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关于C++哈希表使用的优质文章-Hash_Map

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简介:
本文深入探讨了在C++中使用哈希表(Hash Map)的最佳实践和技巧,旨在帮助读者理解和优化其编程项目中的数据结构应用。 哈希表是hash_map的基础结构。哈希表的一个显著优点在于它能够大幅降低数据存储与查找所需的时间复杂度,几乎可以视为常数时间;不过这需要以占用更多内存为代价。鉴于现今可用的内存资源日益丰富,“用空间换时间”的策略变得更为合理。此外,编码相对简单也是其一大特点。

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客服
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  • C++使-Hash_Map
    优质
    本文深入探讨了在C++中使用哈希表(Hash Map)的最佳实践和技巧,旨在帮助读者理解和优化其编程项目中的数据结构应用。 哈希表是hash_map的基础结构。哈希表的一个显著优点在于它能够大幅降低数据存储与查找所需的时间复杂度,几乎可以视为常数时间;不过这需要以占用更多内存为代价。鉴于现今可用的内存资源日益丰富,“用空间换时间”的策略变得更为合理。此外,编码相对简单也是其一大特点。
  • 映射(hash_map)详解
    优质
    本文章深入解析哈希映射的工作原理、实现方法及其在数据结构中的应用,帮助读者掌握其高效的数据存储和检索机制。 关于`hash_map`的使用与解释: ```cpp #include #include #include using namespace std; // 定义类ClassA class ClassA { public: ClassA(int a) : c_a(a) {} int getvalue() const { return c_a; } void setvalue(int a) { c_a = a; } private: int c_a; }; // 1. 定义哈希函数 struct hash_A { size_t operator()(const class ClassA & A) const { // 注意:此处的注释说明了原始代码中未能正确实现的部分,但不影响重写后的逻辑。 return A.getvalue(); } }; // 2. 定义等价比较函数 struct equal_A { bool operator()(const class ClassA & a1, const class ClassA & a2) const { return a1.getvalue() == a2.getvalue(); } }; int main() { hash_map hmap; ClassA a1(12); hmap[a1] = I am 12; ClassA a2(198877); hmap[a2] = I am 198877; cout << hmap[a1] << endl; cout << hmap[a2] << endl; return 0; } ``` 该代码展示了如何使用`hash_map`容器存储自定义类(ClassA)的实例作为键,并将字符串值与其关联。哈希函数和等价比较器被用来支持基于整数值而非对象地址来索引`hash_map`中的元素,从而实现更灵活的数据访问方式。
  • C++ STL中
    优质
    本文章介绍了C++标准模板库(STL)中哈希表的相关知识和应用场景,并提供了具体的使用示例。 哈希表应用C++_STL_hash哈希表应用C++_STL_hash哈希表应用C++_STL_hash 这段文字看起来像是对使用C++标准库中的哈希表进行介绍或讨论的标题,重复了三次同样的内容。如果需要简化或者重新表述的话,可以考虑如下: 关于在C++中利用STL实现哈希表的应用。 这样的重写去除了原文中的重复部分,并且保持了原有的核心主题和意图不变。
  • 使C语言创建简易
    优质
    本教程介绍如何利用C语言实现一个简单的哈希表数据结构。通过此项目,读者可以掌握哈希表的基本原理及其在实际编程中的应用技巧。 这个小程序实现了哈希表的主要功能,包括哈希函数、冲突避免机制以及插入和查找操作。它主要用于教学目的,并在Visual Studio 2005环境下实现。
  • 使除留余数法作为函数;
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    本项目实现了一个基于除留余数法构造哈希函数的哈希表类,适用于快速数据检索和存储场景。 哈希查找方法如下:1. 哈希表类的哈希函数采用除留余数法;2. 解决哈希冲突使用开放定址法中的线性探测法;3. 构建一个包含10个数据元素的集合;4. 测试两种不同长度(m=13和m=11)的哈希表,并在其中查找几个特定元素。
  • C语言实现,适实际项目使
    优质
