手掌图像数据集，适用于机器学习

简介：
本数据集包含大量高质量的手掌图像，旨在为研究者和开发者提供一个全面的资源库，用于训练和测试各种生物识别及手势识别相关的机器学习模型。 该数据库包含了190位受试者的11076张手部图像（每张图片的分辨率为1600 x 1200像素），这些受试者年龄在18至75岁之间。每位受试者都将自己的双手放置于与相机相距相同的位置，以均匀的白色背景进行拍摄，从而采集了从手背侧和手掌侧获取的手部图像数据集。该数据集中不仅包括图片本身，还包含了相关的元信息：（1）受试者的ID；（2）性别；（3）年龄；（4）肤色；以及关于所拍手的具体信息——是右手还是左手、是从手背或手掌拍摄的，并且还有一个逻辑指示符用于说明该图像是否包含如指甲油等装饰元素。