可以放心下载。
     
  • MATLAB中LFM线性调频信号的时频分析及STFT与WVD对比研究
    优质
    本研究在MATLAB环境中探讨了线性调频（LFM）信号的时频特性，并通过短时傅里叶变换(STFT)和维格纳分布(WVD)进行对比分析，以评估不同方法对LFM信号处理的效果。 对线性调频信号（LFM信号）进行时频分析，并利用Matlab实现该信号的短时傅里叶变换（STFT）、谱图和Wigner-Ville分布（WVD）。对比这三种方法的时频分辨率，其中短时傅里叶变换使用高斯窗。如果程序无法运行，请检查是否将时频分析函数名称误用了大写格式，改为小写即可解决问题。
     
  • 时频分析方法比较：STFT、WVD和CWD的对比分析
    优质
    本研究深入探讨了信号处理中三种关键时频分析技术——短时傅里叶变换(STFT)、维格纳分布(WVD)及连续小波变换(CWD)，通过详细的性能评估与比较，旨在揭示各自优势和局限性。 本段落对时频分析方法STFT、WVD和CWD进行了对比分析，并给出了相应的评估指标及其性能分析。
     
  • MATLAB_计算时频分布的代码，支持选择Cohen类中的WVD、CWD和PWVD类型
    优质
    这段代码提供了一种使用MATLAB计算信号时频分布的有效方法，特别支持从Cohen类中选取Wigner-Ville分布（WVD）、循环Wigner-Ville分布（CWD）及平滑伪Wigner-Ville分布（PWVD）。 编写计算时频分布的程序，可以指定Cohen类分布类型WVD、CWD、PWVD。
     
  • 基于WVD-HOUGH变换的线性调频信号仿真分析
    优质
    本研究采用WVD-Hough变换方法对线性调频信号进行仿真分析，旨在提高信号检测与参数估计的准确性。该技术结合了Wigner-Ville分布和Hough变换的优势，在雷达、通信等领域具有重要应用价值。 WVD算法在性能上表现出色，能够同时描绘信号在不同时间和频率的能量密度与强度，并且准确性较高。尤其对于线性调频信号（LFM），它具有理想的时频聚焦特性。HT技术则能将检测图像中的参数曲线凝聚为对应于相应曲线的峰点，在参数空间中清晰呈现。 结合WVD和HT两种方法，可以获得优异的效果：在LFM信号的WVD分析中，自主项的能量集中分布在一条直线上，并且始终为正值；因此该能量分布直线经过HT处理后会形成一个尖锐的峰点。然而，由于交叉项的能量幅度正负交替变化，在HT过程中不会产生明显的峰点。 此外，对于高斯白噪声背景下的WVD分析结果来看，噪声的能量分布较为分散，因而也不会构成显著的峰点。因此，WVD-HT方法不仅适用于信号处理领域中的时频特性分析，并且在面对复杂环境如白噪声背景下和混响干扰的情况下也显示出优越的应用潜力。
     
  • 正余弦信号FFT和DFT的频谱分析
    优质
    本研究探讨了通过快速傅里叶变换（FFT）与离散傅里叶变换（DFT）对正弦及余弦信号进行频谱分析的方法，深入解析其特性与应用。 本段落将探讨正余弦信号的FFT（快速傅里叶变换）与DFT（离散傅里叶变换），并结合其谱分析及相关结论进行总结和原理阐述。通过这些内容，我们将更深入地理解这两种变换在处理周期性信号时的应用及其重要特性。