    本项目采用C语言开发,提供了一种高效稳定的哈希链表数据结构,具备良好的性能和灵活性,可直接应用于各类实际项目中。 哈希链表是一种高效的数据结构,它结合了哈希表的快速查找特性和链表的灵活插入删除功能。在C语言中实现哈希链表,需要理解哈希函数、链表结构以及如何将两者结合起来。这里我们将深入探讨哈希链表的概念、C语言中的实现方法以及其在项目中的应用。 哈希链表的核心在于哈希函数,它能够将输入(通常为字符串或整数)映射到一个固定大小的数组索引。这个过程称为哈希化,目的是将数据快速定位到存储位置。然而,由于哈希冲突的存在(不同的输入可能会得到相同的哈希值),我们还需要使用链表来解决。当两个或更多的元素映射到同一个数组位置时,它们会在该位置形成一个链表,以确保所有元素都能被正确存储和访问。 在C语言中,首先我们需要定义一个结构体来表示链表节点,它通常包含数据域和指向下一个节点的指针: ```c typedef struct Node { int data; struct Node* next; } Node; ``` 接下来,我们需要定义哈希表,它是一个数组,每个元素都是一个指向Node类型的指针: ```c #define TABLE_SIZE 100 Node* hash_table[TABLE_SIZE]; ``` 哈希函数的设计是关键,一个简单的哈希函数可以是除留余数法,即`hash(key) = key % TABLE_SIZE`。但更复杂的哈希函数可能需要考虑减少冲突,提高分布均匀性。 插入操作包括哈希化、检查冲突和添加新节点: ```c void insert(int key) { int index = key % TABLE_SIZE; Node* newNode = (Node*)malloc(sizeof(Node)); newNode->data = key; newNode->next = hash_table[index]; hash_table[index] = newNode; } ``` 查找操作同样涉及哈希化和遍历链表: ```c Node* search(int key) { int index = key % TABLE_SIZE; Node* current = hash_table[index]; while (current != NULL) { if (current->data == key) { return current; } current = current->next; } return NULL; } ``` 删除操作则需要找到待删除节点并更新指针: ```c void delete(int key) { int index = key % TABLE_SIZE; Node* current = hash_table[index]; Node* prev = NULL; while (current != NULL && current->data != key) { prev = current; current = current->next; } if (current != NULL) { if (prev == NULL) { hash_table[index] = current->next; } else { prev->next = current->next; } free(current); } } ``` 以上就是哈希链表的基本实现。在实际项目中,哈希链表常用于快速查找、存储大量数据的索引,如缓存系统、数据库索引、URL去重等场景。通过理解并熟练掌握哈希链表,开发者可以构建出高效、灵活的数据处理系统。此外,C语言的实现也锻炼了程序员对内存管理和指针操作的能力,这对于提升编程技能非常有帮助。
  • 一个C++实现
    优质
    本项目提供了一个高效且灵活的哈希表类库,使用C++编写,支持自定义键值类型和冲突解决策略,适用于需要快速数据检索的应用场景。 在程序设计过程中,我们使用散列函数H(key)来判断关键字key是否存在于散列表中。通过计算H(key)的值,我们可以确定所存数据的具体位置。因此,数据元素的位置是由函数决定的,并不需要按照特定顺序存放。 然而,在将关键字映射为整数时,可能会出现两个不同的关键字被映射到相同的地址的情况(即冲突)。为了避免这种情况的发生,我们需要设计尽可能减少冲突发生的散列函数。构造散列函数的方法有很多,例如平方取中法和除留余数随机数法等方法。本程序采用的是除留余数法。 具体实现方面,该程序使用模板类myhash来完成相关功能,并且包括protected和public属性成员。其中,protected成员包含自定义的散列表指针*ht、bool类型指针*empty(用于标记元素是否为空)、散列表容量m以及除留余数方法中的除数p;此外还有辅助函数H(key)作为散列函数,collision则负责处理冲突。 public成员包括构造函数、析构函数和复制构造函数等,并重载了=运算符。另外还提供了一些其他成员函数:traver用于遍历整个哈希表,show()用来打印当前存储在哈希表中的元素;search返回值为bool类型,表示查询关键字key的元素是否存在;insert则负责将新元素e插入到哈希表中;Delete同样以关键字作为参数来删除相应的数据项。 最后,在main函数里使用了两种不同类型的数据(整数和字符)进行测试,主要验证程序在不同场景下执行插入、删除以及搜索操作的能力。
  • 数据结构实验
