
利用Kettle实施数据迁移(ETL)
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简介:
本教程详细介绍了如何使用Kettle工具进行高效的数据抽取、转换和加载(ETL)操作,特别聚焦于实际的数据迁移项目应用。
由于开发新的系统,需要将之前一个老的C/S应用的数据按照新的数据设计导入到新库中。此过程可能涉及到表结构不一致、大数据量(千万级甚至上亿)等情况,包括异构数据的抽取、清洗等工作。部分复杂的工作需要我们的DBA写代码用程序在JDBC或者Delphi中解决,而大部分稍简单的数据迁移则需要一个强大的ETL工具来处理。某日,技术经理让我找一款满足我们项目需求的稳定且高效的ETL工具。经过搜索后发现网上有几款软件资料较多:Oracle的OWB(Oracle Warehouse Builder)、AICloud ETL、Kettle。
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