本实例教程深入浅出地介绍了如何使用MATLAB的开源替代软件GNU Octave进行信号处理和滤波分析，涵盖理论知识与实践操作。
GNU Octave 是一款开源软件，类似于 MATLAB，在数值计算和信号处理方面被广泛应用。
确保已安装好 GNU Octave，可以从其官方网站下载并进行安装。
以下是具体的操作步骤：
1. 创建一个简单的正弦波信号。
2. 向该信号中添加噪声。
3. 设计并应用一个低通滤波器来去除高频噪声。
首先生成了一个单一频率的正弦信号。接着，在这个原始信号上加入了高斯白噪声，以模拟实际环境中可能遇到的干扰。然后设计了5阶巴特沃斯低通滤波器，并将截止频率设置为10 Hz，用于过滤掉高于该频率范围内的噪音部分。最后通过使用 subplot 函数绘制出原始信号、带有噪声的信号以及经过滤波处理后的信号对比图。
这个过程主要依赖于 Octave 中的标准 `filter` 函数来实现滤波器的应用，并且可以根据实际情况调整截止频率以适应不同的噪声特性。
操作步骤如下：
1. 打开 GNU Octave 的图形用户界面（GUI）或直接在终端中启动程序；
2. 在界面上可以直接输入命令执行，也可以逐行键入代码或是通过剪贴板粘贴整个代码段；
3. 若要运行脚本段落件，则只需进入该文件所在的目录，并仅需指定不带扩展名的文件名称即可。例如：
```
cd pathtodirectory
signal_filtering_example
```
5星