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    本数据结构实验旨在通过实现和分析哈希表,探讨其在处理大规模数据集中的效率与性能,涵盖冲突解决策略等核心概念。 ### 一. 设计课题:哈希表设计 #### 需求分析: **目的与任务** 根据数据元素的关键字及所给定的哈希函数建立并初始化哈希表,并利用开放地址法解决冲突问题,通过屏幕输出的功能菜单选择所需功能来实现对数据元素在哈希表中的插入、显示、查找和删除操作。初始化时将`elem[MAXSIZE]`, `elemflag[MAXSIZE]`以及计数器`count`置为0。 **程序需求** 输入一组个数不超过哈希表最大长度的数据,根据其关键字及给定的哈希函数将其存入哈希表中,并在发生冲突的情况下使用开放地址法解决。提供插入、显示、查找和删除数据元素的功能。 #### 实验概要设计: 定义ADT HashTable如下: - **数据对象**:D1={ai| ai∈elem[MAXSIZE], i=0, 1, ..., n},其中`MAXSIZE`为哈希表长度。 - D2={ai | ai ∈ elemflag[MAXSIZE]}是记录哈希表中每个位置是否已存放关键字的标志集合。 #### 基本操作: 1. **Hash(key)**:根据给定的关键字计算并返回其对应的哈希地址。 2. **Search(H, key)**:在哈希表H中查找指定键值key,如果找到则返回true,否则返回false。 3. **Insert(H, key)**:将数据元素插入到哈希表中。若已存在相同关键字,则输出已有此数!并失败退出;成功时计数器加一,并更新状态标志位。 4. **Delete(H, key)**:从哈希表H中删除指定键值key的数据项,返回是否删除成功的信息。 5. **Display(H)**:显示整个哈希表的内容。 #### 主要函数实现: - 初始化哈希表 - 创建并填充哈希表(插入数据) - 显示当前状态的哈希表内容 - 查找特定关键字是否存在 - 删除指定的关键字 ### 二.程序代码: ```cpp #include using namespace std; const int MAXSIZE = 10; // 假设的最大长度为10,实际使用时可根据需要调整大小。 typedef struct { int key; bool flag; // 标记位:未使用、已占用或已被删除的状态。 } HashNode, *HashTable[MAXSIZE]; // 初始化哈希表 void Initialize(HashTable &H) { for (int i = 0; i < MAXSIZE; ++i) H[i] = nullptr; } // 插入操作,如果关键字已经存在则输出提示信息并返回失败。 bool Insert(HashTable &H, int key) { if (!Search(H, key)) { // 若未找到该键值 HashNode *p = new HashNode{key, true}; // 创建新节点,并设置状态为true表示已占用; H[key % MAXSIZE] = p; // 根据哈希函数计算地址并插入。 } else { cout << 已有此数! << endl; return false; } } // 查找操作 bool Search(HashTable &H, int key) { HashNode *p = H[key % MAXSIZE]; while (p != nullptr && p->flag == true) if(p->key == key) break; // 如果找到,结束循环。 else p = H[++key % MAXSIZE]; // 若未找到,则继续查找下一个地址(线性探测)。 return p != nullptr && p->flag; } // 显示哈希表内容 void Display(HashTable &H) { cout << Hash table address: ; for (int i = 0; i < MAXSIZE; ++i) if(H[i] == nullptr || !H[i]->flag) // 如果位置为空或状态为未使用,则显示空。 cout << NULL ; else cout << H[i]->key << (<< i <<); // 显示关键字及地址。 cout << endl; } // 删除操作,成功则返回true;否则提示并返回false。 bool Delete(HashTable &H, int key) { HashNode *p = nullptr; // 搜索目标元素 Search(H, key); // 先查找该键值的位置 if (p != nullptr && p->flag == true) { // 如果找到了且状态为已使用,则更新其标志位。 p->flag = false; return true; } else { cout << 无此数! << endl; // 若未找到或已被删除,提示并返回失败信息。 return false; } } int main() { Hash
  • 班级同学记录
    优质
    本项目旨在设计并实现一个基于哈希表的同学记录管理系统,用于高效地存储和检索学生信息。 班级同学的名字可以通过哈希表来实现管理。这种方法能够有效地存储和快速查找学生的信息。