本篇文章主要介绍如何使用Redis技术来实现对用户每日登录尝试次数的有效控制，防止暴力破解行为。通过设置合理的失败登录阈值和临时冻结策略，既能保障系统安全又能提供良好的用户体验。
在处理高并发场景下使用Redis记录登录失败次数时，需要考虑到`set`方法可能会导致数据覆盖的问题。为了解决这个问题，可以采用`incr`命令来增加计数器的值，并通过Redis保存每个用户的登录尝试次数限制。
具体操作如下：
1. 使用用户名作为键名，在每次收到登录请求时检查该用户在Redis中的失败登录次数。
2. 如果发现失败次数已经达到或超过预设的最大允许值，则直接拒绝此次登录请求，而无需继续执行后续的验证逻辑（如查询数据库）。
以下是相关代码片段示例：
```java
public class UserController {
// 获取redisTemplate的方式是Jboot.me().getRedis(), spring的话用jdbcTemplate就行.
public void login(String username) {
// 省略获取用户输入账号的相关代码
Integer failedAttempts = Jboot.me().getRedis().increment(username);
if (failedAttempts >= MAX_FAILED_ATTEMPTS) {
return; // 如果失败次数超过限制，直接返回
}
// 继续执行登录逻辑, 如验证密码、查询数据库等操作...
}
}
```
以上代码实现了在高并发环境中通过Redis安全地记录和检查用户登录尝试的频率。
5星
