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Python库 | ray-1.11.0rc0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 更新版

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简介：
这是Ray 1.11.0rc0版本的Python库，适用于CPython 3.8环境，针对x86-64架构进行了优化，提供分布式任务、Actor和机器学习框架的支持。 资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：ray-1.11.0rc0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 安装方法请参考相关文档或官方说明。

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  • Python库 | ray-1.11.0rc0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 更新版
    优质
    这是Ray 1.11.0rc0版本的Python库，适用于CPython 3.8环境，针对x86-64架构进行了优化，提供分布式任务、Actor和机器学习框架的支持。 资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：ray-1.11.0rc0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl 安装方法请参考相关文档或官方说明。
     
  • opencv_python-4.4.0.46-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
    优质
    这是一份OpenCV库的Python绑定版本4.4.0.46，适用于CPython 3.8环境，并针对x86-64架构进行了优化，支持Linux系统。 在本地安装OpenCV的Python包opencv_python_4.4.0.46到Linux系统中，请使用以下命令：sudo pip3 install <下载目录>/opencv_python-4.4.0.46-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl。请确保将<下载目录>替换为实际的文件路径。
     
  • Triton-2.1.0-0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
    优质
    Triton-2.1.0是一个针对Python 3.8版本编译的轮子包，适用于manylinux2014 x86_64架构系统，便于在兼容环境中快速安装和部署。 triton-2.1.0-0-cp38-cp38-manylinux2014_x86_64.whl
     
  • pycocotools-2.0.4-cp38-cp38-win_amd64.whl版本更新包
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    这是一段Python库pycocotools的特定版本（2.0.4）针对Windows 10 64位系统和Python 3.8环境编译的二进制安装包，方便用户快速便捷地进行安装使用。 pycocotools-2.0.4-cp38-cp38-win_amd64.whl
     
  • Python库 | ale_py 0.7rc2 cp38 cp38 macosx_10_15_x86_64.whl
    优质
    ale_py是一个用于安装在macOS系统上的Python库，版本为0.7rc2，适用于Python 3.8环境，支持x86_64架构。该库提供ALE（Atari Learning Environment）的接口，便于研究和开发 Atari 游戏相关的强化学习算法。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：ale_py-0.7rc2-cp38-cp38-macosx_10_15_x86_64.whl 安装方法可参考相关文档或教程。
     
  • Python库 | rapidfuzz 1.4.0 cp38 cp38 win32 whl
    优质
    rapidfuzz 1.4.0 是一个专为Python 3.8版本在Windows系统下编译的快速模糊匹配库，适用于高效处理字符串相似度计算。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：rapidfuzz-1.4.0-cp38-cp38-win32.whl 安装方法可参考相关文档或官方指导。
     
  • Python库 | scipy 1.8.0rc2 cp38 cp38 macosx_12_0_arm64 whl
    优质
    这段简介描述的是SciPy 1.8.0候选版本（rc2）的Python安装包，适用于使用CPython 3.8解释器的苹果M1芯片MacOS系统。该文件类型为二进制_wheel_格式。 资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：scipy-1.8.0rc2-cp38-cp38-macosx_12_0_arm64.whl 资源来源：官方 安装方法可以参考相关文档或指南。
     
  • Python库 | memtorch_cpu 1.1.0 cp38 cp38 win_amd64.whl
    优质
    MemTorch_CPU是一个专为Windows环境设计的Python库，基于MemTorch项目，提供CPU优化的人工智能和神经形态计算功能。版本1.1.0兼容CPython 3.8。 Python库文件已解压并可供使用。资源全名：memtorch_cpu-1.1.0-cp38-cp38-win_amd64.whl。
     
  • Python库 | Shapely 1.7.1 (cp38-cp38-win_amd64).whl
    优质
    Shapely 1.7.1是一个用于处理几何对象的Python库，支持空间数据的操作和查询。兼容CPython 3.8版本，适用于Windows 64位系统。 资源分类：Python库 所属语言：Python 使用前提：需要解压 资源全名：Shapely-1.7.1-cp38-cp38-win_amd64.whl 安装方法可以参考相关文档或教程进行学习和操作。