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PyQt5版本从5.12.1到5.12.2的whl安装包，适用于Python 3.5、3.6、3.7和3.8的Windows系统。

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简介：
当使用PyQt5的whl安装包时，由于pip下载速度可能较慢，因此直接采用完整安装方式往往能够更迅速地完成安装过程。

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  • PyQt5-5.12.1-5.12.2-cp35.cp36.cp37.cp38-none-win32 的 whl 安装包
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    这是一个针对Python 3.5至3.8版本的Windows系统的PyQt5库安装包，具体版本为5.12.1到5.12.2。该whl文件可以直接通过pip工具快速安装使用。 使用PyQt5的whl安装包时，如果pip下载速度较慢，直接安装完整版本会更快一些。
     
  • MySQLclient的Python 2.7、3.5、3.6、3.7、3.8 whl格式安装包（包含32位和64位）
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    本资源提供MySQLclient针对Python 2.7及各版本3.x（包括3.5至3.8）的预编译.whl文件，适用于32位与64位系统环境。 对于Python2.7、3.5、3.6、3.7、3.8版本的mysqlclient库，存在whl格式安装包，支持32位和64位系统。可以通过pip install /path/to/.../mysqlclient-1.4.4-cpxxxxxxxx.whl的方式进行安装，并且提供相应的whl安装包下载地址。这些资源在之前花费了大量时间去寻找与整理，希望能对您有所帮助。 具体来说，可以在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/网站上找到mysqlclient的各个版本和位数的安装包。
     
  • Python 3.6&3.7用的PyTorch whl安装包.zip
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    该压缩文件包含适用于Python 3.6和3.7版本的PyTorch库whl安装包，便于用户直接通过pip命令快速安装。 PyTorch是一款开源的深度学习框架，由Facebook的AI研究团队开发，旨在提供一个动态计算图模型，便于研究人员和开发者进行高效的实验和模型构建。本段落将深入探讨如何使用Python 3.6和3.7环境下的whl安装文件来安装PyTorch。 whl（Wheel）是一种Python二进制包格式，它使得Python库的安装过程更加简单快捷，并且避免了编译源代码的过程。在给定的压缩包中包含了两个whl文件：torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl和torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，分别对应于Python 3.7和3.6版本，并且都是为Windows操作系统上的64位系统设计的。 1. torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl： 这个文件是针对Python 3.7环境的，其版本号为0.4.1。其中cp37代表的是Python的版本，而cp37m表示该whl包适用于特定于Python 3.7的应用程序二进制接口（ABI）和多架构支持；win_amd64则表明这是专为Windows操作系统上的64位系统编译。 2. torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl： 同样，这个文件适用于Python 3.6环境，版本号是0.4.0。其命名规则与上述相同，只是指定了不同的Python版本（即cp36和cp36m代表的是针对Python 3.6的ABI）。 要在相应的环境中安装这些whl文件，请先解压下载的zip压缩包，并使用pip命令进行安装操作。例如，在Python 3.7环境下： ``` pip install torch-0.4.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl ``` 而在Python 3.6环境中，则需要执行如下指令： ``` pip install torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl ``` 请注意，确保你的环境已经安装了最新版本的pip。这可以通过运行`pip install --upgrade pip`来实现。 此外，为了保证安装顺利，请确认Python环境是64位，并且已正确配置C++编译器（某些依赖可能需要在安装过程中进行编译）。 成功完成上述步骤后，你可以通过导入torch模块并执行一些基本操作来测试是否已经正确地安装了PyTorch。例如： ```python import torch print(torch.__version__) ``` 如果输出的是一个版本号，则说明你已成功安装PyTorch，并可以开始利用它来进行深度学习项目的构建、神经网络的创建，以及自动微分等任务。 此外，通过使用whl安装文件，用户可以在Python 3.6或3.7环境中快速而便捷地完成PyTorch的安装。这为开展深入的学习探索和实践提供了便利条件。请根据自己的环境选择合适的whl文件，并确保其兼容性以避免潜在的问题出现。
     
  • dlib的Python编译版本，涵盖Python 3.6、3.7和3.8
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    本项目提供dlib库的Python编译版本，兼容Python 3.6、3.7及3.8，便于开发者快速集成面部识别等功能到Python项目中。 文件内容包括以下几个版本的dlib库： - dlib-19.8.1-cp36-cp36m-win_amd64 - dlib-19.17.99-cp37-cp37m-win_amd64 - dlib-19.19.0-cp38-cp38-win_amd64 - dlib-19.21.1-cp38-cp38-win_amd64
     
  • 适用于Python 2.7和Python 3.7的Python-PCL安装包
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    本Python-PCL安装包兼容Python 2.7与Python 3.7环境，提供点云库（PCL）接口访问，便于开发人员进行三维点云计算及处理。 资源包括两个文件：python_pcl-0.3.0rc1-cp27-cp27mu-linux_x86_64.whl 和 python_pcl-0.3.0rc1-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl。说明如下：在Ubuntu 18.04系统中，可以在Python 2.7或Python 3.7环境中通过pip install XXX.whl指令进行安装（将XXX替换为相应的文件名）。安装完成后，在python环境里输入import pcl验证是否成功安装。
     
  • Python 3.6和3.7版本的dlib库
    优质
    dlib是Python的一个机器学习库，提供了广泛的机器学习工具及程序库。本文主要介绍Python 3.6和3.7版本中dlib库的特点与使用方法。 在使用Python 3.6和Python 3.7时，请确保安装与之兼容的dlib版本。对于这两个Python版本，可以找到适用于它们的特定dlib包进行安装和配置。这样能够避免潜在的不兼容问题，并保证代码运行顺畅。
     
  • Python 3.7版本的numpy安装包
    优质
    简介：Python 3.7版本下的numpy安装包提供了强大的多维数组对象和用于处理这些数组的工具，适用于科学计算领域。 NumPy的最新版本是3.7，它是一个Python的数据基础包。
     
  • 在Python 3.0及以上版本中安装GDAL库（包括3.7、3.8和3.9版本）
    优质
    本教程详细介绍了如何在Python 3.0及其以上版本中安装并配置不同版本的GDAL库，涵盖从环境准备到具体安装步骤的各项内容。 因为官网下载速度较慢，所以我免费提供给大家使用。毕竟这不是我开发的。 另外附上在Pycharm中配置GDAL的步骤（在我的博客中可以找到相关教程）。
     
  • 在Python 3.5下为64位Windows安装PyGraphviz的whl包
    优质
    本教程详细介绍了如何在64位Windows系统上使用Python 3.5通过.whl文件快速安装PyGraphviz，帮助开发者轻松集成图形处理功能。 Pygraphviz1.5在Python3.7环境下重新编译的whl安装包可以直接通过命令`pip install pygraphviz-1.5-cp35-cp35m-win_amd64.whl`进行安装。
     
  • pycrypto-2.6.1-cp38-cp38-win32.whl 适用于Python 3.8及更高版本的Windows 7
    优质
    这是PyPI上托管的一个名为PyCrypto的库的二进制文件，具体为版本2.6.1针对Python 3.8及其后续版本在Windows 7系统上的安装包。 安装 PyCrypto 需要 VC 14.0，并且安装后会占用大约 4G 的空间，这确实很麻烦。我已经为 Python3.8 版本的 pycrypto 编译好了 whl 安装包，包含 32 位和 64 位版本，大家可以下载使用。