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通过Java技术,讯飞语言识别实现了本地音频转文字功能。

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简介:
该方案的核心在于将音频文件转换为文本,主要针对Java平台进行开发,并默认采用普通话语音识别。首先,音频数据会被上传至讯飞的服务器以获取原始数据(data),随后程序会读取这些数据,并通过JSON解析来提取出您所需要的具体内容。

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客服
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  • Java,将换为
    优质
    本项目利用Java编程语言结合科大讯飞的语音识别API,实现高效准确地将用户上传或存储于本地设备上的音频文件转化为高质量的文字文本。 主要实现的是在Java平台上进行音频转文字的功能,默认支持普通话。流程是先将音频上传到讯飞的服务器获取data,然后从result读取数据,并通过解析json来得到所需的内容。
  • 科大LabVIEW
    优质
    本项目由科大讯飞开发,利用LabVIEW平台实现了高效的语音识别和文字转换技术,旨在提供准确、实时的语言处理解决方案。 语音识别、文字转语音以及语音转文字功能可以通过科大讯飞的技术在LabVIEW环境中实现。
  • 科大合成
    优质
    简介:科大讯飞提供卓越的语音转文字及本地语音合成技术。其高效的语音识别和自然流畅的语音生成能力,广泛应用于办公、教育等多个领域,大幅提升用户体验与效率。 本资源提供科大讯飞的语音转换和合成初级代码供参考。
  • Python
    优质
    本项目利用Python语言结合讯飞语音识别API,实现高效的语音转文字功能,适用于多种应用场景,如智能对话系统、语音控制等。 使用讯飞端口实现音频中的文字识别,在Python代码中只需将文件路径进行如下修改: ```python upload_file_path = rD:\Pycharmcode\Speech-Emotion\edsad_17.wav ``` 请确保使用的文件是带有wav后缀的音频文件。
  • Python3
    优质
    本项目利用Python3实现高效的语音识别及文字转语音功能,结合多种开源库,为用户提供便捷的人机交互体验。 直接展示代码运行结果: 1. 语音合成——执行:输入要转换的内容后,程序会生成一个mp3文件,并自动将该文件转为.pcm格式(需要进行下一步的语音识别),同时还会创建一个名为17k.pcm的文件(目前不需要特别关注)。你可以通过修改默认参数来改变输出的位置、名称或是否进行pcm转换。 2. 语音处理——运行程序以识别上一步生成的17k.pcm文件。虽然在某些情况下可能会出现一些错误,但经过博主多次调用后发现总体效果还是能满足大部分需求的。 以上就是代码演示过程,有需要的朋友可以参考相关说明来使用这些功能。
  • C#离线
    优质
    C#讯飞离线文字转语音识别项目利用科大讯飞的先进技术,提供在无网络环境下将文本转换为自然语音的功能,适用于各类需要本地化语音合成的应用场景。 C#讯飞文字转语音离线版识别技术允许开发者在无需网络连接的情况下将文本转换为语音,适用于各种应用场景,如开发本地应用或需要保密环境的项目。此版本的文字转语音功能提供了高质量的声音合成,并且支持多种语言和发音风格设置。
  • JavaWeb
    优质
    本项目运用JavaWeb技术实现了在线语音识别功能,用户可上传音频文件并获得实时的文字转录结果,采用先进算法提升识别精度和用户体验。 在JavaWeb项目中实现语音识别功能,将语音转换成文字并输出结果。此过程需要调用百度的接口,并且开发者需自行注册账号以获取API密钥等相关信息。
  • Unity3D:利用换(Windows)
    优质
    本教程详解如何在Unity3D开发环境中集成科大讯飞SDK,实现精准的语音识别及文字转语音功能,适用于Windows平台的游戏和应用开发者。 科大讯飞的语音识别功能非常强大。之前我主要专注于移动端的语音识别开发,现在开始尝试在Windows平台上进行相关工作。我在网上查找了很多关于别人实现的功能,并结合自己的需求进行了整理。 我的目标是将科大讯飞为Windows平台提供的C/C++接口转换成可以在C#中调用的形式。通过使用DllImport,我可以将封装在C/C++中的函数转换为可以直接从C#代码中调用的版本。 首先我创建了一个名为MscDLL的类,用于实现这一转换过程,并且把来自C语言头文件msp_errors.h中的错误信息和各种状态进行了相应的封装处理到这个类里。以下是相关的代码示例: