基于SCM模型的彩色图像增强技术探讨

简介：
本研究聚焦于利用SCM（统计色彩调整模型）进行彩色图像增强的技术分析，旨在提升图像视觉效果和质量。通过优化算法参数，探索SCM模型在不同场景下的应用潜力及其局限性，为图像处理领域提供新的思路和技术支持。 通过对脉冲发放皮层模型（SCM）的动态阈值衰减特性和神经元点火周期的研究发现，该模型在图像灰度处理过程中符合韦伯-费希纳定律。具体而言，在较亮区域中，灰度差值处理较为粗糙；而在较暗区域，则更加精细。 基于这一特点，提出了一种利用SCM的彩色图像增强算法。此方法选择了与人眼视觉特性相匹配的HSI色彩空间，并保持色调不变，对饱和度分量进行幂次拉伸操作，同时使用SCM来加强亮度分量的效果处理。 仿真实验表明该算法是可行且有效的，在图像增强方面取得了显著成果。