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微信小程序通过iBeacon技术，实现三点定位的详细说明。

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简介：
利用空闲时间，我开发了一个简易的微信小程序，用于实现ibeacon三点定位功能。为了进行测试，我提前在公司办公区域的角落放置了七八个ibeacon小型设备。随后，我分别设置了这三个ibeacon的定位坐标点。通过计算每一个ibeacon与已经开启蓝牙设备的距离，进而确定目标物体在该区域内的具体坐标位置。该系统主要适用于在区域内提供购物指引服务。请注意，在使用该功能之前，用户需要在手机上开启蓝牙功能。以下是相关的代码片段：var app = getApp()Page({ data: { motto: Hello World, openBLE: 打开蓝牙设备, startBLEDiscovery: 初始化蓝牙设备, startBLEDevices: 目标定位, reSta

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  • 微信小程序iBeacon三点定位深度解析
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    本文深入探讨了微信小程序中iBeacon技术的应用及其实现原理，详细解析了基于iBeacon的三点定位方法和技术细节。 在空闲时间里，我简单制作了一个微信小程序来实现ibeacon三点定位功能。我在淘宝上购买了七八个ibeacon设备，并将它们放置于办公室的各个角落。设置了三个ibeacon的位置坐标点后，根据每个ibeacon与开启蓝牙的目标物之间的距离，可以计算出目标物在当前区域内的具体位置。这一应用主要适用于提供区域内购物指引服务。不过，在使用该功能之前，请确保已打开手机上的蓝牙。 以下是部分代码示例： var app = getApp(); Page({ data: { motto: Hello World, openBLE:打开蓝牙设备, startBLEDiscovery:初始化蓝牙设备, startBLEDevices:目标定位， reSta：重新开始 });
     
  • 微信小程序iBeacon三点定位深度解析
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    本文章深入剖析了微信小程序中利用iBeacon技术实现的三点定位功能，探讨其原理、应用场景及优化策略。 本段落详细介绍了微信小程序iBeacon三点定位的方法，并具有一定的参考价值。有兴趣的读者可以阅读一下。
     
  • 微信小程序中按钮点击跳转页面的详细说明
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    本文章详细介绍在微信小程序开发过程中，实现按钮点击事件并完成页面跳转的具体方法与步骤。 本段落主要介绍了微信小程序按钮点击跳转页面的方法，并通过示例代码进行了详细的讲解。内容对学习或工作中需要实现这一功能的朋友具有参考价值。希望读者能跟随文章逐步掌握相关知识和技术。
     
  • 基于iBeacon技术的微信室内定位方案.ppt
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    本PPT介绍了利用iBeacon技术实现微信室内定位解决方案的方法和步骤，探讨了如何通过低功耗蓝牙信标进行精准位置服务。 2021年推荐的室内定位人员超高精度导航跟踪算法技术系统平台解决方案基于iBeacon技术。该方案旨在提供高效的微信室内定位服务，通过先进的算法和技术实现精准的人流追踪与导航功能。
     
  • 微信小程序中iBeacon测距与稳定程序实现分析
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    本文探讨了在微信小程序中利用iBeacon技术进行精确测距的方法及其实现过程，并提出了一套提高程序稳定性的方案。 iBeacon是苹果公司推出的一种低耗能蓝牙技术，它通过发送包含特定信息的信号来实现近场通信，并由移动设备接收这些信号。微信小程序自2017年起开始支持iBeacon功能，例如摇一摇附近就是基于此技术开发的。此外，iBeacon还可以用于距离测量。本段落将介绍如何利用微信小程序进行iBeacon测距。 蓝牙信标发出的信号强度（rssi）与其与接收设备之间的实际距离在一定程度上呈正相关关系。因此，通过适当的计算转换，可以依据rssi值推算出两者间的具体距离。然而，需要注意的是，蓝牙信标的rssi值只是一个参考数值，并没有统一的标准。为了准确地测量iBeacon的距离，还需要了解该信标设备的txPower值（即信号发射时的最大功率）。
     
  • iBeacon室内定位技术
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    iBeacon是一种基于蓝牙低能耗技术的解决方案，用于在室内环境中实现精准定位和微距营销，广泛应用于零售、博物馆等领域。 为解决传统RSSI测距方法精度较低的问题，本段落提出了一种基于高斯分布的信号过滤技术，并据此建立了一个更精确的测距模型。在此基础上，我们开发了基于RSSI测距的多点定位算法，并通过结合步态检测和卡尔曼滤波等技术进一步优化该算法，使得平均定位误差从原来的3米降低到了大约1.5米左右。
     
