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经典的阵列信号处理方法,相关教材提供了详细讲义(PDF)。

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简介:
该经典阵列信号处理教材的PDF版本,主要阐述了其核心理论以及若干算法,例如ESPRIT和MUSIC算法。

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客服
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  • (PDF)
    优质
    这本经典的PDF教材详细介绍了阵列信号处理的基本理论和应用技术,适合研究生及工程技术人员参考学习。 经典阵列信号处理讲义的PDF版本详细介绍了基本原理及几种算法,如ESPRIT、MUSIC等。
  • 优质
    本书作为阵列信号处理领域的经典教科书,提供了全面而深入的知识讲解与实例分析,适合科研人员及高校师生阅读参考。 讲义内容涵盖了阵列信号的基本原理以及几种算法的讲解,例如MUSIC和ESPRIT算法。
  • .pdf
    优质
    《阵列信号处理讲义》是一份全面介绍阵列信号处理理论与应用的教学材料,涵盖波束形成、干扰抑制等关键技术。适合科研人员及高校师生参考学习。 阵列信号处理的课程PDF版本对学习该领域非常有帮助。
  • 10个程序
    优质
    本书汇集了针对阵列信号处理领域的十个核心算法和应用示例的源代码及详细解释,适用于研究人员与工程师深入理解和实践该领域技术。 在阵列信号处理领域中有10个经典程序非常值得初学者学习,包括线性阵列波束形成、CAPON算法以及最小均方误差(MSE)准则等。这些内容非常适合刚开始接触这一领域的朋友们参考和实践。
  • 西电版
    优质
    《西电版阵列信号处理教材》是由西安电子科技大学资深教授团队编著的专业书籍,深入浅出地介绍了阵列信号处理的基本理论、方法及最新进展。本书旨在为学生和研究人员提供一个全面而系统的学术指导平台,特别适用于通信工程、雷达技术和声纳系统等领域。 这是西电的阵列信号处理经典教材,内容非常丰富,涵盖了MUSIC、ESPRIT以及空间平滑的各种算法。
  • 学——主师:廖桂生
    优质
    《阵列信号处理教学》是由知名教授廖桂生主讲的专业课程,深入浅出地讲解了现代信号处理中的关键技术与应用,旨在培养学生的理论知识和实践能力。 第一章:绪论 第二章:数学基础 第三章:空域滤波原理及算法 第四章:部分自适应处理技术 第五章:阵列信号的高分辨处理 第六章:相干信源的高分辨处理 第七章:最大似然与加权子空间拟合方法估计信号源方向 第八章:基于高阶统计量和循环非平稳阵列信号处理简介
  • 程()
    优质
    《通信信号处理教程》是一本全面介绍通信系统中信号处理技术的基础教材或参考书。该讲义深入浅出地讲解了信号分析、滤波器设计和数字通信等核心概念,旨在帮助读者掌握现代通信领域中的关键技术与应用实践。 这是一份优质的《通信信号处理(讲义)》资料,非常适合初学者作为入门教材使用。
  • PDF:数据预
    优质
    本PDF讲义详尽解析了数据预处理的关键步骤与技术,涵盖数据清洗、转换及特征工程等核心内容,适用于初学者快速掌握数据分析基础。 数据预处理PDF讲义内容非常详尽。
  • 数字
    优质
    《数字信号处理教程讲义》是一本系统介绍数字信号处理基本理论与应用技术的教学资料,涵盖离散时间信号与系统的分析方法、变换域分析等核心内容。适合电子工程及相关专业的学习者和研究者阅读参考。 ### 数字信号处理的核心知识点 #### 一、数字信号处理的特点与优势 1. **通用结构**:数字信号处理的基础构建块通常是乘法器和加法器,这种简单的硬件架构可以实现复杂的信号处理任务。 2. **灵活性**:相较于传统的模拟信号处理方式,数字信号处理可以通过软件更新来调整其功能,这大大提高了系统的灵活性。 3. **高精度**:数字信号处理能够提供非常高的精度。例如使用12位的数据长度就可以达到0.001的精度,这对于许多应用来说是足够的。 4. **稳定性和可靠性**:由于数字信号处理依赖于二进制计算,因此它比模拟信号处理更加稳定和可靠。 5. **易于开发与升级**:新的算法和处理方法可以更容易地被集成到现有系统中,简化了开发过程并促进了技术进步。 6. **大规模集成**:随着集成电路技术的进步,数字信号处理系统可以高度集成在单个芯片上,减少了体积、降低了功耗,并提高了性能。 #### 二、离散时间信号和系统的时域分析 1. **信号与系统分类** - **信号分类**: - 模拟信号:时间和幅度都是连续的。 - 离散时间信号:时间是离散的,幅度可以是连续也可以是离散。 - 数字信号:时间和幅度都是离散的。 - **系统分类**: - 模拟系统与数字系统 - 线性与时不变系统 2. **离散时间信号表示** - **序列定义和常用典型序列**,如单位冲激、阶跃、矩形及指数序列等。 3. **基本运算** - 序列的加法、乘法、标量乘法、移位操作以及翻转。 - 累加与尺度变换 - 卷积 4. **模拟信号数字处理方法** - 时间采样和幅度量化,通过这些步骤将连续时间信号转换成离散形式。 5. **频谱分析** - 采样过程中的理想情况及其表示方式 - 分析采样的频率特性以进行有效的滤波器设计等应用。
  • MATLAB实现及代码
    优质
    本书《阵列信号处理的MATLAB实现及相关代码》专注于介绍如何使用MATLAB进行阵列信号处理技术的仿真与分析,提供了丰富的实践案例和源代码。 《阵列信号及matlab实现》书籍配套代码适合入门学习研究。