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基于MFC的C++细胞识别程序【100010154】

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简介:
这是一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架编写的C++应用程序,专注于实现高效的细胞图像识别与分析功能。该程序利用先进的算法处理和解析显微镜拍摄的细胞图片数据,为生物学研究提供有力的技术支持。项目编号100010154。 详情介绍:课题是利用图像处理技术设计细胞识别程序。 1. 完成图像标注:添加 cidb.h,cdib.cpp 文件、编写相关函数、实现消息响应功能、创建菜单项以及打开图像的功能。 2. 实现细胞判别:持续检测 Maybe 点邻域中是否存在 Mak 点,使用 Sobel 操作计算边缘,并删除孤立的边缘点。生成黑白图像。 3. 细胞收缩处理:通过 stack 和 vector 结构获取孔洞坐标并进行填充操作;对边界进行 0、4 方向和 8 方向交替处理以生成新的边缘。 4. 获取细胞中心点信息:采用递归算法,判断局部区域是否全为边缘,并存储所有中心位置的信息。 5. 剔除错误信息:计算每个识别出的圆心的位置及其半径大小;排除那些半径过小或相互包含以及相交面积较大的圆形结构。最后进行统计分析并展示结果。

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客服
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  • MFCC++100010154
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    这是一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC)框架编写的C++应用程序,专注于实现高效的细胞图像识别与分析功能。该程序利用先进的算法处理和解析显微镜拍摄的细胞图片数据,为生物学研究提供有力的技术支持。项目编号100010154。 详情介绍:课题是利用图像处理技术设计细胞识别程序。 1. 完成图像标注:添加 cidb.h,cdib.cpp 文件、编写相关函数、实现消息响应功能、创建菜单项以及打开图像的功能。 2. 实现细胞判别:持续检测 Maybe 点邻域中是否存在 Mak 点,使用 Sobel 操作计算边缘,并删除孤立的边缘点。生成黑白图像。 3. 细胞收缩处理:通过 stack 和 vector 结构获取孔洞坐标并进行填充操作;对边界进行 0、4 方向和 8 方向交替处理以生成新的边缘。 4. 获取细胞中心点信息:采用递归算法,判断局部区域是否全为边缘,并存储所有中心位置的信息。 5. 剔除错误信息:计算每个识别出的圆心的位置及其半径大小;排除那些半径过小或相互包含以及相交面积较大的圆形结构。最后进行统计分析并展示结果。
  • MFCC++100010154
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    本项目为基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的C++程序,专注于自动化的细胞图像识别与分析。通过优化算法,提升细胞检测准确率和效率,适用于生物医学研究等领域。项目编号:【100010154】。 详情介绍: 课题:利用图像处理技术设计细胞识别程序。 1. 完成图像标注:添加 cidb.h 和 cdib.cpp 文件、增加函数及消息响应函数、创建菜单项以及实现打开图像的功能。 2. 实现细胞判别功能:持续判断 Maybe 点邻域内是否存在 Mak 点,使用 Sobel 操作计算边缘,并删除孤立边缘;生成黑白图像以清晰展示细胞结构。 3. 细胞收缩处理:通过 stack 和 vector 数据结构获取孔洞坐标信息并进行填充操作;对 Edge 进行 0、4 方向和 8 方向交替的边缘生成处理,确保最终结果准确无误。 4. 获取细胞中心点信息:采用递归算法判断局部区域是否全部为边缘,并存储所有确定的中心位置数据。 5. 错误信息删除与修正:计算各个中心点的平均值及半径大小;剔除过小或不合理的圆圈,同时移除相互包含和相交面积较大的圆形结构。最后进行相关信息统计并显示结果。
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