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百度网盘上的LITS2017数据集文本文件。

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简介：
医学图像分割是指将医学图像划分为具有特定生物学意义的多个区域的技术。这种方法在疾病诊断、治疗计划和医学研究等领域有着广泛的应用前景。通过精确地分割出感兴趣的组织或器官，可以帮助医生更准确地评估病情，制定更有效的治疗方案，并提高医学研究的效率。目前，医学图像分割技术主要包括基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边缘的分割以及基于模型的分割等多种方法。这些技术在不断发展和完善，为医疗健康领域带来了新的机遇和挑战。

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  • LITS2017数据集（百度网盘分享）.txt
    优质
    本文件提供LITS2017数据集的百度网盘下载链接。该数据集包含肝脏和肿瘤的医学影像及其标注信息，适用于医疗图像分割研究。 医学图像分割是利用计算机技术对医疗影像进行精确划分的过程，旨在从复杂的医学图像中提取有用的信息，如病变区域或器官边界，以辅助医生做出更准确的诊断。这种方法广泛应用于放射学、病理学等领域，并且对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。
     
  • CK+数据集（百度网盘）
    优质
    CK+数据集包含来自多个文化背景的人类面部表情图像，适用于研究和开发跨文化的情绪识别系统。本资源提供百度网盘下载链接，方便学术界与开发者获取。 ck+数据集包含情感和FACS标注，适用于人脸识别。
     
  • coco2017数据集（百度网盘）
    优质
    Coco2017数据集包含大量图像及其标注信息，适用于目标检测和图像识别研究。本资源提供百度网盘下载链接，便于科研人员获取和使用。 约20G大小。
     
  • 呼吸音数据集（文件较大，存放于百度网盘）
    优质
    这是一个包含大量呼吸声音频的数据集合，旨在支持医学研究和疾病诊断模型开发。由于文件容量较大，已上传至百度网盘供下载使用。 数据集包含了920个标注过的录音文件，每个音频的长度从10秒到90秒不等，这些录音来自126位病人。所有录音总时长为5.5小时，并包含6898个呼吸周期：其中1864个有爆裂声（crackles），886个有喘息声（wheezes），另外还有506个同时含有这两种声音特征。数据集不仅包括背景干净的声音，也模拟了现实生活中的嘈杂录音环境。 该数据集涵盖了各个年龄段的病人：儿童、成年人和老人。下载的数据包中包含以下文件： - 920个.wav格式的音频文件及对应的.txt格式标注信息（audio_and_txt_files） - 包含病人诊断信息的csv表格（patient_diagnosis） - 解释文件命名规则的文本段落件（filename_format） - 列出91个不同录音差异点的文档（filename_differences） - 病人的基本信息和人口统计资料（demographic_info）。
     
  • CASIA-WebFace数据集（百度网盘）
    优质
    CASIA-WebFace数据集是由中国科学院自动化研究所提供的大规模人脸图像数据库，包含十万余张人脸图片，适用于人脸识别技术的研究与开发。可通过百度网盘下载获取。 人脸识别专用数据集 CASIA-WebFace 数据集在百度网盘上提供下载，文件压缩后大小为 4.1G，永久有效，为大家带来一些便利。
     
  • Kitti数据集的百度网盘链接
    优质
    本资源提供Kitti数据集的百度网盘下载链接，包含丰富的自动驾驶相关图像、点云及里程计数据，适用于学术研究和算法开发。 已经下载好了的Kitti数据集，用于自动驾驶、目标检测和深度学习。
     
  • COCO2014数据集的百度网盘链接
    优质
    这是一个提供COCO2014数据集下载的百度网盘链接页面，方便研究者和学习者获取该数据集以进行图像识别、目标检测等相关领域的研究与开发。 COCO2014数据集可以在百度网盘获取，建议转存后使用超级会员下载。
     
  • ICDAR2013数据集的百度网盘链接
    优质
    本资源提供ICDAR2013竞赛的数据集下载，包含多种文档分析和识别任务所需素材。请注意学术使用并遵守相关协议。 这是我经过一番努力找到的文本检测与识别数据库，方便需要进行字符检测、文本检测及识别的研究者下载使用。希望各位同仁能给予一些激励评分。
     
  • DTU-Training 数据集 百度网盘 19GB
    优质
    简介：DTU-Training数据集为计算机视觉领域提供高质量训练资源，包含大量图像与标注信息，适用于深度学习模型训练。大小约19GB，可通过百度网盘下载获取。 DTU-Training数据集可以在百度网盘下载，大小为19G。
     
  • Python利用百度API上传文件至百度网盘的代码分享
    优质
    本资源提供一份详细的教程和示例代码，展示如何使用Python结合百度API实现文件自动上传到百度网盘的功能。适合需要进行数据备份或自动化管理的朋友参考学习。 关于如何获取 access_token，请参考百度开放的OAuth 2.0 API的相关文档。 在使用第三方Python库poster进行文件上传时，可以按照以下代码示例操作： ```python # coding:UTF-8 import urllib import urllib2 from poster.encode import multipart_encode from poster.streaminghttp import register_openers register_openers() def upload(fileName): ``` 这段代码展示了如何利用poster库来实现文件的上传功能。