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PLBP: 有效局部二进制模式的金字塔表示纹理描述符

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简介:
本文提出了一种名为PLBP的新型纹理描述符——有效局部二值模式的金字塔表示方法,旨在增强图像和视频分析中的纹理特征提取能力。 局部二进制模式(LBP)是一种有效的纹理描述符,在纹理分类及面部识别方面取得了成功应用。常规的LBP描述符有许多扩展版本。其中一种扩展是主要局部二进制图案,旨在从纹理图像中提取主要的局部结构;另一种是在Gabor变换域中的LBP描述符(称为LGBP),第三个则是多分辨率LBP(MLBP)。此外还有用于视频纹理分析的动态LBP。 本段落将传统的本地二进制模式扩展到金字塔变换领域(PLBP)中。通过级联分层空间金字塔内的局部信息,PLBP能够捕捉不同尺度下的纹理变化,并且在描述纹理方面表现出较好的性能效果。文中还对LBP、MLBP、LGBP以及新提出的PLBP进行了全面的比较研究;探讨了无采样、部分采样和基于空间金字塔构建PLBP特征时的不同策略表现情况,同时分析了不同的金字塔生成方法及层级数量对于基于PLBP图像分类任务的影响。 实验结果表明,在与现有多种分辨率描述符对比的情况下,新型的PLBP不仅具有较好的性能还具备较低计算成本。

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    本文提出了一种名为PLBP的新型纹理描述符——有效局部二值模式的金字塔表示方法,旨在增强图像和视频分析中的纹理特征提取能力。 局部二进制模式(LBP)是一种有效的纹理描述符,在纹理分类及面部识别方面取得了成功应用。常规的LBP描述符有许多扩展版本。其中一种扩展是主要局部二进制图案,旨在从纹理图像中提取主要的局部结构;另一种是在Gabor变换域中的LBP描述符(称为LGBP),第三个则是多分辨率LBP(MLBP)。此外还有用于视频纹理分析的动态LBP。 本段落将传统的本地二进制模式扩展到金字塔变换领域(PLBP)中。通过级联分层空间金字塔内的局部信息,PLBP能够捕捉不同尺度下的纹理变化,并且在描述纹理方面表现出较好的性能效果。文中还对LBP、MLBP、LGBP以及新提出的PLBP进行了全面的比较研究;探讨了无采样、部分采样和基于空间金字塔构建PLBP特征时的不同策略表现情况,同时分析了不同的金字塔生成方法及层级数量对于基于PLBP图像分类任务的影响。 实验结果表明,在与现有多种分辨率描述符对比的情况下,新型的PLBP不仅具有较好的性能还具备较低计算成本。
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