基于PCA和NSST算法的红外与可见光图像融合Matlab仿真实验（含完整源码及数据）.rar

简介：
本资源提供了一种结合主成分分析(PCA)和非下采样剪切波变换(NSST)技术进行红外与可见光图像融合的方法，并附有详细的MATLAB仿真代码和实验数据。 资源内容包括基于PCA（主成分分析）与NSST（非下采样剪切波变换）算法联合实现的红外与可见光图像融合Matlab仿真项目，包含完整源码及35组数据集。 该代码具有参数化编程特点，方便用户根据需要调整相关参数。此外，代码结构清晰，并配有详细注释以帮助理解其工作原理和流程。 适用对象主要为计算机、电子信息工程以及数学专业的大学生，在课程设计或毕业论文项目中可作为参考与实践工具。 作者是一位资深算法工程师，在大厂从事Matlab、Python、C/C++、Java及YOLO算法仿真十年之久。在多个领域如计算机视觉、目标检测模型构建、智能优化算法开发等拥有丰富经验，欢迎进行技术交流和学习探讨。