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YOLOv5口罩检测数据集及代码包(含2000张标注图片与教学视频).zip

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简介:
本资源提供YOLOv5口罩检测模型所需的数据集和完整代码包,内含2000张已标注图片以及详细教程视频,适合初学者快速上手人脸识别中的口罩检测项目。 YOLOV5口罩检测数据集包含2000张已标注的数据以及相关代码和模型文件。大家可以参考视频教程配置环境,并且可以访问更多关于此项目的详细内容。如果在使用过程中遇到问题,可以通过私信联系作者寻求帮助,感谢大家的支持!

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客服
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  • YOLOv52000).zip
    优质
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  • YOLOV52000.zip
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    本资源提供YOLOv5框架下的口罩检测模型所需的数据集和完整代码,内含2000张标记图像以及详细的教学视频,旨在帮助用户快速掌握物体检测技术。 YOLOV5口罩检测数据集包括2000张已标注好的图片以及相关代码和模型。大家可以在gitee.com/song-laogou/yolov5-mask-42下载这些资源,并按照视频教程配置环境,该视频位于bilibili的BV1YLy1J7xz。如果有更多需求或问题,请通过私信联系作者。感谢大家的支持!
  • YOLOv52000.zip
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    本资源提供YOLOv5框架下的口罩检测数据集和完整代码教程,内含2000张标记图像以及详细的教学视频指导。 YOLOV5口罩检测数据集包含2000张已标注的数据以及相关代码与模型。可以通过视频教程配置环境,并获取更多相关信息。如果遇到问题,请通过私信联系作者,感谢大家的支持!
  • YOLOV52000).zip
    优质
    本资源提供YOLOv5模型用于口罩检测的数据集与代码包,包含超过2000张已标注图像以及教学视频,助力快速掌握项目开发。 YOLOV5口罩检测数据集包含2000张已标注好的图片及代码、模型资源。教学视频中的代码配置环境教程可以帮助大家更好地使用这些资料。如果有任何问题,可以通过私信联系作者获取帮助,感谢大家的支持!
  • YOLOV5动物资源2000
    优质
    本资源包提供YOLOv5动物检测模型所需的数据集和代码,包含2000张标记图像及详细教程视频,适合初学者快速上手。 1. 提供目标检测格式数据集,标签采用YOLO的txt文件格式。 2. 数据集中包含动物检测内容,支持[bird, cat, cow, dog, horse, sheep]六种动物的识别。 3. 包含三个训练好的YOLOV5模型。 4. 代码中加入了图形化界面。
  • YOLOV5火灾资源2000
    优质
    本资源包提供YOLOv5火灾检测模型所需的数据集和代码,包含2000张标注图片及教学视频,助力用户快速掌握部署流程。 YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型,包含2000张已标注的数据及教学视频。
  • YOLOV5火灾资源2000
    优质
    本资源包提供YOLOv5框架下的火灾检测解决方案,包含2000张标注图像和详尽的教学视频,助力快速掌握模型训练与优化技巧。 YOLOV5火灾检测数据集+代码+模型包含2000张标注好的图片及教学视频。
  • YOLOv5人脸8000文件).zip
    优质
    本资源包含YOLOv5模型训练所需的人脸口罩目标检测数据集,内含8000张图像及其对应的标注文件,适用于开发疫情防护等相关应用。 1. 资源描述:约4000张不带口罩的人脸图片及4000张带口罩的人脸图片,包含标注文件,符合YOLOv5格式,可直接用于训练。 2. 资源特点:数据质量高、标注框精确度高,可以直接应用于yolo目标检测任务中。 3. 适用对象:计算机科学、电子信息工程和数学等专业的大学生课程设计、期末大作业及毕业设计项目。 4. 此资源集合由一位资深算法工程师提供。该工程师在某大型企业工作超过十年,精通Matlab、Python、C/C++和Java等多种编程语言,并专注于YOLO算法仿真研究。 5. 他擅长计算机视觉技术的应用开发、目标检测模型的构建与优化、智能优化算法的设计及实现,同时对神经网络预测分析、信号处理方法以及元胞自动机理论有着深入的理解。此外,在图像处理领域也积累了丰富的经验,包括但不限于智能控制策略设计和路径规划方案制定,并且在无人机相关技术研究方面也有独到见解。 6. 欢迎广大科研人员和技术爱好者与他交流学习。
  • YOLOV5手势识别资源,内2000
    优质
    本资源包提供YOLOv5手势识别方案,包含2000张标注图像和详细教程视频,助力快速掌握模型训练与部署技巧。 1. 提供目标检测格式数据集,标签为yolo的txt文件。 2. 手势识别数据集中包含[A, number 7, D, I, L, V, W, Y, I love you, number 5]这十种手势的识别功能。 3. 包含三组训练好的YOLOV5模型供使用。 4. 代码中集成了图形化界面,便于操作和展示结果。 5. 提供了详细的视频教程讲解相关技术应用。
  • 8967
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    本数据集包含8967张图片,旨在为机器学习模型提供训练和测试资源,以实现对各种类型口罩佩戴情况的有效识别与分类。 数据集包括了2979张佩戴口罩的人脸图片、2994张未佩戴口罩的人脸图片以及2994张未正确佩戴口罩的图片(即那些戴口罩却露出鼻子的照片)。这部分未正确佩戴口罩的数据被纳入到未佩戴口罩的数据集中,具有很高的实际意义。所有图像均由人脸识别模块切割出,并且只包含人脸部分的小图,这对训练准确性有很大提升。此外,数据集还通过旋转操作进行了增强处理。有关项目代码和数据集的预览可以参考相关博客文章。