  • 微信小程序通过Django后端采用JWT方式进行登录验证的详细说明
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    本文章详细介绍如何在微信小程序中利用Django框架搭建后端服务，并使用JWT技术实现安全高效的用户登录认证流程。 本段落将详细阐述如何在微信小程序中实现与Django后端的登录对接，并利用JWT（JSON Web Token）进行身份验证。首先，我们来看一下整个流程： 1. **微信小程序登录及获取用户信息**：当用户点击微信小程序中的登录按钮时，调用微信提供的API来获得用户的登录code以及基本信息，包括昵称、头像等。 2. **发送用户信息到Django后端**：微信小程序将从上述步骤中收集的code、session_key和用户的信息（如昵称、头像）通过POST请求的方式传送到Django服务器上。 3. **处理登录代码**：在接收到来自前端的小程序数据之后，Django后端使用这个code来获取用户的openid。此标识符是微信分配给每个用户的唯一身份标识，并且可以被用作用户名。 4. **JWT登录验证**：利用从步骤中获得的用户信息（例如，通过openid），结合其他必要参数创建一个token。在服务器上生成该token时会使用到JWT库及其加密算法来确保数据的安全性与完整性。 5. **返回Token给小程序**：一旦Django后端成功地完成了上述操作并产生了一个有效的jwt令牌，则将此信息连同用户ID一起发送回微信小程序，以便于存储和后续调用。 6. **身份验证的持续使用**：在未来的请求中，当需要进行登录状态检查时，在HTTP头（header）部分加入先前生成好的token。Django后端收到带有该令牌的信息包后会解码并确认用户的身份。 微信小程序中的`login()`函数用于触发用户的登录过程，并处理相关的回调信息；而`logout()`功能则负责清除当前的认证数据以及存储于设备上的任何相关凭证（如Token）。 在构建Django应用时，需要安装JWT库来支持身份验证机制。关键步骤包括： 1. **安装JWT库**：使用命令 `pip install djangorestframework-jwt` 来安装必要的JWT扩展。 2. **自定义登录逻辑**：不直接依赖于默认的JWT接口，而是通过编写自己的代码来进行用户认证和token生成。这涉及到创建载荷（payload）处理程序以及编码处理器，并根据用户的openid来构建一个有效的jwt令牌。 ```python from rest_framework_jwt.settings import api_settings jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER def create_jwt_token(openid): user = User.objects.get(openid=openid) # 假设已经通过openid找到了用户对象 payload = jwt_payload_handler(user) token = jwt_encode_handler(payload) return token ``` 3. **解码JWT**：在接收到来自微信小程序的请求时，使用`jwt_decode_handler()`函数来解析token内容，并检查其有效性。 ```python from rest_framework_jwt.settings import api_settings jwt_decode_handler = api_settings.JWT_DECODE_HANDLER def validate_jwt_token(token): try: payload = jwt_decode_handler(token) user = User.objects.get(pk=payload[user_id]) except (jwt.exceptions.InvalidTokenError, User.DoesNotExist): return None return user ``` 综上所述，这种微信小程序对接Django后端并使用JWT进行身份验证的方法具有许多优点。这种方法能够安全地在客户端和服务器之间传递用户信息，并且不需要每次请求都携带完整的用户数据来确认其登录状态；从而提高了系统的整体性能与安全性。此外，由于JWT的自包含特性，在某些情况下即使数据库出现问题也能继续正常处理用户的认证需求，增强了应用的整体健壮性。
     
  • iBeacon三点定位示例（Java代码）
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    本项目提供了一个使用Java编写的iBeacon三点定位示例程序，展示了如何通过接收多个iBeacon信号来确定设备位置。 这是一个采用iBeacon技术的室内定位服务端程序，其中包含三种定位算法：三边定位算法、加权三边定位算法以及三角形加权质心定位算法。该程序使用Spring框架简化了JDBC和RMI的样板代码，并配置了Druid数据库连接池以提高性能。为了满足高并发的需求，程序采用了NIO框架Netty来支持大量终端同时进行定位操作。此外，该项目已经通过Maven进行了管理。 压缩包中包含了GitHub地址及详细的使用说明文件。该程序经过测试确认可以正常使用，请在发现问题时留言反馈。
     
  • 基于iBeacon的室内定位应用程序（三角定位）
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    本应用采用iBeacon技术结合三角定位算法，实现精准的室内位置服务。用户可轻松获取当前位置信息及导航指引，提升体验与效率。 IBeacon室内定位APP采用三角算法实现精准的室内定位功能。这款应用通过利用多个蓝牙信标（iBeacon）来确定用户设备在室内的精确位置。三角定位技术能够有效提升室内导航、资产管理等场景下的用户体验与效率。
     
  • Android串口开发中通过JNI实现与串口通信的详细说明
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    本文章详细介绍在Android开发环境中利用JNI技术进行串口通信的方法和步骤，帮助开发者高效地完成硬件交互编程。 一：串口通信简介 最近工作中需要研究Android的串口通信技术，参考了不少相关文章，在此分享一下学习心得。由于涉及到JNI开发，所以需确保开发环境支持NDK配置。串口通信与Java操作IO类似，先打开串口文件进行初始化（如设置波特率等），然后向该端口发送或读取数据，最后关闭连接。 具体步骤如下： 1. 配置并选择合适的串口文件，并根据设备需求调整其参数以实现正确的读写功能。